SD与SEM有区别吗

SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。

SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这个数字，都认为在正常范围内 。

标准差的统计学常用符号为s，医学期刊常用SD表示。标准差是一个极为重要的离散度指标，常用于表示变量分布的离散程度 。对于一组变量，只用平均数来描写其集中趋势是不全面的，还需要用标准差来描写其离散趋势。标准差用公式表示为:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可见，标准差的基本内容是离均差，即（x-ˉx）。它说明一组变量值（x）与其算术均数（ˉx）的距离，故能描述变异大小。s小表示个体间变异小，即变量值分布较集中、整齐s大表示个体间变异大，即各变量值分布较分散。

SEM是样品标准差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

拓展资料

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。

参考资料百度百科—生物统计学

一、意思不同

mean都是平均数。

SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量，但利用统计学方法可以度量精确性。试验的误差来源有系统误差和抽样误差，系统误差易于克服，抽样误差由许多无法控制的内因和外因，带有偶然性，在试验中即使十分小心也难以消除，但可以通过增加重复数来来降低。

对于重复数少的小样本（n≤30）用mean ± S.E.M.，重复数多的大样本（n＞30）用 mean ± SD。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

在大部分营销者眼中，SEM所用之处大都用在产品推广中，而实际很多营销者也是这么做的，只有在有新产品上市时才会想到使用SEM做推广。而其实，SEM的作用不仅仅在产品推广中，当你了解了SEM中的网盟推广，是甚至会认为SEM是专为做品牌推广而设计出来的。那么，除了做产品推广外，SEM在营销层面还会应用到哪些方面呢?

1、用于产品推广、产品销售

关于产品的推广上面我们已经说到，是现在大部分营销者在做的。销售与网络营销其实两者之间存在很大的相似性，自然营销者可以利用搜索引擎营销“所搜即所想”的特点，相对精准的知道用户的需求，针对性的推广。在这点上，显然其他的网络营销方式都没有SEM那样的精准，所以营销者一直热衷于用SEM来做产品的销售。

2、用户品牌推广

品牌推广上面我们已经也说到，SEM中的网盟推广其对于品牌推广的作用与其他营销方式来说已经遥遥领先，在加上搜索推广，SEM的品牌推广能可见一斑。

3、使用于市场公关

我们知道很多企业会出现存在负面新闻的情况，搜索引擎上回收录大量的负面新闻消息，如何预防此类信息在搜索引擎上进一步传播以免造成更加严重的影响，同时尽可能地给用户一些正面的引导，成为公关层面不可或缺的一步。此时企业可以购买一些相关的关键词推广，压低负面消息的排名位置，降低

其展现给用户的几率，同时适度地做一些正面的公关或解释。而百度品牌专区的推出，除了捕获品牌流量外，更是将公关这个功能发挥到极致。

4、打压竞争对手

此类情况比较少见，但是仍有一些企业不是完全从自身销售业务角度，而是从竞争角度，大量购买竞争对手的关键词流量，从而降低对手的网络流量，进而影响对手的销售额，逐步把竞争对手挤出市场。

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