论文中的SEM是什么意思

结构关系方程模型（SEM）属于验证式的协方差结构模型分析，完整的协方差结构模型包含两个次模型：①测量模型（如图），潜变量（即不可自我描述的因变量）被显性指标（即观察变量）所测量或概念化，测量模型也可以复杂一些，比如二阶测量模型，；②结构模型（如图），潜变量之间的假设关系，以及无法解释的变异量部分，以确认假设的潜变量之间的关系以及潜变量与显性指标的一致性程度。当然，复杂度更高的结构模型比比皆是，这就太考验理论能力、概念化能力、量表设计能力和SEM模型控制能力了。

mean±SD或 mean±SEM平均数±标准差或标准误

standard error of measurement

The standard deviation (SD) represents variation in the values of a variable, whereas the standard error of the mean (SEM) represents the spread that the mean of a sample of the values would have if you kept taking samples. So the SEM gives you an idea of the accuracy of the mean, and the SD gives you an idea of the variability of single observations. The two are related: SEM = SD/(square root of sample size).

简单地说就是平均数的抽样误差，反映平均数的抽样准确性，国内用标准偏移值SD的较多，SEM=SD除以（样本数的平方根）……

你这个根本不是因为数据多造成的，是因为你用了 Symbol + Line （也就是所谓的 “点线图”）绘图，你说的 “粗” 是因为点（symbol）太大太密所以显得“粗”，实际上线根本不粗，而是“点”造成的“粗”

Origin作图的最基本原则是“想要修改什么，就直接双击什么”。 你只需要双击图线，在弹出的对话框中点击 Symbol选项卡，将 Size选项的数值减小就可以了。

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