几种情况如下:
1、离群值的存在,或者异常值的存在。
2、数据本身是适合于曲线回归,不适合线性回归。总的来说,如果两个变量或多个变量之间相关系数本身不高,或者线性相关比较弱,就会有这样的情况。
加变量,或者加入自变量的二次型之类。时间序列拟合度不高,就说明解释变量无法很好解释因变量,这时就要加变量了,或者加入自变量的二次型之类。
时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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2、数据本身是适合于曲线回归,不适合线性回归。总的来说,如果两个变量或多个变量之间相关系数本身不高,或者线性相关比较弱,就会有这样的情况。
加变量,或者加入自变量的二次型之类。时间序列拟合度不高,就说明解释变量无法很好解释因变量,这时就要加变量了,或者加入自变量的二次型之类。
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