百度推广哪些数据最重要？怎么分析这些数据。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

最近两周展示量总和为98,226，占本月目标的65%，效果还算正常。若展现量过低，可能的原因有出价太低、关键词不够多或不够热门、整体需求不强等。可以通过调价、增加关键词数量等方式来解决展现量过低的问题。

part2 | 点击量完成情况

最近两周点击量总和为9,418次，占本月目标的63%，也还算正常。点击量的多少更多是跟创意标题、创意文案质量、能否满足用户搜索习惯和需求等有关，想要提高点击量，需要优化文案和关键词，一个好的创意文案容易抓住用户的眼球。另外，从用户角度来尽可能来满足其需求和习惯，比如教育培训行业做推广，不同人群看中的点是不一样，学生看中价格，免费、优惠、赠送等字眼容易吸引他们；上班族更看中上课时间、上课方式，那周末班、一对一授课等字眼容易吸引他们。当然价值点可以结合，只是需要突出不同人群的区别。

part3 | 点击率与平均点击价格

点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当账户点击率过低，我们需要分析是展示量过高还是点击量过低导致的，分析出结果后，按照对应优化方法来解决。

平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本，也可以衡量出价与实际价格的偏差，优化关键词并用最低的价格达到最佳的排名，不断调整关键词出价，无需白白浪费不必要的成本。

part4 | 消费额

今日消费为2,146元，环比昨日增长419元。每日的消费额大体上是固定的，只需保证在可控范围内即可。

2、咨询数据分析

part1 | 对话与有效对话

从面积图可看出有效对话占总对话的30%左右，有效对话是指用户有意向，不断提高有效对话的占比是王道，这个时候需要其他部门一起配合，排除竞品、无聊用户之外，网站的留电引导和客服的专业、服务、及时等因素是最能提高有效对话的因素。

part2 | 咨询转化

从有效对话再到留电这步的转化更加能看出客服沟通的话术技巧，能否要到用户的联系方式，并成为有效的线索是非常重要的。至于怎么做，你们懂得~

part3 | 咨询成本与咨询率

咨询率=总对话/点击量 ；咨询成本=消费/有效对话

可看出咨询率与咨询成本呈负相关状态，因为在其他情况差不多下，咨询率越低确实导致咨询成本越高，但不是绝对的哈。上图看出周末的咨询成本较低，咨询率较高，估计是因为周末的用户需求更精准，建议在周末适当加大投放金额。

3、线索数据分析

part1 | 线索组成情况

总线索=留电+留言；从图中可明显看出留电量远大于留言量，想要提高线索量我们可以主动发起一些对话，增大总对话基数，提高留电转化。并适当优化留言界面，突出产品优势，引导用户留言。

part2 | 线索转化

线索转化率=最终成交量/总线索；该数值的高低可反映销售人员跟进线索的情况，若线索转化很低，需要梳理未成交订单的原因，从而调整销售策略、人员专业素质等。

举一个教育行业的案例，有个培训网站线索量很高，但最终转化效果很低，并不是销售跟进有情况，而且有很多“无效线索”，用户留信息完全是为了免费拿材料，费时又费力，公司最终调整策略，整体线索量下降了一些，但转化率和销售效率大大提高了。没有数据，这些问题是发现不了的。

part3 | 线索成本

线索成本=消费额/总线索数；每个行业的线索成本水平都不一样，医疗、医美是行业相对最高的，线索成本大说明整体推广效果不佳，消费高线索少，这个问题是非常严重的，做推广不就是为了给公司带来更多的流量和线索嘛~ 之前已讲过优化方法，这里就不重复了。

part4 | 投资回报率ROI

投资回报率ROI=（收入-成本）/成本 *100%。其重要性不言而喻，企业最终都是为了盈利，其指标是为了评估推广渠道的盈利能力和质量，至少保证不能低于100%。提高ROI从两方面入手，增加收入（提高线索成交率、提高客单价等）和降低成本（优化账户、减少投入、SEM+SEO结合等）。

从上述指标和分析来看，做SEM数据分析是为了用数据更好地促进SEM推广的效果，除了竞价人员，还需要客服、销售、产品等角色一起介入才能把这件事情做得越来越好。为了提高竞价效果，请用好数据。

二、关键词分析

【关键词分析】做关键词分析，是为了更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。

part1 | 关键词类型分析

关键词一般按业务类型分成品牌词、行业词、产品/服务词、竞品词等等~

（1）点击量分析

从上图中可看出最近竞品词的点击次数完成进度最好，但品牌词进度比较慢，有可能是产品品牌还不够，应该尽快联合市场品牌同事一起优化。

（2）点击率与平均点击价格

品牌词虽然点击不高，但点击率最高，这是很正常的，其平均点击价格也是最低的。产品/服务词点击价格过高，需要做相应优化了。

part2 | 关键词top10

列举了某个留学英语培训机构的top10关键词，并进行相应分析~

（1）展示与点击情况

展示最高为“英语培训”，但点击最高为“新东方”，这怎么肥四勒？所以就引出了关键词的点击率。

（2）点击率

对应图例可看出“考研培训”、“新东方”、“留学”等点击率较高。在搜索这些词是用户明确自己想要的信息，所以属于较精确的搜索，故点击率较高，这类词也可以称为需求词。

（3）转化成本

“英语培训”的转化成本最高，是其他关键词的几倍，说明这个关键词设置有问题，“英语培训”过于笼统，我们应增加长尾词来优化它，比如可优化成“靠谱的英语培训机构有哪些”。

三、地域分析

【地域分析】分析哪个地域的推广效果好，进而可以为这个地域单独投放，做到精细管理，重点维护和监测。多加地域类词，多写相关地域性创意，甚至可以根据当地网民爱好，单独开发着陆页。

part1 | 点击量分布

从上图可以看出北京和广东的点击量最多，这些地区的人由于竞争压力等因素，十分要求上进，积极地想提高英语能力，甚至有出国进修的打算，所以应该在这类大城市重点推广。

part2 | 签单与点击消费

广东与北京签单量相同，但北京的消费却比广东贵很多，这说明在北京的地域推广中同类产品竞争很大，产品在哪个城市畅销，价格就会被同行抬高不少，不过也说明其巨大市场，如何加大投放可结合ROI。

part3 | 转化率与ROI

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、百度统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

