Absolutenumber,绝对数
Absoluteresiduals,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresiduals,残差的自相关
Average,平均数
Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数
Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数
Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
Contaminatednormaldistribution,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
Cumulativedistributionfunction,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datareduction,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法
Effect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Individual,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显著差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量
Main effect,主效应
Major heading,主辞标目
Marginal density function,边缘密度函数
Marginal probability,边缘概率
Marginal probability distribution,边缘概率分布
Matched data,配对资料
Matched distribution,匹配过分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,变换的匹配
Mathematical expectation,数学期望
Mathematical model,数学模型
Maximum L-estimator,极大极小L 估计量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均数
Mean squares between groups,组间均方
Mean squares within group,组内均方
Means (Compare means),均值-均值比较
Median,中位数
Median effective dose,半数效量
Median lethal dose,半数致死量
Median polish,中位数平滑
Median test,中位数检验
Minimal sufficient statistic,最小充分统计量
Minimum distance estimation,最小距离估计
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minor heading,宾词标目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的确定
Modeling Statistics ,模型统计
Models for outliers,离群值模型
Modifying the model,模型的修正
Modulus of continuity,连续性模
Morbidity,发病率
Most favorable configuration,最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison,多重比较
Multiple correlation ,复相关
Multiple covariance,多元协方差
Multiple linear regression,多元线性回归
Multiple response ,多重选项
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stage sampling,多阶段抽样
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相独立
Natural boundary,自然边界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,负相关
Negative linear correlation,负线性相关
Negatively skewed,负偏
Newman-Keuls method,q检验
NK method,q检验
No statistical significance,无统计意义
Nominal variable,名义变量
Nonconstancy of variability,变异的非定常性
Nonlinear regression,非线性相关
Nonparametric statistics,非参数统计
Nonparametric test,非参数检验
Nonparametric tests,非参数检验
Normal deviate,正态离差
Normal distribution,正态分布
Normal equation,正规方程组
Normal ranges,正常范围
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数
Null hypothesis,无效假设
Numerical variable,数值变量
Objective function,目标函数
Observation unit,观察单位
Observed value,观察值
One sided test,单侧检验
One-way analysis of variance,单因素方差分析
Oneway ANOVA ,单因素方差分析
Open sequential trial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrim efficiency,优切尾效率
Order statistics,顺序统计量
Ordered categories,有序分类
Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable,有序变量
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交试验设计
Orthogonality conditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outlier cutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS ,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paired design,配对设计
Paired sample,配对样本
Pairwise slopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Parallel tests,平行试验
Parameter,参数
Parametric statistics,参数统计
Parametric test,参数检验
Partial correlation,偏相关
Partial regression,偏回归
Partial sorting,偏排序
Partials residuals,偏残差
Pattern,模式
Pearson curves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percent bar graph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentile curves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Pie graph,饼图
Pitman estimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Point estimation,点估计
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合并标准差
Polled variance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomial curve,多项式曲线
Population,总体
Population attributable risk,人群归因危险度
Positive correlation,正相关
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,后验分布
Power of a test,检验效能
Precision,精密度
Predicted value,预测值
Preliminary analysis,预备性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先验分布
Prior probability,先验概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Product moment,乘积矩/协方差
