做SEM优化要怎样去分析目标人群

可以按以下几个方向去做分析

一、特征分析

分析目标受众的特征，包括他们的性别和年龄分布、兴趣爱好、教育水平、经济收入水平、喜欢逛的奥慧网络的网站和内容等等。

二、心理分析

分析目标受众的心理。主要就是分析目标受众在做购买决策时，会考虑哪些因素呢？比如，产品、服务质量、价格、知名度和效果等等。而且针对不同的阶段，目标受众的需求也不一样。分析了目标受众的心理，根据他们的不同需求制定不同的推广方法

三、搜索行为分析

分析目标受众的搜索行为。不同行业/细分业务的目标受众的搜索行为和上网习惯是不同的，比如游戏行业的目标人群，可能绝大部分是在晚上上网；比如办公家具行业的目标人群，可能是在白天上班时间浏览购买。需要针对不同人群设置不同的投放时间段。

四、地域分析

分析目标受众的地域分布。地域分布的分析主要是了解目标受众集中在哪些地域，对于转化效果好的地域可以投放。比如生活服务类的行业，本身就具有地域限制，只适合投放本地，可以根据统计工具统计到提交预约主要是哪些市，甚至细化到区，然后对区域投放。

SEM营销中人群分析的流程：

第一步：定位人群—消费者人群画像

无论是搜索引擎都需要用人群画像来锁定目标人群，一般会从消费者年龄、性别、爱好、收入、职业等因素来进行划分，通过人群画像，消费者已然有专属标签，有利于后期针对性的投放广告。

第二步：广告投放设置—消费者搜索习惯

我们在SEM搜索引擎营销的时候，通常都会遇到广告投放设置，比如地域、时间段这些的选择，这些都是对消费者上网习惯的分析。通常分析的点有：平时活跃时间是什么时候？习惯移动端搜索还是PC端搜索？……这些数据出来后，投放广告的时候就游刃有余，能准确的有目的性的投放广告，节约广告成本。

第三步：定向设置—消费者属性标签

消费者属性标签是基于前两步的基础上的，根据人群画像和上网行为来标注，一般多用于网盟的定向设置，关键词来源参考。比如网盟设置的兴趣点：健美瘦身、母婴育儿等。

第四步：精准定向—消费者人群网站划分

消费者人群网站划分，也是多用于网盟定向的网站选择，这类人群分析没有明确的数据统计，只有通过比较传统的方式进行调查，比如问卷或者采访等方式。也可以根据自身的经验进行归类。

第五步：广告语定位—消费者消费特点

消费者的消费特点，即消费关注的点是什么，能刺激消费购买的因素，这类分析有利于更好的撰写广告语。不同的产品或者服务，网民关注的点不一样，比如电商类客户，网民可能关注的大多为打折、特价或者优惠；而装修类客户，网民关注的点可能就多在于装修质量和效果上面。分析好这些，针对性的撰写广告语，吸引网民点击。

这些是做消费者受众分析最基本的步骤，但是做受众分析的时候还是会存在一些难点，比如数据来源有限制，大部分都带有很强的主观意识，没有很客观的数据分析；另外定位也不可能达到百分之百的准确。但是做消费者受众分析师必不可少的，需要依靠经验一步步的分析，好的开始是成功的一半，做好前期准备工作，后期投放效果将会事半功倍。

人群画像分析从如下几个方面入手：

1.人群社会属性分析

从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息，以上属性分析之后，可以得出目标人群的大致框架，但这远远不够，以上的信息只能提供帮助。

2.消费行为特征分析

基于特定的产品来分析，找出消费者在购买前会有哪些需要考虑的主要因素，并对各种影响因素进行分析，从中分析出主要的购买考虑因素。

3.社交触媒数据分析

根据日常使用频率较高的信息资讯和社交娱乐平台，分析用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等，可直接帮助品牌确定目标人群聚集的媒体渠道，根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。

现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念：Persona 是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计。

通过调研和问卷去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个 Persona 。Persona 就是最早对用户画像的定义，随着时代的发展，用户画像早已不再局限于早期的这些维度，但用户画像的核心依然是真实用户的虚拟化表示。

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