通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。
一般情况下,公差和方差扩展因子(vif,公差倒数)被用作共线性诊断指标。一般来说,公差值在0到1之间。如果该值太小,则表明该自变量与其他自变量之间存在共线性问题。vif值越大,共线性问题越明显。一般以不到10分为判断标准。
具体的解决方法如下:
1、首先单击“打开数据文档 ”,将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中。
2、接着在导入过程中,每个字段的值都转换为字符串,我们需要手动将相应的字段转换回数值类型。单击菜单栏中的“->”将所选变量更改为数字类型。
3、数据清理包括填写缺失值和使用spss分析工具检查每个变量的数据完整性。单击“->”检查缺失值的数量和输入数据的百分比。
4、SPSS提供了填充缺失值的工具,点击菜单栏“>”,也就是说,它可以使用软件提供的几种工具来填补缺失值,包括序列平均值、近点中值、近点中值等。结合本次实习数据的具体情况,我们没有使用spss软件提供的缺失值替换工具,主要是手工将缺失值替换为零值。
1、首先准备测试数据集,可以通过Excel或者Python等生成数据。
2、打开SPSS软件,输入数据集。
3、首先我们使用分析>描述统计>探索进行正态分布验证。
4、选择因变量列表。
5、勾选带检验的整体图,确定后查看分析结果。
6、查看正态性检验结果,由于样本数较小,以K-S结果为准,sig.=0.2>0.05,服从正态分布。
7、查看QQ图进一步确认,由图可见基本在直线附近,可以认为服从正态分布。
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