数据可视化分析工具：BDP个人版

Absolutedeviation,绝对离差

Absolutenumber,绝对数

Absoluteresiduals,绝对残差

Accelerationarray,加速度立体阵

Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度

Accelerationnormal,法向加速度

Accelerationspacedimension,加速度空间的维数

Accelerationtangential,切向加速度

Accelerationvector,加速度向量

Acceptablehypothesis,可接受假设

Accumulation,累积

Accuracy,准确度

Actualfrequency,实际频数

Adaptiveestimator,自适应估计量

Addition,相加

Additiontheorem,加法定理

Additivity,可加性

Adjustedrate,调整率

Adjustedvalue,校正值

Admissibleerror,容许误差

Aggregation,聚集性

Alternativehypothesis,备择假设

Amonggroups,组间

Amounts,总量

Analysisofcorrelation,相关分析

Analysisofcovariance,协方差分析

Analysisofregression,回归分析

Analysisoftimeseries,时间序列分析

Analysisofvariance,方差分析

Angulartransformation,角转换

ANOVA（analysisofvariance）,方差分析

ANOVAModels,方差分析模型

Arcing,弧/弧旋

Arcsinetransformation,反正弦变换

Areaunderthecurve,曲线面积

AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差

ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计

Arithmeticgridpaper,算术格纸

Arithmeticmean,算术平均数

Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系

Assessingfit,拟合的评估

Associativelaws,结合律

Asymmetricdistribution,非对称分布

Asymptoticbias,渐近偏倚

Asymptoticefficiency,渐近效率

Asymptoticvariance,渐近方差

Attributablerisk,归因危险度

Attributedata,属性资料

Attribution,属性

Autocorrelation,自相关

Autocorrelationofresiduals,残差的自相关

Average,平均数

Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度

Averagegrowthrate,平均增长率

Barchart,条形图

Bargraph,条形图

Baseperiod,基期

Bayes'theorem,Bayes定理

Bell-shapedcurve,钟形曲线

Bernoullidistribution,伯努力分布

Best-trimestimator,最好切尾估计量

Bias,偏性

Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归

Binomialdistribution,二项分布

Bisquare,双平方

BivariateCorrelate,二变量相关

Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布

Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体

Biweightinterval,双权区间

BiweightM-estimator,双权M估计量

Block,区组/配伍组

BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包

Boxplots,箱线图/箱尾图

Breakdownbound,崩溃界/崩溃点

Canonicalcorrelation,典型相关

Caption,纵标目

Case-controlstudy,病例对照研究

Categoricalvariable,分类变量

Catenary,悬链线

Cauchydistribution,柯西分布

Cause-and-effectrelationship,因果关系

Cell,单元

Censoring,终检

Centerofsymmetry,对称中心

Centeringandscaling,中心化和定标

Centraltendency,集中趋势

Centralvalue,中心值

CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测

Chance,机遇

Chanceerror,随机误差

Chancevariable,随机变量

Characteristicequation,特征方程

Characteristicroot,特征根

Characteristicvector,特征向量

Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则

Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图

Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验

Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解

Circlechart,圆图

Classinterval,组距

Classmid-value,组中值

Classupperlimit,组上限

Classifiedvariable,分类变量

Clusteranalysis,聚类分析

Clustersampling,整群抽样

Code,代码

Codeddata,编码数据

Coding,编码

Coefficientofcontingency,列联系数

Coefficientofdetermination,决定系数

Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数

Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数

Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数

Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数

Coefficientofregression,回归系数

Coefficientofskewness,偏度系数

Coefficientofvariation,变异系数

Cohortstudy,队列研究

Column,列

Columneffect,列效应

Columnfactor,列因素

Combinationpool,合并

Combinativetable,组合表

Commonfactor,共性因子

Commonregressioncoefficient,公共回归系数

Commonvalue,共同值

Commonvariance,公共方差

Commonvariation,公共变异

Communalityvariance,共性方差

Comparability,可比性

Comparisonofbathes,批比较

Comparisonvalue,比较值

Compartmentmodel,分部模型

Compassion,伸缩

Complementofanevent,补事件

Completeassociation,完全正相关

Completedissociation,完全不相关

Completestatistics,完备统计量

Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计

Compositeevent,联合事件

Compositeevents,复合事件

Concavity,凹性

Conditionalexpectation,条件期望

Conditionallikelihood,条件似然

Conditionalprobability,条件概率

Conditionallylinear,依条件线性

Confidenceinterval,置信区间

Confidencelimit,置信限

Confidencelowerlimit,置信下限

Confidenceupperlimit,置信上限

ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析

Confirmatoryresearch,证实性实验研究

Confoundingfactor,混杂因素

Conjoint,联合分析

Consistency,相合性

Consistencycheck,一致性检验

Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计

Consistentestimate,相合估计

Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归

Constraint,约束

Contaminateddistribution,污染分布

ContaminatedGausssian,污染高斯分布

Contaminatednormaldistribution,污染正态分布

Contamination,污染

Contaminationmodel,污染模型

Contingencytable,列联表

Contour,边界线

Contributionrate,贡献率

Control,对照

Controlledexperiments,对照实验

Conventionaldepth,常规深度

Convolution,卷积

Correctedfactor,校正因子

Correctedmean,校正均值

Correctioncoefficient,校正系数

Correctness,正确性

Correlationcoefficient,相关系数

Correlationindex,相关指数

Correspondence,对应

Counting,计数

Counts,计数/频数

Covariance,协方差

Covariant,共变

CoxRegression,Cox回归

Criteriaforfitting,拟合准则

Criteriaofleastsquares,最小二乘准则

Criticalratio,临界比

Criticalregion,拒绝域

Criticalvalue,临界值

Cross-overdesign,交叉设计

Cross-sectionanalysis,横断面分析

Cross-sectionsurvey,横断面调查

Crosstabs,交叉表

Cross-tabulationtable,复合表

Cuberoot,立方根

Cumulativedistributionfunction,分布函数

Cumulativeprobability,累计概率

Curvature,曲率/弯曲

Curvature,曲率

Curvefit,曲线拟和

Curvefitting,曲线拟合

Curvilinearregression,曲线回归

Curvilinearrelation,曲线关系

Cut-and-trymethod,尝试法

Cycle,周期

Cyclist,周期性

Dtest,D检验

Dataacquisition,资料收集

Databank,数据库

Datacapacity,数据容量

Datadeficiencies,数据缺乏

Datahandling,数据处理

Datamanipulation,数据处理

Dataprocessing,数据处理

Datareduction,数据缩减

Dataset,数据集

Datasources,数据来源

Datatransformation,数据变换

Datavalidity,数据有效性

Data-in,数据输入

Data-out,数据输出

Deadtime,停滞期

Degreeoffreedom,自由度

Degreeofprecision,精密度

Degreeofreliability,可靠性程度

Degression,递减

Densityfunction,密度函数

Densityofdatapoints,数据点的密度

Dependentvariable,应变量/依变量/因变量

Dependentvariable,因变量

Depth,深度

Derivativematrix,导数矩阵

Derivative-freemethods,无导数方法

Design,设计

Determinacy,确定性

Determinant,行列式

Determinant,决定因素

Deviation,离差

Deviationfromaverage,离均差

Diagnosticplot,诊断图

Dichotomousvariable,二分变量

Differentialequation,微分方程

Directstandardization,直接标准化法

Discretevariable,离散型变量

