如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
1、在单元格里输入=MEDIAN(1,2,5,9,3) 敲回车, 相当于把参数按顺序排列为" 1 2 3 5 9 ", 然后取出中间的数"3"。
2、如果在单元格里输入=MEDIAN(1,2,5,9,2,3) 敲回车会得到2.5,因为MEDIAN会把参数按顺序排列为" 1 2 2 3 5 9 ", 然后取出中间的数"2 3",并求这两个数的平均值。
3、下面有一张工资表,现在要求工资的"中位数",如图所示。
4、在函数MEDIAN的参数中,如果包含文本、逻辑值或空白单元格,这些值会被忽略,所以可以写成 =MEDIAN(D:D) 。
5、也可以在MEDIAN中嵌套IF函数,比如要求"工作年数2年及以上员工工资的中间数",可以写成 =MEDIAN(IF(B2:B9>=2,D2:D9))。
6、因为这里数组公式,所以按下键盘上的Ctrl+Shift+Enter三个键,即可得到计算结果,就完成了。
一、含义不同
mean表示都是平均数。
SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差,反应平均数的抽样准确性。
SD全称standard deviation标准差,又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。
二、用法不同
SEM计估计值的准确性无法度量,但可以用统计方法来测量。
测试的误差来源包括系统误差和采样误差,这些误差很容易克服,采样误差是由许多无法控制的内部和外部因素引起的,这些因素都是偶然的,即使在测试中非常小心也很难消除,但可以通过增加重复次数来减少。
小样本(n≤30)取平均值±标准差,大样本(n>30)取平均值±标准差。
三、类型不同
标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同,则标准差可能不相同。
标准误差是用样品的标准偏差除以样品容量的平方根来计算的,标准误差受样本量影响较大,样本量越大,标准误差越小,抽样误差越小,说明样本能够更好地代表种群。
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