1.模型中潜变量至少应为两个 ( Bollen, 1989)
2.量表最好为七级尺度 (Lubke &Muthén, 2004)
3.每个潜变量至少要有三个题目, 五~七题为佳 (Bollen, 1989)
4.每一指标不得横跨到其它潜变量上 (Cross-loadings5.问卷最好引用自知名学者,尽量不要自己创造
6.理论架构要根据学者提出的理论作修正
7.模型主要潜变量维持在5个以内,不要超过7个
能。首先SEM更加灵活,更加综合。传统方法的模型是提前规定的或者说是默认的,而做结构方程的时候,它对变量关系的限制几乎没有,需要你自己根据理论知识设定变量之间的关系。SEM既包含显变量又有潜变量,而传统的方法之分析显变量。在SEM中我们认为误差是存在的,你甚至可以规定不同变量之间误差的关系,但是传统的方法认为误差是没有的。传统方法能够输出变量间关系的直接的显著性检验结果,而SEM没有这样的结果,我们得用拟合指标来评价模型。结构方程模型可以很好地容忍多重共线性。
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