非标准化系数是什么

非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。

标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

应该使用非标准化系数。

原因：

1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做实际的预测，应该用非标准化系数。

2、需要注意的是，标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性。相对重要性，与某一特定的情况下，自变量间的离散程度有关。

故，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。

事实上，如果未来环境因素的波动程度变小，很可能遗传因素就显得更为重要。数据的情况千差万别，变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况。

非标准化系数就是数据未经无量纲化得出的结果。

标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做实际的预测，应该用非标准化系数。

因为指标的种类繁多、复杂多样，有的还是不同质，即便是同一指标，在不同的行业，也会因其行业标准、重要性的不同而缺乏可比性，所以对指标进行无量纲化（标准化）处理，可使不同企业、不同指标间进行直接比较成为可能。标准化系数就是无量纲化后的数据分析结果。

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