专家权威系数cr怎么设置及计算

操作如下：

专家权威程度是指专家针对某一问题或者方向的权威力度，其值的大小对评价的可靠性影响显著，因此需要对专家权威程度进行量化计算。

专家的权威程度用专家权威系数（Cr）表示，来自于专家的自我评价。专家的权威系数由专家对问题的判断依据和专家对问题的熟悉程度两个因素决定。判断依据用Ca表示，熟悉程度用Cs表示。专家权威系数Cr=(Ca + Cs)/2。一般认为专家权威系数Cr≥0.7即认为研究结果可靠。

德尔菲法需要计算的数据

专家参与调查的积极程度：回收率

专家的代表性

Ca对条目的判断依据按常规分为理论依据、实践经验、国内外资料、直觉四类，影响程度为大中小，分别赋值 。

Cs表示专家对条目的熟悉程度，分为五个等级，用12345赋值， Cr权威系数大于等于0.7 为可接受的系数 专家的权威程度Cr=（Cs+Ca）/2

专家的一致性判断 Kendall’s W 系数计算 P越大，协调度越高。0~1

三轮的一致性系数，统计检验的p

一致性系数一般在0.742 .883左右已经很高

异变系数法筛选结果

在条目中筛选异变系数介于最小值与最大值之间的条目为评价条目 =柯西j除以 Mj

Vj——指标评价的变异系数 柯西 j指标的标准差

协调系数 W

协调系数显著性检验 自由度

重要性转换均数

备选条目的评价和筛选

结合该条目的权威系数，对原始赋值新型转换，计算条目的重要性转换值，并以所有回表专家对于某一条目的重要性的评分的转换值的均数来反映该条目的重要性程度，据此进行条目的筛选

某指标的平均值

Mj=1/mj· m西格玛i=1 Cij J——指标的算术平均值 mj ——参加j指标的专家数 Cij—— i专家对j指标的评价值

算术平均值越大，指标的相对重要性越高

加权平均值

Mj’ 以Cr为权数，对每一指标评价算术平均值，进行加权处理获得

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