DISCRIMINANT,判断

Discriminantanalysis,判别分析

Discriminantcoefficient,判别系数

Discriminantfunction,判别值

Dispersion,散布/分散度

Disproportional,不成比例的

Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量

Distributionfree,分布无关性/免分布

Distributionshape,分布形状

Distribution-freemethod,任意分布法

Distributivelaws,分配律

Disturbance,随机扰动项

Doseresponsecurve,剂量反应曲线

Doubleblindmethod,双盲法

Doubleblindtrial,双盲试验

Doubleexponentialdistribution,双指数分布

Doublelogarithmic,双对数

Downwardrank,降秩

Dual-spaceplot,对偶空间图

DUD,无导数方法

Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法

Effect,实验效应

Eigenvalue,特征值

Eigenvector,特征向量

Ellipse,椭圆

Empiricaldistribution,经验分布

Empiricalprobability,经验概率单位

Enumerationdata,计数资料

Equalsun-classnumber,相等次级组含量

Equallylikely,等可能

Equivariance,同变性

Error,误差/错误

Errorofestimate,估计误差

ErrortypeI,第一类错误

ErrortypeII,第二类错误

Estimand,被估量

Estimatederrormeansquares,估计误差均方

Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和

Euclideandistance,欧式距离

Event,事件

Event,事件

Exceptionaldatapoint,异常数据点

Expectationplane,期望平面

Expectationsurface,期望曲面

Expectedvalues,期望值

Experiment,实验

Experimentalsampling,试验抽样

Experimentalunit,试验单位

Explanatoryvariable,说明变量

Exploratorydataanalysis,探索性数据分析

ExploreSummarize,探索-摘要

Exponentialcurve,指数曲线

Exponentialgrowth,指数式增长

EXSMOOTH,指数平滑方法

Extendedfit,扩充拟合

Extraparameter,附加参数

Extrapolation,外推法

Extremeobservation,末端观测值

Extremes,极端值/极值

Fdistribution,F分布

Ftest,F检验

Factor,因素/因子

Factoranalysis,因子分析

FactorAnalysis,因子分析

Factorscore,因子得分

Factorial,阶乘

Factorialdesign,析因试验设计

Falsenegative,假阴性

Falsenegativeerror,假阴性错误

Familyofdistributions,分布族

Familyofestimators,估计量族

Fanning,扇面

Fatalityrate,病死率

Fieldinvestigation,现场调查

Fieldsurvey,现场调查

Finitepopulation,有限总体

Finite-sample,有限样本

Firstderivative,一阶导数

Firstprincipalcomponent,第一主成分

Firstquartile,第一四分位数

Fisherinformation,费雪信息量

Fittedvalue,拟合值

Fittingacurve,曲线拟合

Fixedbase,定基

Fluctuation,随机起伏

Forecast,预测

Fourfoldtable,四格表

Fourth,四分点

Fractionblow,左侧比率

Fractionalerror,相对误差

Frequency,频率

Frequencypolygon,频数多边图

Frontierpoint,界限点

Functionrelationship,泛函关系

Gammadistribution,伽玛分布

Gaussincrement,高斯增量

Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布

Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量

Generalcensus,全面普查

GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型

Geometricmean,几何平均数

Gini'smeandifference,基尼均差

GLM(Generallinermodels),通用线性模型

Goodnessoffit,拟和优度/配合度

Gradientofdeterminant,行列式的梯度

Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方

Grandmean,总均值

Grosserrors,重大错误

Gross-errorsensitivity,大错敏感度

Groupaverages,分组平均

Groupeddata,分组资料

Guessedmean,假定平均数

Half-life,半衰期

HampelM-estimators,汉佩尔M估计量

Happenstance,偶然事件

Harmonicmean,调和均数

Hazardfunction,风险均数

Hazardrate,风险率

Heading,标目

Heavy-taileddistribution,重尾分布

Hessianarray,海森立体阵

Heterogeneity,不同质

Heterogeneityofvariance,方差不齐

Hierarchicalclassification,组内分组

Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法

High-leveragepoint,高杠杆率点

HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型

Hinge,折叶点

Histogram,直方图

Historicalcohortstudy,历史性队列研究

Holes,空洞

HOMALS,多重响应分析

Homogeneityofvariance,方差齐性

Homogeneitytest,齐性检验

HuberM-estimators,休伯M估计量

Hyperbola,双曲线

Hypothesistesting,假设检验

Hypotheticaluniverse,假设总体

Impossibleevent,不可能事件

Independence,独立性

Independentvariable,自变量

Index,指标/指数

Indirectstandardization,间接标准化法

Individual,个体

Inferenceband,推断带

Infinitepopulation,无限总体

Infinitelygreat,无穷大

Infinitelysmall,无穷小

Influencecurve,影响曲线

Informationcapacity,信息容量

Initialcondition,初始条件

Initialestimate,初始估计值

Initiallevel,最初水平

Interaction,交互作用

Interactionterms,交互作用项

Intercept,截距

Interpolation,内插法

Interquartilerange,四分位距

Intervalestimation,区间估计

Intervalsofequalprobability,等概率区间

Intrinsiccurvature,固有曲率

Invariance,不变性

Inversematrix,逆矩阵

Inverseprobability,逆概率

Inversesinetransformation,反正弦变换

Iteration,迭代

Jacobiandeterminant,雅可比行列式

Jointdistributionfunction,分布函数

Jointprobability,联合概率

Jointprobabilitydistribution,联合概率分布

Kmeansmethod,逐步聚类法

Kaplan-Meier,评估事件的时间长度

Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图

Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关

Kinetic,动力学

Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验

KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验

Kurtosis,峰度

Lackoffit,失拟

Ladderofpowers,幂阶梯

Lag,滞后

Largesample,大样本

Largesampletest,大样本检验

Latinsquare,拉丁方

Latinsquaredesign,拉丁方设计

Leakage,泄漏

Leastfavorableconfiguration,最不利构形

Leastfavorabledistribution,最不利分布

Leastsignificantdifference,最小显著差法

Leastsquaremethod,最小二乘法

Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计

Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合

Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线

Legend,图例

L-estimator,L估计量

L-estimatoroflocation,位置L估计量

L-estimatorofscale,尺度L估计量

Level,水平

Lifeexpectance,预期期望寿命

Lifetable,寿命表

Lifetablemethod,生命表法

Light-taileddistribution,轻尾分布

Likelihoodfunction,似然函数

Likelihoodratio,似然比

linegraph,线图

Linearcorrelation,直线相关

Linearequation,线性方程

Linearprogramming,线性规划

Linearregression,直线回归

LinearRegression,线性回归

Lineartrend,线性趋势

Loading,载荷

Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性

Locationequivariance,位置同变性

Locationinvariance,位置不变性

Locationscalefamily,位置尺度族

Logranktest,时序检验

Logarithmiccurve,对数曲线

Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布

Logarithmicscale,对数尺度

Logarithmictransformation,对数变换

Logiccheck,逻辑检查

Logisticdistribution,逻辑斯特分布

Logittransformation,Logit转换

LOGLINEAR,多维列联表通用模型

Lognormaldistribution,对数正态分布

Lostfunction,损失函数

Lowcorrelation,低度相关

Lowerlimit,下限

Lowest-attainedvariance,最小可达方差

LSD,最小显著差法的简称

Lurkingvariable,潜在变量

Main effect,主效应

Major heading,主辞标目

Marginal density function,边缘密度函数

Marginal probability,边缘概率

Marginal probability distribution,边缘概率分布

Matched data,配对资料

Matched distribution,匹配过分布

Matching of distribution,分布的匹配

Matching of transformation,变换的匹配

Mathematical expectation,数学期望

Mathematical model,数学模型

Maximum L-estimator,极大极小L 估计量

Maximum likelihood method,最大似然法

Mean,均数

Mean squares between groups,组间均方

Mean squares within group,组内均方

