什么是主效应,交互效应,单独效应？

1.单独效应：其他水平固定，同一因素不同水平间的差别（单独由某一因素产生的效应，比如单独由CBT导致抑郁改善的多少，时间固定在1周）。

2.主效应：一个自变量的主效应显著，意味着该自变量的各个水平在其它自变量的所有水平上的平均数存在差异，比如，在自变量A和自变量B构成的2×2析因设计中，如果A的主效应显著，那就意味着A1在B1和B2水平下的平均数与A2在B1和B2水平下的平均数存在显著性差异。

3.交互效应：单独效应随另一因素变化（CBT在第一周产生的和第二周产生的这种抑郁改善量是否相等，如果相等，则无交互作用，两条线也是平行的，反之则有交互，两条线相交，因为其各时间点上的改变量不同，线的斜率也变化了）。

交互效应，则是反映两个或两个以上自变量相互依赖、相互制约，共同对因变量的变化发生影响。换句话说，如果一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同，则我们说这两个变量之间具有交互效应。

因素A和因素B都有显著的主效应，但是没有交互作用

有可能说明 有其它未考虑因素左右影响因素B 在此基础上左A

如果 4组中只有1组是这样的 请核查数据 不如就用 Structrual Equation Modeling

sem 的好处就是在不考虑其他因素的作用下 把数据放在一起 就行了

所谓交互作用，就是变量A对于结果的影响在变量B出现变化时也会出现变化。也就是说，可能在变量B较小时变量A与结果成正相关，而变量B较大时变量A与结果成负相关，这样画出来的图自然会是交叉的。这就叫交互作用。 举一个实例：对于道德品质好的人而言，智商越高往往对社会贡献也越大；但对于道德品质低劣的人而言，智商越高往往对社会破坏越大。于是这个人的智商高低对于他对社会做的贡献的大小（对社会的破坏算作负值）的影响就与道德品质的好坏发生交互作用。

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