• 用PS把彩色照片变成黑白色的5种方法?

    使用photoshop软件,把彩色照片变成黑色的方法有很多种。下面就让我跟大家简单介绍以下五种方法吧。 01第一种方法,我们可以把图片调整为灰度模式。我们打开一张图片,然后把图片的颜色模式调整为灰度就可以了。02第二种

    2023-3-6
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  • SEM照片下粒子灰度的深浅是由什么决定的?

    由原子大小决定吧,SEM用的是隧穿效应,我做SEM扫描金属表面实验的时候读出来的数据都是电压,钨针尖上还要自己加偏压。金属混合物的微观结构是面心立方点阵结构(代表有铝、金、银、铜)和六方最密堆积结构(代表有镁、铍、锌、镉等)的混合,都是填隙

    2023-3-6
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  • 图像空域增强和频域增强的基本原理是什么

    图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,亦可以强调或抑制图像中的某些细节。例如,消除照片中的划痕,改善光照不均匀的图像,突出目标的边缘等。根据处理的空间可

    2023-3-4
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  • 图像空域增强和频域增强的基本原理是什么

    图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,亦可以强调或抑制图像中的某些细节。例如,消除照片中的划痕,改善光照不均匀的图像,突出目标的边缘等。根据处理的空间可

    2023-3-1
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  • 空间域是什么意思?是以什么为变量?

    空间域就是把图像看成是个二维矩阵形式[nWidth, nheight],或者二维函数表示,F(x,y) = Gray_Intensity进行图像处理,以图像的横坐标x、纵坐标y和对应的灰度值Gray_Intensity为变量。相对应的是频域

    2023-2-23
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  • 图像空域增强和频域增强的基本原理是什么

    图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,亦可以强调或抑制图像中的某些细节。例如,消除照片中的划痕,改善光照不均匀的图像,突出目标的边缘等。根据处理的空间可

    2023-2-16
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  • 大津法(最大类间阈值法)

        大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类,一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。如果这两个类中像素点的灰度的方差越大,

    2023-2-15
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  • LabVIEW角点检测(基础篇—10)

    图像的特征是图像的原始特性或属性,它包含图像中的关键信息,是机器视觉算法工作的基础。 图像的灰度、边缘、轮廓、纹理、色彩和颗粒属性等都可作为图像的特征,它们均从某一维度对图像中的目标关键属性进行描述。然而,在实际工作中,有时需要寻找一种

    2023-2-15
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  • 二维码是怎么读取的?求详细

    手机如何读取二维码由于不同颜色的物体,其反射的可见光的波长不同,白色物体能反射各种波长的可见光,黑色物体则吸收各种波长的可见光。所以当摄像头扫描黑白相间的二维码上时,手机利用点运算的阈值理论将采集到的图象变为二值图像,即对图像进行二值化处理

    2023-2-15
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  • 二维码是怎么读取的?求详细

    手机如何读取二维码由于不同颜色的物体,其反射的可见光的波长不同,白色物体能反射各种波长的可见光,黑色物体则吸收各种波长的可见光。所以当摄像头扫描黑白相间的二维码上时,手机利用点运算的阈值理论将采集到的图象变为二值图像,即对图像进行二值化处理

    2023-1-30
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  • LabVIEW角点检测(基础篇—10)

    图像的特征是图像的原始特性或属性,它包含图像中的关键信息,是机器视觉算法工作的基础。 图像的灰度、边缘、轮廓、纹理、色彩和颗粒属性等都可作为图像的特征,它们均从某一维度对图像中的目标关键属性进行描述。然而,在实际工作中,有时需要寻找一种

    2023-1-29
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