Means (Compare means),均值-均值比较

Median,中位数

Median effective dose,半数效量

Median lethal dose,半数致死量

Median polish,中位数平滑

Median test,中位数检验

Minimal sufficient statistic,最小充分统计量

Minimum distance estimation,最小距离估计

Minimum effective dose,最小有效量

Minimum lethal dose,最小致死量

Minimum variance estimator,最小方差估计量

MINITAB,统计软件包

Minor heading,宾词标目

Missing data,缺失值

Model specification,模型的确定

Modeling Statistics ,模型统计

Models for outliers,离群值模型

Modifying the model,模型的修正

Modulus of continuity,连续性模

Morbidity,发病率

Most favorable configuration,最有利构形

Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度

Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归

Multiple comparison,多重比较

Multiple correlation ,复相关

Multiple covariance,多元协方差

Multiple linear regression,多元线性回归

Multiple response ,多重选项

Multiple solutions,多解

Multiplication theorem,乘法定理

Multiresponse,多元响应

Multi-stage sampling,多阶段抽样

Multivariate T distribution,多元T分布

Mutual exclusive,互不相容

Mutual independence,互相独立

Natural boundary,自然边界

Natural dead,自然死亡

Natural zero,自然零

Negative correlation,负相关

Negative linear correlation,负线性相关

Negatively skewed,负偏

Newman-Keuls method,q检验

NK method,q检验

No statistical significance,无统计意义

Nominal variable,名义变量

Nonconstancy of variability,变异的非定常性

Nonlinear regression,非线性相关

Nonparametric statistics,非参数统计

Nonparametric test,非参数检验

Nonparametric tests,非参数检验

Normal deviate,正态离差

Normal distribution,正态分布

Normal equation,正规方程组

Normal ranges,正常范围

Normal value,正常值

Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数

Null hypothesis,无效假设

Numerical variable,数值变量

Objective function,目标函数

Observation unit,观察单位

Observed value,观察值

One sided test,单侧检验

One-way analysis of variance,单因素方差分析

Oneway ANOVA ,单因素方差分析

Open sequential trial,开放型序贯设计

Optrim,优切尾

Optrim efficiency,优切尾效率

Order statistics,顺序统计量

Ordered categories,有序分类

Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归

Ordinal variable,有序变量

Orthogonal basis,正交基

Orthogonal design,正交试验设计

Orthogonality conditions,正交条件

ORTHOPLAN,正交设计

Outlier cutoffs,离群值截断点

Outliers,极端值

OVERALS ,多组变量的非线性正规相关

Overshoot,迭代过度

Paired design,配对设计

Paired sample,配对样本

Pairwise slopes,成对斜率

Parabola,抛物线

Parallel tests,平行试验

Parameter,参数

Parametric statistics,参数统计

Parametric test,参数检验

Partial correlation,偏相关

Partial regression,偏回归

Partial sorting,偏排序

Partials residuals,偏残差

Pattern,模式

Pearson curves,皮尔逊曲线

Peeling,退层

Percent bar graph,百分条形图

Percentage,百分比

Percentile,百分位数

Percentile curves,百分位曲线

Periodicity,周期性

Permutation,排列

P-estimator,P估计量

Pie graph,饼图

Pitman estimator,皮特曼估计量

Pivot,枢轴量

Planar,平坦

Planar assumption,平面的假设

PLANCARDS,生成试验的计划卡

Point estimation,点估计

Poisson distribution,泊松分布

Polishing,平滑

Polled standard deviation,合并标准差

Polled variance,合并方差

Polygon,多边图

Polynomial,多项式

Polynomial curve,多项式曲线

Population,总体

Population attributable risk,人群归因危险度

Positive correlation,正相关

Positively skewed,正偏

Posterior distribution,后验分布

Power of a test,检验效能

Precision,精密度

Predicted value,预测值

Preliminary analysis,预备性分析

Principal component analysis,主成分分析

Prior distribution,先验分布

Prior probability,先验概率

Probabilistic model,概率模型

probability,概率

Probability density,概率密度

Product moment,乘积矩/协方差

Profile trace,截面迹图

Proportion,比/构成比

Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样

Proportionate,成比例

Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量

Prospective study,前瞻性调查

Proximities,亲近性

Pseudo F test,近似F检验

Pseudo model,近似模型

Pseudosigma,伪标准差

Purposive sampling,有目的抽样

QR decomposition,QR分解

Quadratic approximation,二次近似

Qualitative classification,属性分类

Qualitative method,定性方法

Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图

Quantitative analysis,定量分析

Quartile,四分位数

Quick Cluster,快速聚类

Radix sort,基数排序

Random allocation,随机化分组

Random blocks design,随机区组设计

Random event,随机事件

Randomization,随机化

Range,极差/全距

Rank correlation,等级相关

Rank sum test,秩和检验

Rank test,秩检验

Ranked data,等级资料

Rate,比率

Ratio,比例

Raw data,原始资料

Raw residual,原始残差

Rayleigh's test,雷氏检验

Rayleigh's Z,雷氏Z值

Reciprocal,倒数

Reciprocal transformation,倒数变换

Recording,记录

Redescending estimators,回降估计量

Reducing dimensions,降维

Re-expression,重新表达

Reference set,标准组

Region of acceptance,接受域

Regression coefficient,回归系数

Regression sum of square,回归平方和

Rejection point,拒绝点

Relative dispersion,相对离散度

Relative number,相对数

Reliability,可靠性

Reparametrization,重新设置参数

Replication,重复

Report Summaries,报告摘要

Residual sum of square,剩余平方和

Resistance,耐抗性

Resistant line,耐抗线

Resistant technique,耐抗技术

R-estimator of location,位置R估计量

R-estimator of scale,尺度R估计量

Retrospective study,回顾性调查

Ridge trace,岭迹

Ridit analysis,Ridit分析

Rotation,旋转

Rounding,舍入

Row,行

Row effects,行效应

Row factor,行因素

RXC table,RXC表

Sample,样本

Sample regression coefficient,样本回归系数

Sample size,样本量

Sample standard deviation,样本标准差

Sampling error,抽样误差

SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包

Scale,尺度/量表

Scatter diagram,散点图

Schematic plot,示意图/简图

Score test,计分检验

Screening,筛检

SEASON,季节分析

Second derivative,二阶导数

Second principal component,第二主成分

SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型

Semi-logarithmic graph,半对数图

Semi-logarithmic paper,半对数格纸

Sensitivity curve,敏感度曲线

Sequential analysis,贯序分析

Sequential data set,顺序数据集

Sequential design,贯序设计

Sequential method,贯序法

Sequential test,贯序检验法

Serial tests,系列试验

Short-cut method,简捷法

Sigmoid curve,S形曲线

Sign function,正负号函数

Sign test,符号检验

Signed rank,符号秩

Significance test,显著性检验

Significant figure,有效数字

Simple cluster sampling,简单整群抽样

Simple correlation,简单相关

Simple random sampling,简单随机抽样

Simple regression,简单回归

simple table,简单表

Sine estimator,正弦

1.中国连山关的绢英岩化成矿

关于此矿床的一般地质和矿化情况在第二章已有描述。

此矿床的形成是两大阶段：先是强烈的钠长石化（不分何类岩石均受此钠交代）。此时并不成矿，但又非有不可。此碱交代是上涌超临界态幔汁对岩石的交代产物，是＞374℃（水的临界温度）的干交代，此时不存在水热液（实质上是高温高压的气成物）。而成矿必须在水热液中才能实现。所以必须等待此幔汁进一步降温减压相变为热液才开始热液作用和成矿作用。此第二阶段具体表现为绢英岩化，属于Na化之后的K化波更替。不论原来是何岩性，其中的种种矿物均发生绢云母化。绢云母是低硅矿物（其SiO2只有～46%左右），在交代长石、石英后必然要剩余出大量新生微晶石英，故合称绢英岩化（注意：此种微晶石英出现，不应称之为硅化。硅化是指外来热液硅带入，而上述微晶石英是长石类绢云母化或绿泥石化后就地析出的石英，不是外带来硅）。在交代之后还必然出现众多显微空洞，极有利于铀矿物沉淀和固定，不易被高压热液湍流带走，形成富矿或极富矿石、矿体和矿床。此矿床矿体旁的绢云母化学成分见表3-1。

