如何用amos做验证性因子分析

验证性因子分析主要探讨潜变量之间的相关关系而不是因果关系，在SEM中，模型构建分为两块，一块是测量模型，一块是结构模型，测量模型是测量潜变量和观测指标的关系模型，而结构模型则是测量潜变量之间的关系模型；所谓验证性因子分析就是主要探讨结构模型中的相关关系，操作很简单，你把潜变量之间用双箭头联系起来就可以了，当然，这里要注意一点，如果根据理论或者经验推测某两个潜变量之间完全不存在相关的话，可以不用双箭头联系；另外，AMOS里面的analysis properties 模块设置中有个output选项，你点击critical ratios for difference 选项（打勾），运行数据后在text output的报表中可以根据临界比率（p是否小于.05）来判断潜变量之间的关系强度是否显著，如果小于临界比率，建议取消对应的潜变量双箭头。

amos结构方程模型是指潜在变量之间的关系。

在结构方程模型（structural equation modeling，SEM）中可以设定三种类型的变量：潜在变量、观察变量、误差变量。AMOS的应用范围很广，在心理学研究、医学及保健研究、社会科学研究、教育研究、营销研究、组织行为研究等领域都有许多应用。

使用AMOS模式必须在因果关系上满足以下基本条件：

（1） 二变量之间必须要有足够的关联性。

（2） 假设的“因”必须要发生在“果”之前。

（3） 变量之间的关系要有理论依据。

AMOS在解释不能直接测量的构念（construct）之间的因果关系方面有很大优势。

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