SEM的优点有哪些啊?

SEM的优点有哪些啊?,第1张

1、排名高,转化率高

你会发现排名上面的都是付费排名的,都是SEM,后面才是SEO,现在人们一般都不会往后翻,所以前面的转化率都比较高

2、覆盖群体广,见效快

百度是国内最大的中文搜索引擎平台,每天都有2亿搜索次数,覆盖了95%的网民,可见用户数据之大。我们结合竞价推广的相关词进行投放,可以覆盖大部分的用户,而我们做其他的推广,只是根据你所优化的词进行排名,并不能覆盖用户。

3、灵活性、针对性强

企业可以根据自身的情况进行资金投入,充分利用好每一分钱,对于用户的点击,竞价后台会有详细的数据、报表,企业可根据用户的点击情况进行适当调整,不进行推广时,则不收取任何费用。

此外,竞价推广还可以按区域进行投放,比如,你的客户在东莞地区比较多,可以将其调整为东莞地区,从而节约了推广资金。

4、方便用户数据分析

我们可以根据客户的搜索,在竞价后台进行适当的调整,竞价后台通过关键词工具、关键词规划师等进行查询,借助每日搜索指数,对客户搜索习惯进行分析,从而量身定制推广方案。

5、推广关键词没有限制

我们做SEO优化的时候,关键词是有限制的,而竞价推广的关键词则没有限制,你想加多少词都可以,还能更号的让用户搜索到,营销效果会更好。

SEM简单介绍,以下资料来源

因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。

一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。

历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(wright, 1921),验证性因子分析(confirmatory factor analysis)(Joreskog, 1969).

SEM也被称为 协方差结构模型(covariance structure modelling),协方差结构分析和因果模型。

因果关系:

究竟哪一个是“真的”? 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。

举一个简单的例子: 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量,“吃糖果”和“蛀牙”,前者是因,后者是果。 如果上一个因果关系成立,那将会形成一个因果机制,也许会出现这样的结构:

3. 这时还有可能出现更多的潜在变量:

这里我又举另外一个例子,回归模型

在这里,回归模型并不能很好的描述出因果次序,而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。

我们在举另外一个例子“路径分析”

路径分析能让我们用于条件模型(conditional relationships),上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型,在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。

在这里我们总结一下:

回归分析简单的说就是:X真的影响Y 吗?

路径分析:为什么/如何 X 会影响Y? 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗?例子:刷牙(X)减少蛀牙(Y)通过减少细菌的方法(Z)。------测量和测试中介变量(例如上图中的Z变量)可以帮助评估因果假设。

在这里要提一下因素模型(factor model)

在这个模型当中,各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响,变得相互有内在的联系,一般来说那些变量都很复杂、混乱,而且很多变量是不能直接被观察到的。

举个例子:“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”,是被观察到的变量,而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子:“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量,而“种族偏见”是未被观察到的变量。

相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致,而是由于那些潜在的变量而导致。

这些被观察到变量(y1--y4)也有可能由一个潜在的变量(F)所影响。

SEM定义:搜索引擎营销 指通过搜索引擎进行展示和发布满足用户搜索习惯和需求的信息,如百度竞价、百度知道、百度贴吧、百度经验、百度文库、博客、社区、论坛、自媒体等

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