表3-1 绢云母的化学成分、铀含量及晶体化学式（wB/%）

连山关矿床虽然是钠交代在前，但真正成矿的是其后的绢英岩化，见照片3-1和3-2。

照片3-1很好地表明和晶质铀矿共生有大量白云母、绢云母和石英，后三种矿物合称即绢英岩化。方解石是原岩含Ca矿物绢英岩化析Ca的必然共生矿物。

照片3-1 细粒晶质铀矿集合体（U）胶结碎裂的碱交代石英岩，×10

照片3-2是在绢英岩化中产生的U矿物进一步呈脉状更加富集。

照片3-2 此铀矿脉品位U3O8=45.1%，年龄1946±51Ma，由晶质铀矿（约40%），白云母（20%），石英（20%）、方解石（10%）组成。晶质铀矿中PbS约10%，是放射性铅，来自铀衰变

矿床中石英岩地层被钠交代后形成混合花岗岩，其成分变化见表3-2。

表3-2 连山关石英岩、红色混合花岗岩钠交代前后成分变化（wB/%）

此矿床中矿石和钠交代石英岩的化学成分见表3-3。值得强调，绢英岩如果形成富矿或特富矿石还需要经历构造再破碎产生角砾岩化铀进一步富集于角砾间胶结物中（照片3-1）或铀矿物呈脉充填（照3-2）。

表3-3 连山关矿床碱交代岩矿石化学成分对比

从表3-3中可看出矿石品位很富，U高达8%～40%。同时还有Pb、REE、Nb、Ta、V、Cu、Co、Ni、Ag、Au、As的伴生富集。这类微量元素的富集间接证明了赋矿岩系是碳硅泥岩系。因为这类元素乃是此岩系的特征性成分。世界各地碳硅泥岩系都有此规律。值得强调，本矿床的矿石中普遍含碳（石墨类），C为0.1%～0.9%（9个样）（范军，1980）。

连山关矿床的赋矿围岩地层是辽河群浪子山组的最下部层位，不整合于太古宙混合花岗岩基底之上。共细分上、中、下三段如下（郭智添、钟家蓉等，1980）：

上段：厚度

白色糖粒状大理岩 28m

薄层状透闪大理岩 12.5m

石墨二云片岩 29.3m

薄板状透闪大理岩夹云母片岩、浅粒岩 21m

中段：

石榴子石二云母片夹云母石英岩 4.0m

中厚层石英岩、长石石英岩夹石榴子石二云母片岩 22.8m

十字石石榴子石二云母片岩 99m

二云母石英片岩、十字石石榴子石二云母片岩夹石英岩，顶部为角闪片岩、

石榴子石黑云母片岩 20mm

下段：

石英岩、变质石英砾岩夹云母石英岩，底部白云母石英片岩 30m

变质砂砾岩（花岗质古风化面）1～2m

上述地层实际上是硅（变质为石英岩、石英片岩）、泥（变质为片岩、十字石、石榴子石）、碳（碳酸盐岩、石墨互层）的典型元古宇碳硅泥岩系。

现在回头看，当初连山关矿床的详细解剖研究结果，已经接近触及热液矿床的关键成矿机制。其要点如下：

1）必须有玄武岩事件的暗色岩墙贯入。是它们打通了上地幔软流体玄武岩浆渊和提供之后的地幔流体（幔汁）的快捷上涌通道。这是成矿的第一大前提。

2）上涌幔汁的成矿功能是：①形成大规模的碱交代体，从中萃取释放矿质（岩石U、地层U）提供充足的铀源②碱交代岩的形成是大量消耗幔汁中的K、Na转化为碱交代岩，大大降低流体的强碱性（碱性过强，[K+][Na+]浓度过高有利于U的迁移活动，极不利于U的沉淀）。所以需要加以酸化（绢英岩化）成矿③前期碱交代固然不能成矿，但它是演化衍生后期热液作用成矿的必需开始阶段。绢英岩化是幔汁相变为热液的必然蚀变产物。

3）以连山关矿床为代表的全球所谓的不整合脉型的热液铀矿成矿铀源主要是元古宇含U的碳硅泥岩。其次是基底太古代混合花岗岩体。我们于20世纪80年代即破译元古宇碳-硅-泥岩系是地下巨大的铀库。在中国广大地区广泛发育上震旦统、下寒武统、志留系、泥盆系、石炭系、二叠系碳硅泥岩系，我局系统各地区研究所和我院对此有多年详细深入的解剖。特别有价值的是上述中国显生宙的碳硅泥岩系变质变形都很浅弱，更反映原始状态，更有助于了解加拿大、澳大利亚、拉美、非洲等地元古宇经历变质变形改造的古碳硅泥岩系。

4）绢英岩化应再细分为两个阶段：前期绢英岩化是面式分布很广泛，往往宽达数千米，远超出矿体范围。此时U呈晶质铀矿微粒分散渗染，是一种低矿化的预富集。后期必须构造再破碎，或扭压剪切或拉张角砾岩化U进一步浓集形成富矿体或特富矿体、矿床。

顺便提及澳大利亚的所谓的不整合脉型铀矿和加拿大典型的不整合脉型铀矿存在重要区别。前者矿体相对说不富，品位一般波动于U=0.n%以内，而加拿大则极富，U≈n%～n0%。原因有二：①澳北多顺层断裂矿质易分散，加拿大为陡立断裂（幔汁上涌更便利充沛）矿质易集中；②澳大利亚矿体定位远不像加拿大矿床沿不整合面分布于古风化壳更有利于形成富矿。古风化壳极为疏松多孔隙对矿质高效截留。另外是强烈充气（强还原性的H、H2、CO、CH4等），是极为理想的还原剂保证成矿环境不被氧化破坏。风化壳是极其特殊的有效成矿的地球化学、地球物理障。鉴于近年在华南几乎所有的热液铀矿体、矿石中都发现显著的石油渗染及天然气气液包裹体（欧光习，2013）。由此我们很怀疑加拿大不整合脉型铀矿体中也可能存在石油、天然气及地沥青。

