• stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-19
    5000
  • SEM扫描电镜图怎么看,图上各参数都代表什么意思

    1、放大率:与普通光学显微镜不同,在SEM中,是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率,只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕照片面积除以扫描面积得到。所以,SEM中,透镜与放大率无关。2、场深:在SE

    2023-4-19
    5700
  • 为什么质量效应3是破解版还能连接到ea服务器?

    可以很确定的告诉你多人游戏中3DM并没有汉化,因为国内都是盗版横行,无法接入EA服务器,而国内并没有正版质量效应3的购买处,当然有条件可以去台湾,香港澳门之类的地方购买到,不过这些地方大部分人都懂英语,所以也没有汉化的必要了完全不可能,除非

    2023-4-18
    4100
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-18
    3400
  • stata做slm步骤

    按照正常步骤。面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。S

    2023-4-17
    4300
  • 动态面板数据估计方法之xtpmg命令

    本文引入了一个新的Stata命令xtpmg,用于估计包含大N大T的非平稳非平衡面板。基于非平稳面板文献的最新进展,xtpmg提供了三种替代估计量:1)传统的固定效应(FE)、2)Pesaran和Smith的平均组估计量MG(估计动态异质面板

    2023-4-16
    3700
  • 从SEM图中怎么看出是多晶还是单晶

    看什么样品。绝大多数是看不出来。一般情况下普通SEM图不能用来证明一个材料是不是单晶。但是如果你确定这个材料是多晶材料,可以通过SEM观察晶界。(有可能需要进行一些预处理,比如腐蚀什么的。)对于陶瓷材料,肯定是多晶,直接掰开就能用SEM看晶

    2023-4-16
    2500
  • SEM扫描电镜图怎么看,图上各参数都代表什么意思

    1、放大率:与普通光学显微镜不同,在SEM中,是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率,只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕照片面积除以扫描面积得到。所以,SEM中,透镜与放大率无关。2、场深:在SE

    2023-4-16
    4500
  • stata做slm步骤

    按照正常步骤。面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。S

    2023-4-16
    3500
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-15
    5400
  • 动态面板数据估计方法之xtpmg命令

    本文引入了一个新的Stata命令xtpmg,用于估计包含大N大T的非平稳非平衡面板。基于非平稳面板文献的最新进展,xtpmg提供了三种替代估计量:1)传统的固定效应(FE)、2)Pesaran和Smith的平均组估计量MG(估计动态异质面板

    2023-4-15
    4300
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-14
    5600
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-14
    4300
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-14
    3800
  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-4-13
    7200
  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-4-13
    3500
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-13
    3400
  • stata之中介效应分析

    本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 S

    2023-4-13
    4500
  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-4-13
    3100