结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手,输出标准格式结果和结构图,针对每一步分析还会提供智能分析建议。
结构方程模型-spssau
结构图-spssau
1、工作分工不同。
spss做前期数据描述和除结构线性模型外的多数统计工作,amos专做结构线性模型相关的统计。
2、使用对象不同。
对量表的区分效度(discrimination validity)检验时,发现有人用SPSS,主要是检验平均提取方差(Average variance extracted,AVE)与该因子与任何其他因子的共同方差(highest shared variance)的值。
而有人则用AMOS,检验修正指数(modification index,MI)的显著性,通过x2/df,NNFI,GFI,AGFI,CFI,RMSEA等拟合优度检验。
3、用途不同。
SPSS是探索性统计分析软件,AMOS是验证性统计分析软件。做探索性因素分析时用SPSS,探索性因素分析完成后,为了验证所得到的因子结构是否合理,就需要进行验证性因素分析。
现在的论文如果涉及因子分析的话,大多要求进行验证性因素分析,以及路径分析等等。这时候,AMOS就派上用场了,AMOS可以进行验证性因素分析、路径分析、群组分析等。
扩展资料
SPSS操作功能:
1、参数检验:单样本、两独立样本、配对样本。
2、方差分析:单因素、多因素、协方差分析。
3、非参数检验:X2、二项式分布、K—S检验。
4、相关分析和线性回归分析。
5、聚类分析。
6、因子分析。
7、信度分析。以上的内容是经常用到的,尤其是相关分析和线性回归分析。
不可以的,这是要有的。甄别变量的性质,这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量,如果自变量、中介变量、调节变量这三种变量任何一种变量包含分类变量,那么就不能运用SPSS来分析中介作用了,因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的,分类数据是不能直接加总的,所以这个时候应该选择AMOS进行验证;
从分析过程来看,SPSS是在对数据预处理之后,进行数据的信效度分析,对自变量、中介变量、因变量进行相关性分析,之后对变量进行回归,而SEM的建立需要首先进行验证性因子分析(CFA),如果是自编量表则是先进行探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),这对变量的数据质量要求是非常高的,CFA得出的CR和AVE值可以直观看出变量的区分效度及变量题项间的聚合效度
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