2.法国的绢英岩化成矿

在法国对于碱交代岩一般均称之为变正长岩（episyenite），这一命名也影响到加拿大铀矿地质界，在加拿大一些法属找铀公司的文献中也经常使用此名。

在法国对“变正长岩”的研究主要是从铀矿开始的，研究历史久，也很深入。在西方铀矿地质界法国科研水平明显居于前缘。在此须强调，变正长岩本身并不是铀矿，它只是一个良好的先在容矿岩石。铀矿是在此之后被再次较低温的热液活动叠加其上才成矿，表现为多硅白云母-沥青铀矿组合和混层伊利石-蒙脱石-铀石组合。这种成矿类型依本人理解实为绢英岩化成矿。

Leroy（1976）在开始使用episyenite时引用Lacroix（1920）的如下定义：“这种岩石在化学和矿物组分方面的变化是如此之大，以至于无法有把握地恢复和确定岩石的初始状态。在这种情况下，在目前化学组分和矿物组分上与其最相似的一类岩石名称之前加上前缀‘epi-’（‘变’、‘后’），以便显示出所研究的这种岩石的后生特征（变正长岩）”。Le-roy电继之说明“仅仅由于习惯才用这个名词来称谓，它们在矿物学、化学上都与正长岩没有关系”。他对马尔涅克矿床的变正长岩分析结果见表3-4。

表3-4 G356坑道“变正长岩”带矿物组成和原花岗岩的比较（wB/%）

从表3-4可见以下变化：

1）石英消失。消失的多少反映碱交代程度。交代最强烈处原花岗岩的石英少到1%以下。减失的石英向外扩散，使外围原花岗岩发生硅化（石英显著增多，见样品2，7）。这反过来很好表明硅化是长石化碱交代的必然排硅产物和确切标志。

2）此变正长岩是NaK混合交代，以Na化为主（斜长石增幅大于钾长石）。

在法国把铀矿床分为两类：一种叫长石型（白云母、黑云母矿物都不稳定而消失或变为绿泥石）。下面描述的是另一类（云母型），其特点如下：①石英消失外排，在碱交代岩之外周围石英又重新沉淀加多。在空洞中还会再充填大量次生石英（自形），也可充填铀矿物为矿石。②斜长石和条纹长石完全绢云母化；黑云母产生绿泥石化。法国的云母型，现在看正是绢英岩化型；其长石型则为钠交代型。

云母型变正长岩的化学成分见表3-5。

表3-5 两个云母化“变正长岩”的化学分析（wB/%）

云母型变正长岩和长石型变正长岩的区别是前者Na2O大大减少（见表3-6），表明斜长石不稳定而白云母化。根据我们现在的认识，这就是绢英岩化成矿，而且是在前期变正长岩基础上产生的。

表3-6 佩尼L651，-225中段，长石型变正长岩（55）及由其产生的云母型佩尼“变正长岩”（56）的化学组分比较（wB/%）

产于洛泽尔的马尔热里德花岗岩体的皮埃尔普朗台也是云母化变正长岩。

本人在马尔涅克露天采场见变正长岩多孔洞，如海绵体。此中产富铀矿石，是变正长岩化后石英孔洞中充填了混有沥青铀矿、铀石的蒙脱石，是后期叠加充填结果成矿。现在看马尔涅克、佩尼、皮埃尔普朗台等矿床都是长石型之后又产生绢英岩化叠加而成矿。绢云母很容易蚀变为蒙脱石。1982年我们从法国铀矿床采回的蚀变岩样品经黄志章研究员超声波选矿发现蒙脱石强烈吸附铀的能力，其中U含量可高达1%～4%；此蒙脱石的含K系数为0.1～0.2（黄志章口告，1984）。伊利石吸附铀能力却很低，U≈n0×10-6。

在法国铀矿床学界最初认为成矿是浅成热液（Geffroy，Sarcia，1958），后来又盛行大气降水向下淋积成因说（Moreau等，1966；Barbier，1974）。Poty（1967）开发了气液包裹体测定技术，此技术帮助Leroy等发现长石型温度高达350～400℃，沥青铀矿温度345℃，不可能是大气降水的向下淋积成矿。Leroy还明确地提出云母型晚于长石型，而且有远见地指出铀成矿和285 M a的煌斑岩墙贯入同时（Leroy，1978）。

SarciaJ.A.（1980）指出，此类热液铀矿床多出现于和深大断裂有关的剪切带及角砾岩带，而和岩浆作用无明显联系，碱交代可以交代任何岩性的岩石（花岗岩、变质岩、未变质的沉积岩等）。

Maisonneuve J.，Mergoil-Daniel J.和Labernardiere，H.（1984）对变正长岩成因及石英的碱溶蚀有过研究。他们的计算表明，自然界NaHCO3流体在临界温度以下的pH=9.5～10，可溶蚀石英造成变正长岩（或称为去石英多孔花岗岩），并指出CO2减压逸失对增大热液pH的重要性，CO2逸散是铀大量沉淀富集的条件。

Cathelineau（1983）研究了法国西部的Vendee及中央地块的Margeride的铀矿床群，认为成铀热液蚀变的演化趋势是被交代的蚀变岩中Na不断减失，而出现一系列富钾矿物，如多硅白云母-伊利石、蒙脱石混层-冰长石组合，或多硅白云母，或伊利石-蒙脱石，或冰长石。成铀热液并非从早期岩浆阶段而来。

过去Leroy（1978）认为，是大气降水被晚期基性岩浆加热；Fehn等（1978）及Roger等（1980）认为，是花岗岩U、Th、K放射性热流。Cathelineau认为，是构造剪切生热。现在看热足可以由高温幔汁提供。

Dahlkamp（1993）对长石型、云母型及高矿化云母型众多分析结果进行了整理，见表3-7。

从表3-7可以看出：①长石型主要是原富K花岗岩的Na-Ca斜长石化（即Na交代），其后是绿泥石化②云母型中正长石含量未变，斜长石减少，云母加多（但白云母、黑云母未分），实际上是K交代③富矿（沥青铀矿到8.9%）是明显的绢英岩化（白云母增加到21.5%，次生石英增加到10.4%，二者合称即为绢英岩化）。

以下是我们现场考察的印象：

贝尔纳当矿床，在马尔涅克矿以北40km，产于马尔什二云母花岗岩体中。矿石也是云母型石英溶洞充填了铀石和铀黑，而不是沥青铀矿。在采场中也看到不含矿的云母型，一不红化，为灰白色；二不见石英溶解的空洞。看来矿石富不富关键是石英溶洞中充填成矿物质多少。

表3-7 St.Sylvestre岩体在淡色花岗岩蚀变为（A）、（B）、（C）时矿物成分的变化（体积百分比）（A）长石变正长岩，（B）云母变正长岩，（C）高矿化云母变正长岩

皮埃尔普朗台矿床：矿体出现于北西向断裂切过长石型岩体中，强红化，呈砖红色。成矿期是浅绿色蒙脱石、绿泥石、绿帘石。由于原花岗岩为细粒，碱交代后原岩结构保存仍然是细粒，石英溶洞太小，黑色成矿物质充填小，故矿贫，品位约0.1%（U）。

贝多莱纳矿床：此矿床和前述各矿床均属于花岗岩体内钾钠混合交代。不同是产于外接触带古老正片麻岩中，而且是完全开放式的纯钠交代岩（K从岩石全部排走）。纯钠交代岩受断裂控制，矿化年龄也不同，是160～170Ma，晚得多。成矿期主要是蒙脱石（占60%～77%）、水云母（占22%～25%）、高岭石（1%～15%）和铀石。矿石强烈红化。

