sem模型和logit模型的区别

区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。

logit 采用对数形式。应用上，普通logit的响应变量是二元的。 logit的响应变量可以是多元的。统计软件 spss中: logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间。sem属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。

持续改进方案对员工意味着员工将不再能够依赖自己先前获得的成绩和成功了。

对员工的积极意义为：管理层需要把员工视为产生创新想法的主要源泉。因此，员工卷入方案成了持续改进过程的一个组成部分。例如，获得授权的工作团队直接参与过程改进，这种方式在推行质量管理的组织中得到了广泛运用。

对员工的消极意义为：由于失去了安于现状的工作气氛，员工可能会感到工作压力与日俱增。这场没有终点的比赛意味着比赛将永远不会结束——这种情境会导致员工持续的紧张感。

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