SEM推广项目一周年总结——汽车后市场行业

SEM推广项目一周年总结——汽车后市场行业,第1张

2015年9月正式接手公司的SEM推广项目,距今已有一年时间,从前期的业务生疏、流量不多,到现在的业务熟练、大量精准流量的获取,可以说推广业务取得了一定的成功。

文章是想从复盘总结的角度,客观的分析在这一年推广过程中,哪些操作和策略有效,哪些操作和策略中存在问题,这些行为产生了什么样的后果以及如何改正和不断的完善。让推广方案和自己不断的成长。

下面直接进入SEM推广一年复盘总结主题

月有效对话从15年9月到16年8月变化如下图

忽略2月左右春节和7月账户问题的影响,月有效对话量的变化基本可以看成是一个不断增长的过程。

其中主要增长月份有11月份和5月份。那么主要增长原因有哪些?

15年11月份增长分析:

1、15年10月末,深入业务,大量有效精准关键词的拓展投放。

2、2015年10月末,借助快站建设的移动推广网站上线推广,提升了移动端的用户体验,进而提高了有效对话量。(下边分设备有效对话量的对比,我们可以更加清晰的看到变化情况。9月到10月移动有效对话小幅增长,10月到11月移动有效对话增幅加大)

16年5月份增长分析:

1、账户结构整体调整与优化,涉及关键词的进一步拓展、优化,创意、着陆页、投放地域、投放时间、项目投放结构、设备投放结构等进一步的优化调整。

2、移动站点的进一步优化,新建手机站的推广使用。(同样,在下边分设备对话对比图表中,我们可以更为明显的看到移动端有效对话的显著增长)

3、5月份,客服人员的增加,推广时间延长,线上及时的接待和客服主动邀请对话次数有了很大提高。

看推广消费和有效对话变化情况,可以具体看出我们对话和消费的变化情况。

消费/有效对话=有效对话成本,获得下面月有效对话成本变化表,可以更加直观的看到,有效对话成本的不断减少。最为显著的月份是 11月、5月、6月、8月。

那么有效对话成本的减少主要出现在什么设备端呢?通过移动和电脑端的分类消费和有效的对话统计图表,下面我们进一步的分析。

上图可以看出,移动消费一直大于电脑端消费。移动端波动较大,电脑端消费相对稳定。结合下面分设备有效对话,除5、6月份外,几乎都是电脑端有效对话量较大。(5月移动消费几乎为电脑端的一倍)

消费/有效对话=有效对话成本,得出分设备有效对话成本。

从上图可以看出,电脑端有效对话成本较低,并且从15年10月到16年8月基本是有效对话成本的不断降低中,可以看出电脑端几乎已经接近对话成本降低的优化极限。移动端成本降低幅度较大,有效对话成本相对电脑端依然较高,后期还有很大的优化空间。

关于15年9月和10月份较高的有效对话成本,这是因为前期没有做推广网站的移动端,导致体验差,对话率极低。发现这个问题,11月份做了专门的移动推广网站,对话成本才得到了较好的控制。

有效对话客户终端分布如下面

结合上面2图以及前面的分析,可以分析出:

1、移动有效对话量虽然有了很大的提高,但电脑端有效对话依然占据约60%。

2、在手机端的设备使用占比中我们可以看出,我们的客户苹果用户居多。这也与我们网站cnzz统计中用户分析一致,即客户多为高富帅和果粉。辅以百度统计和百度指数,基本可以锁定我们的客户人群,这也为我们后续的RTB类精准广告投放做了铺垫。

对话访客访问页面数图表

从图中我们可以看出,客户在访问少于等于3个页面就开始咨询的比例非常大,这也从数据量化的角度进一步让我认识到着陆页以及相关页面的重要性。

上图是有效对话客户所在城市分布,因为市场大小和投放力度的不同,北京客户占据了绝大多数。

以上就是针对几个维度,对推广项目一年的简要分析,更是我本身对于这个项目一年投放经历的简单总结。当然以上的分析只是对于广告投放一年内几个关键点的分析,最终推广效果的提升是与工作中每一步的精细化推广优化和各个部门的配合与努力分不开的。

最后,根据以上分析,明确下后续投放策略和注意点:

1、重视电脑端的投放,进一步优化移动端的用户体验,提高移动端对话率。控制好投放设备消费结构。

2、着陆页等推广细节优化,包括关键词、创意、投放时间、投放设备价格比等,进一步精细化运作。

3、推广渠道的多样化,推广地域的多样化,进而提高优化对话量,和实现有效对话成本的降低。

4、投放项目比例结构的优化,改装项目与其他项目的投放占比优化。

(备注:数据均经处理,非实际数据,仅供研究分析用)

        SEM入门有3个多月,从一窍不通的小白到现在初级入门菜鸟,正在不断学习和积累中,也有了自己一点小小的总结和感悟。有任何不正确的地方,欢迎指正~

  “漏斗原理”其实在很多领域都有涉及和应用,比如销售行业的销售漏斗。在SEM中,漏斗模型是最重要的一个模型,也是日常分析问题最主要的思路。SEM的漏斗模型主要以用户浏览或使用过程划分,对应搜索营销的各个环节,构成要素分为以下:

1、展现量

        展现量即关键词展现在用户前的次数,是漏斗原理的第一层。

        影响展现量的因素主要分为3个:账户整体设置、关键词、网民搜索量。在账户整体设置方面,账户的投放地域、时段对展现影响较大。投放地域多、全天投放,账户的展现自然就高;在关键词方面,影响最大的是关键词的匹配模式。在百度搜索推广中,匹配模式主要分为广泛、短语-核心、短语-同义、短语-精确、精确5中,匹配模式越宽,展现越大;此外就是关键词的排名和数量。

2、点击量

        点击即网民看到搜索推广后的点击次数。

        影响因素主要分为2个:关键词、创意。关键词的排名是影响点击量的主要因素,此外,关键词的展示样式也是很大的一个因素,如闪投的点击率一般会高于普通创意(可见颜值的重要性)。创意方面,流畅影响链接对网民的吸引程度。创意还与账户的结构有关,因为创意以单元为单位,账户结构越合理,单元的关键词越相像,创意也就越流畅。

3、访问量

        访问量即网民到达网页的次数,此时已经脱离SEM范围,主要与网页的网文时差、UI有关。

4、咨询量(注册量)

        对于一些行业来说,这一层为咨询量,如教育行业的访问咨询,其他对于搜索推广的目的是用户注册的公司来说,这一层级即为注册量。

        影响网民注册的因素主要有:loading page。其他如网页的访问时长等已经脱离了SEM的范围,而loading page是SEM所需要优化的。

5、订单量

        订单量靠的是产品或者销售了。

        以上是SEM中的漏斗原理,用户随着漏斗的层级一层一层流失,为了最后的订单量(或者注册量、咨询量)足够多,需要把从展现开始的每个层级尽可能做大,并且减小流失率。

        在操作账户过程中,总会遇到各种各样的问题,这些问题很大一部分都需要用漏斗原理来思考和解决,因此对漏斗原理的一些过程指标以及他们到底对应我们日常数据中的哪一项、最终的影响结果是什么都需要掌握,这样在账户有问题时,才不至于无从下手纸上谈兵。

        按照漏斗原理(这里以app注册推广为例),在转化过程中需关注的过程指标有:点击率、点击注册率、买单率,在推广的结果中需关注:ACP、注册成本、人均付费。

1、点击率

        点击率=点击/展现

        影响点击率的因素即为影响点击与展现的因素。主要分为关键词排名、创意质量度。关键词排名越高,点击越多;创意质量度越高,越吸引用户点击。

        落实到优化措施中,提高关键词排名则需要调整关键词的质量度和出价;提高创意质量度则通过修改创意,让创意中的通配符与单元里的关键词更加吻合。

2、点击注册率=注册/点击

        点击注册率是考量投放效果好坏的一个重要指标。影响的因素主要有关键词匹配方式、loading page、网页访问速度。其中网页访问速度不是投放人员所能控制,因此先不说;关键词的匹配方式影响所带来的搜索词,匹配方式越宽泛,带来的搜索词越多越杂,引起了无效点击;loading page的UI和内容是否能引导用户进行下一步的动作,对点击注册率也有很大的影响。

        落实到优化措施中,通过查看搜索词报告和关键词报告,来进一步优化关键词的匹配方式,让流量更精准的流入到各个关键词中;对于loading page,则通过A/B test来测试不同页面的注册率,优选注册率高的。

3、买单率

        买单率=买单人数/注册人数

        买单率其实代表投放的准确度和用户质量的高低,投放越精准,带来的用户质量越高(即为目标用户),则买单率自然不会低。所以我个人觉得这是一个衡量投放整体情况的指标。当买单率较低时,因为搜索账户目前没有定向方式,因此可以看注册用户的用户属性,通过调整用户属性来优化投放。

4、ACP

        ACP就是平均点击价格,ACP=消费/点击次数

        当ACP提高时,不可避免的注册成本就会提高,因此ACP可以说是注册成本的另一种形式的表达。如果账户中ACP提高,但注册成本并没有多大变化,那么账户中一定有注册成本很小的词存在。这也给投放优化带来了一点难度。

        ACP的影响因素有:关键词出价、其他竞争对手的关键词出价、关键词质量度。在百度搜索推广中,关键词的点击成本有一个计算公式,公式里包含的因素即为上面罗列的这三个。

5、注册成本

        注册成本=消费/注册

        注册成本是搜索推广中非常重要的一个指标,成本的高低直接影响最后的账户回本。注册成本的影响因素比较多,也比较复杂,因为注册成本是一个综合性的指标。

        影响注册成本的原因可能有:ACP、点击注册率。因此可根据ACP与点击注册率的影响因素进行调整。

        在投放过程中,最主要的是有一个思考的逻辑,发现问题,接着一步一步分析问题,找出影响因素后,再对应到数据指标中,由数据指标最后对应到优化操作。

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