法内矿床：此矿床又不同于上述各矿床，产于成矿的北西向断裂和煌斑岩墙交汇处。矿石特别富U=1%～4%，甚至到20%！在法国第一个铀矿山就是这种成矿期构造与煌斑岩墙交点—昂里埃特矿床，品位高达U=10%～30%。基性岩墙中形成绢英岩化、绿英岩化富矿在法国也见有此实例。

科芒德里矿床：位于旺代地区的莫尔塔涅花岗岩体，储量约四五千吨（法国各矿床储量都是数千吨中小规模）。平均品位虽然不高，矿床数量多，仍不失为非常有价值的矿化类型。此矿床产于二云母花岗岩中，成矿期是蒙脱石+沥青铀矿的红化裂隙（宽1～2cm）网脉。

夏尔东矿床：位于莫尔塔涅花岗岩体北部内接触带上，竖井320m。矿体是强红化（砖红）和强糜棱岩化片麻花岗岩，区域大断裂正由此通过。微晶石英、碳酸盐、黄铁矿、沥青铀矿网脉穿插于片麻岩之中。矿前属何种交代，资料未述。

贝那朗矿床：位于凯朗德花岗岩体的南外接触带，在大西洋岸上，距大海仅几百米。此矿床是以凯朗德花岗岩体为基底其上为云母片岩、石墨片岩、石英岩，此岩石染手表明含炭（即含U碳硅泥岩系）残留向斜。此矿床和前述各个矿床都不同：①铀矿体不是产于岩体之后而是之前。矿化年龄340Ma；②矿石富，0.7%（U）；③不是沥青铀矿而是晶质铀矿。晶质铀矿也很特别，不是单粒立方体、八面体而是垂直于脉壁长达6.0cm的棱柱状、长板状、放射纤维状。这种伟晶状晶质铀矿很值得深入研究，相当罕见。脉的两侧有后期肾状皮壳状非晶质的沥青铀矿在重新张开之脉空间充填。

1986年国际原子能委员会在法国南锡开会，在《脉状铀矿》（脉状即指热液型）会议文集中他们有一篇综合论文（B.Poty，J.Leroy，M.Cathelineau et al，1986）反映了当时法国铀矿研究的认识水平。他们在结论中着重讨论了该国花岗岩型铀矿成因，大体内容如下：大约在1974年以前，全世界广泛接受表生下降水淋积成因观点（Roubault and Cop-pens，1958；Bigotte，1964；Moreau et al.，1966；Babier，1974；Matos Dias and Soares de Andrede，1970；Langford，1974，1977；Knipping，1974）。但后来的包裹体研究（Leroy and Poty，1969；Poty et al，1974）结合共生矿物研究（Cuney，1974；Moreau，1977；Le-roy，1978）发现，矿床形成于围岩中晶质铀矿的热液浸出。铀矿床并不是只出现于近地表，几乎所有热液铀矿都延深于350m以下。过铝花岗岩中铀本底含量高，为（10～20）×10-6，其中的晶质铀矿是成矿之物源（Bebier et al.，1967；Barbier and Ranchin，1969；Ranchin，1971；Renard，1971；Le，1975；Moreau，1977以及其他人）。近来的研究强调花岗岩体中晶质铀矿的岩浆成因，有两种分布形式：第一种均匀分布，其丰度和岩浆分异过程有关；另一种是沿岩浆期间剪切带分布。有一种细粒花岗岩特别富含不相容元素U、Li、F、Sn……，晶质铀矿预富集可达50×10-6，局部到100×10-6。另外还要注意花岗岩体之前老地层（黑色页岩、酸性火山岩）中的铀来源。赤铁矿并非和沥青铀矿同时形成而是要晚，这表明铀的还原和沉淀和亚铁的氧化无关。成矿过程首先是围岩钾交代，然后形成铀石（130～150℃）、铁硫化物，此时石英沉淀，冰长石+蒙脱石组合交代早期的白云母。最后也可以有表生淋滤，形成六价铀的硅酸盐、磷酸盐……，此中从未见铀石。年龄（U-Pb法）研究表明法国海西花岗岩至少有四个成矿期：340Ma或再早，260～280Ma，190～170Ma和0Ma。晚二叠世是主要成矿期。海西造山运动末（290～300Ma）地幔隆起，伴有强烈的岩浆活动（煌斑岩墙、微花岗岩、花岗岩）。在高热流场中大气降水深循环后使花岗岩受到变正长岩化，这可能就是热液作用的开始。富含C、S的流体（CO2、烃类、H2S）来自变质作用和成岩作用，对沥青铀矿沉淀起重要作用。

3.东阿萨巴斯卡McClean矿床绢英岩化成矿（图3-2）

图3-2中上图为矿带中金属矿物百分含量统计，下图为蚀变矿物百分含量统计。

图3-2为东阿萨巴斯卡McClean矿床平面图。其中分两部分A、B表示，上为A，下为B。A图有两条矿带（N矿囊带和SW矿囊带）。N矿囊带，由矿囊1，2，3-4和CandyLake矿囊组成；SW矿囊带由SE矿囊、SW矿囊及Rabbit-Ears矿化组成。9.6，7.2，9等数字为矿物含量（%）。U3O8含量（%）并列于图的最顶端；B图为此矿床南北两条矿带的各矿囊中蚀变矿物统计含量（%）。此图编制相当精细，但有些图例说明比较模糊。今试图重新分析如下：

1）首先在A图中存在大量赤铁矿。据本人经验，这是成矿最早的长石化碱交代岩的残体，被作者忽略了，只简单地描述为“赤铁矿化”。作者制作此图的欠缺还在于只注意矿带多期蚀变叠加的最终产物，没有分出形成期次。实际上这是至少三期产物：最早是长石化碱交代岩，总发红，为大量高分散赤铁矿渗染，被后期构造热液活动叠加、破坏。继长石化之后是绢英岩化、绿泥石化第二阶段热液蚀变叠加、成矿，其中的伊利石其实原来应是绢云母；在此之后又经表生风化，所有以前的长石、云母类蚀变矿物一律都强水解为高岭石。作者误把该矿床成矿只归于高岭石化。实际上高岭石是表生矿物不应当视之为矿脉的成矿蚀变。我们的经验，高岭石、伊利石均为前期绢云母化的风化产物。

2）在A图中矿石矿物中存在大量的Fe、Ni砷化物和硫化物以及U品位都很高，正是绢英岩化成矿类型的突出特征。

在中外铀矿地质论文中经常看到“红化”、“赤铁矿化”的蚀变命名，很不科学，正是这类命名把对于矿床成因最关键的一个重要环节——前期长石化给忽略了。我们过去研究证明此“红化”乃是长石化的残体，长石化同时总被赤铁矿染而发红。后来Putnis等（2007）详细研究证明了这一点，见下：

a.钾长石交代斜长石的过程，见照片3-3。

b.钾长石交代斜长石是把斜长石的晶体完全破坏、改造。要把Na+、Ca2+完全排走换成K+，络阴离子要全部分解，此中必然产生微空洞，被赤铁矿微粒充填，故使全岩产生红化，见照片3-4。

