1.模型中潜变量至少应为两个 ( Bollen, 1989)
2.量表最好为七级尺度 (Lubke &Muthén, 2004)
3.每个潜变量至少要有三个题目, 五~七题为佳 (Bollen, 1989)
4.每一指标不得横跨到其它潜变量上 (Cross-loadings5.问卷最好引用自知名学者,尽量不要自己创造
6.理论架构要根据学者提出的理论作修正
7.模型主要潜变量维持在5个以内,不要超过7个
能。首先SEM更加灵活,更加综合。传统方法的模型是提前规定的或者说是默认的,而做结构方程的时候,它对变量关系的限制几乎没有,需要你自己根据理论知识设定变量之间的关系。SEM既包含显变量又有潜变量,而传统的方法之分析显变量。在SEM中我们认为误差是存在的,你甚至可以规定不同变量之间误差的关系,但是传统的方法认为误差是没有的。传统方法能够输出变量间关系的直接的显著性检验结果,而SEM没有这样的结果,我们得用拟合指标来评价模型。结构方程模型可以很好地容忍多重共线性。
结构关系方程模型(SEM)属于验证式的协方差结构模型分析,完整的协方差结构模型包含两个次模型:①测量模型(如图),潜变量(即不可自我描述的因变量)被显性指标(即观察变量)所测量或概念化,测量模型也可以复杂一些,比如二阶测量模型,;②结构模型(如图),潜变量之间的假设关系,以及无法解释的变异量部分,以确认假设的潜变量之间的关系以及潜变量与显性指标的一致性程度。当然,复杂度更高的结构模型比比皆是,这就太考验理论能力、概念化能力、量表设计能力和SEM模型控制能力了。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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