SEM和SD的区别是什么?

SEM和SD的区别是什么?,第1张

一、含义不同

mean表示都是平均数

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差,反应平均数的抽样准确性。

SD全称standard deviation标准差,又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量,但可以用统计方法来测量。

测试的误差来源包括系统误差和采样误差,这些误差很容易克服,采样误差是由许多无法控制的内部和外部因素引起的,这些因素都是偶然的,即使在测试中非常小心也很难消除,但可以通过增加重复次数来减少。

样本(n≤30)取平均值±标准差,大样本(n>30)取平均值±标准差。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同,则标准差可能不相同。

标准误差是用样品的标准偏差除以样品容量的平方根来计算的,标准误差受样本量影响较大,样本量越大,标准误差越小,抽样误差越小,说明样本能够更好地代表种群。

一、意思不同

mean都是平均数。

SD全称standard deviation标准差,又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差,反应平均数的抽样准确性。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量,但利用统计学方法可以度量精确性。试验的误差来源有系统误差和抽样误差,系统误差易于克服,抽样误差由许多无法控制的内因和外因,带有偶然性,在试验中即使十分小心也难以消除,但可以通过增加重复数来来降低。

对于重复数少的小样本(n≤30)用mean ± S.E.M.,重复数多的大样本(n>30)用 mean ± SD。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。


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