图3-2 McClean矿床蚀变分布

照片3-3 San Marcos闪长岩中斜长石被钾长石化的SEM背散射

c.钾长石中高度分散细微的赤铁矿染色体进一步放大（照片3-5）。

综合上述，所谓的“红化”实为早期K交代钾长石化残体。可以认为此等红化乃长石化代名词。

在此尚须指出，我们在文献海洋里选取这篇论文用意不只是说长石化发红是由于赤铁矿呈云雾状高度分散充填于斜长石被K化产生的微空洞。另外可以想象铀矿物也可以像赤铁一样充填微空洞，这正是为何极易形成微空洞的钾交代易于形成富矿石的一个重要原因。再者，铀矿石越红铀也越富，也是这一道理。

照片3-4 a—交代斜长石的新生钾长石（灰色区）明显地出现微空洞（黑点）；b—a左上角方框的放大，黑色为微空洞，其中白色亮点为氧化铁微粒；c，d为放大

照片3-5 钾长石中微空洞中赤铁矿微粒充填（hem），黑标尺为200nm

4.Key Lake矿床绢英岩化成矿

Key Lake矿床的蚀变剖面的分带如图3-3。

图3-3 Key湖Gaertner矿体，NW-SE向剖面示意图大致表示蚀变的分布和原生及再活化的U-Ni矿化分布

图3-3中最外带（H）实际上是最早期的碱交代长石化砂岩地层，但由于后期热液阶段特别是表生风化阶段的改造、掩盖，除赤铁矿外已全部变为伊利石（高岭石为次）。H的宽度很大，单侧至少200m（K、F、P、R各分带原来都是H）。矿床学界只注意研究近矿蚀变的两侧数米范围，其实这只是最晚一期热液-构造产物，不能反映整体蚀变过程。一定要想到K、F、P、R都是依次在最早规模也最大的H蚀变带基础上发生的。K、F、P、R尽管几乎全部都已经变成高岭石、伊利石，实际上是前期绢英岩化的风化产物。果然，到了2004年才被Polito正确加以鉴定确认（见后）。

5.Carswell铀矿区也是绢英岩化成矿

Dominique-Peter的所谓片麻岩实际上定命不妥，它是典型的钾交代岩，K2O高达5%～8.1%。然后产生绢英岩化，把前期钾长石化几乎彻底消灭改造为绢英岩化，富铀矿脉即产于此中（Ey，1985）。

6.澳北绢英岩化成矿

澳北区热液铀矿发育绢英岩化的证据是：

1）蚀变岩中大量绢云母、白云母出现，意味着K+带入，是钾交代，是典型的绢英岩化类型（其中总共生有绿泥石化，决定于原岩地层中黑云母化很强）。

2）大量排硅是澳北区不整合脉型铀矿的突出特点。这一点很易被人忽视。纳巴勒克矿床蚀变片岩中围绕矿体碱交代去硅作用，使SiO2有40%的带出（Wilde，A.R.，1991?）向上硅化。

在澳北诸铀矿床的研究论文中只提到成矿和绿泥石化有关，并简单地称为Mg交代。绿泥石化时间是1650～1600Ma（Rb-Sr法），受角砾岩带、碎裂岩带构造控制。铀矿化和绿泥石共生，绿泥石为角砾胶结物，含量可达百分之几十，局部可全部为绿泥石。绿泥石化有很宽的晕，达200～500m（贾比卢卡矿床）。此矿床中围岩是板岩，然而发育大片黑云母、白云母，基质由细粒石英，奥长石组成，并有正长石（Винокуров，Омельяненкo，1989）。依本人之见，实际上这就是板岩层的长石化、黑云母化碱交代岩。和成矿伴随的绿泥石化不是孤立出现，而是从钾交代向后演化的必然产物。在黑云母花岗岩或富铁镁岩石的碱交代中，总是出现大量的绿泥石。再者，极强的绿泥石化处原岩很可能就是基性岩墙，误定为“角闪岩”。

原岩（板岩）发生黑云母化、白云母化、正长石化，这是早期钾带入，钾交代；而后云母的绿泥石化、奥长石化，这是钠交代；奥长石、绿泥石的白云母化、绢云母化，这是又一次钾交代。由此可知此处存在K+→Na+→K+的K化-Na化波更替的规律。Mg2+交代，只是受碱交代这一主控交代衍生的中性交代，它不是独立的蚀变。此地区矿床规模巨大然而科学研究只孤立地提出绿泥石化这一浅层次矿物概念，矿床成因一直处于困惑状态。

在纳巴勒克矿床中围岩是角闪岩，此角闪岩定名不妥，实际上是基性岩墙贯入体。蚀变表现为原岩造岩矿物角闪石、黑云母、斜长石的绿泥石化（在内带还发育白云母化）。和绿泥石紧密连生有晶质铀矿和再晚期的铀石形成矿体。

应加强调，成矿前形成所谓多硅白云母K0.9Al1.8Fe0.1Mg03Al0.8Si3.2O10（OH）2实际上是典型的绢云母，K系数高达0.9。

Paul A.Polito，T.Kurt Kyser（2004）在研究澳北区Nabalek矿床蚀变中明确地把绢云母和伊利石加以区分，见表3-8。

表3-8 纳巴勒克矿床粒玄岩和其后的蚀变分期

表3-8中明确地把伊利石（iltite）和绢云母（Sericite）严格加以分开，而且二者也不是同一期蚀变矿物。前晚后早。虽然这些是研究澳北区铀矿蚀变的结果，但把后期伊利石和前期绢云母加以区分不能混淆这一点对加拿大铀矿也是完全可以借鉴的。我们中国也经历过这一过程。表3-9为此等矿物的化学成分。

表3-9 绢云母、伊利石、绿泥石、高岭石探针成分

表3-9为伊利石和绢云母的详细化学成分。Polito把二矿物区分为原生的绢云母（样品编号1，2）；进一步蚀变的伊利石（样品8）。请注意，绢云母和伊利石在K2O，H2O含量上有显著区别，这和我们在中国热液铀矿床上研究的情况完全一致。绢云母的K2O高于伊利石，前者11%，后者＜8%；H2O在前者均＜6%，而后者＞6.8%，这显然表明伊利石是绢云母的进一步水解，[K+]被[H+]取代的氢交代产物。伊利石中4配位AlⅣ数量明显减少，而6配位AlⅥ相应增多，越来越向H+把K+全部顶走的高岭石化转变。

照片3-6 绢云母（S）不同期（S1→S2→S3）顺序

该区蚀变岩石的镜下鉴定结果，也完全证明了S1→S3的不同和蚀变顺序，其镜下鉴定见照片3-6。

7.奥林匹克坝矿床（典型的绢英岩化成矿类型）

其突出的特点是主要脉石矿物是绢云母+石英（二者合称即绢英岩化），而且交代斜长石和钾长石。文献资料表明：越靠近角砾岩主矿体绢云母越强烈发育。如原岩为基性岩则还发育绿泥石、绿帘石化，释放出Fe、Cu、Au，形成硫化物，后来氧化成大量赤铁矿、斑铜矿、辉铜矿。看来奥林匹克坝巨型矿床成因并不像西方学界如此多年困惑不解。

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