Profile trace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量
Prospective study,前瞻性调查
Proximities,亲近性
Pseudo F test,近似F检验
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposive sampling,有目的抽样
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,属性分类
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位数
Quick Cluster,快速聚类
Radix sort,基数排序
Random allocation,随机化分组
Random blocks design,随机区组设计
Random event,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rank correlation,等级相关
Rank sum test,秩和检验
Rank test,秩检验
Ranked data,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始资料
Raw residual,原始残差
Rayleigh's test,雷氏检验
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocal transformation,倒数变换
Recording,记录
Redescending estimators,回降估计量
Reducing dimensions,降维
Re-expression,重新表达
Reference set,标准组
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回归系数
Regression sum of square,回归平方和
Rejection point,拒绝点
Relative dispersion,相对离散度
Relative number,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
Report Summaries,报告摘要
Residual sum of square,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗线
Resistant technique,耐抗技术
R-estimator of location,位置R估计量
R-estimator of scale,尺度R估计量
Retrospective study,回顾性调查
Ridge trace,岭迹
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效应
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,样本
Sample regression coefficient,样本回归系数
Sample size,样本量
Sample standard deviation,样本标准差
Sampling error,抽样误差
SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散点图
Schematic plot,示意图/简图
Score test,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Second derivative,二阶导数
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型
Semi-logarithmic graph,半对数图
Semi-logarithmic paper,半对数格纸
Sensitivity curve,敏感度曲线
Sequential analysis,贯序分析
Sequential data set,顺序数据集
Sequential design,贯序设计
Sequential method,贯序法
Sequential test,贯序检验法
Serial tests,系列试验
Short-cut method,简捷法
Sigmoid curve,S形曲线
Sign function,正负号函数
Sign test,符号检验
Signed rank,符号秩
Significance test,显著性检验
Significant figure,有效数字
Simple cluster sampling,简单整群抽样
Simple correlation,简单相关
Simple random sampling,简单随机抽样
Simple regression,简单回归
simple table,简单表
Sine estimator,正弦
（1）地应力方向与压裂缝方向
理论上讲，对于压裂缝为垂直裂缝类型时最大水平主应力方向与压裂缝方向一致，因此确定出地应力方向，即可评价压裂缝方向。
根据多种方法确定的四个区块的现今地应力方向见表5-4。在构造的转折端、高点，特别是断层部位地应力方向有偏转。
表5-4 川西地区部分构造现今地应力方向统计表
一般来讲，现今构造的残余水平应力受构造在变形历史中最大一期构造活动的影响最大。川西地区按目前的研究成果，喜马拉雅期第四幕构造活动最为强烈，与现今地应力的关系也最为密切。
此外，楼一珊等（2000）根据井眼附近应力场分析，通过推导提出了利用压裂资料计算的地应力值估计压裂缝方向的评价公式：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中：θ——压裂缝方向，（°）；σx、σy、τxy——井眼地层最大、最小水平应力、平面上剪应力，MPa。
（2）压裂缝的几何尺寸解释
压裂缝的几何尺寸包括缝宽、缝高和缝长等。其中缝长参数则是一般利用压后试井资料求取，有关方法略。
对于不同的破裂模型，压裂缝宽度的计算方法不同，具体原理阐述如下。
PKN破裂模型
考虑滤失和初滤失的情况下，任一时刻t时的裂缝半长扩展模型为：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
缝宽扩展模型为：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中： ，x——沿缝长任意位置点与井筒的距离，m； ；erfc（x′）——误差余函数；Ct—综合滤失系数，m/min0.5；CO——初滤失，m3/m2；hf——压裂缝高度，m；q——压裂液排量，m3/min；μ——泊松比，小数；μw——压裂液粘度，Pa·s；Xf——压裂施工结束后的裂缝半长，m；G——剪切模量，MPa；E——杨氏模量，MPa；t——任一压裂施工时间，min。
对于PKN模型来说，可通过压裂施工参数由下式获得压裂缝长度和平均宽度：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中：η——压裂液效率；Pnet——关井时井底净压力，MPa；β=（2n+2）/（2n+3+a），n——压裂液的流态指数，a——压裂液抗降解系数，当a=1时表示压裂液粘度从井底到缝端呈线性变化，a=0表示压裂液粘度恒定。
KGD破裂模型
任一时间的裂缝半长为：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
任一时刻的裂缝宽度为：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
其中：
对于KGD模型来说，可通过压裂施工参数由下式获得压裂缝长度和平均宽度：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
油气藏现今地应力场评价方法及应用
对于KGD破裂模型，β=0.9。
对于缝高，目前压裂缝高度的解释主要是利用压裂数据拟合、井温测井、同位素示踪剂测井等测井方法，以及一些地区经验统计关系式确定。
以川西地区侏罗系气藏部分井压后的井温测井缝高解释资料为基础（图5-16），借用美国棉花谷地区的缝高解释关系式hf=7.23e1.03q，并考虑了不同井层压裂施工参数（主要是支撑剂）的影响，修正方程系数，建立了适合于侏罗系地层的压裂缝高度解释的关系式。
图5-16 龙28生产测井得到压裂段裂缝高度
H=2.7074e1.03q （5-36）
式中：H——压裂缝高度，m；q——压裂施工排量，m3/min。
由于该公式没有考虑压裂液的粘度以及压裂层段与上下隔层的应力差等因素，所以解释的缝高精度较差，其结果仅可作参考。
压裂缝参数中，缝长与地应力的关系较为密切，根据破裂原理，当偏应力（σ1-σ3）越大时越易破裂，而破裂后的蹩压时间（t）越长其破裂缝延伸越长。通过（σ1-σ3）与压裂缝半长（Xf）进行相关分析得到二者的关系如下（图5-17）：
Xf=64.628ln（σ1-σ3）-146.76（r=0.8674） （5-37）
压裂缝高度与地应力状态、围岩性质、围岩与储层应力差、储层厚度、压裂施工工艺、规模等因素有关。
图5-17 偏应力与压裂缝半长关系
根据上述关系对川西洛带蓬莱镇组气藏压裂缝参数进行了解释（表5-5）。
表5-5 川西地区洛带蓬莱镇组气藏部分井层压裂缝解释结果
（3）压裂缝缝面粗糙度的评价
对于压裂缝缝面粗糙度的研究，目前国内少见有文献报道，而国外在这方面进行的工作较早。Warpinski.N.R（1985）在研究水力压裂缝扩展中得出缝面粗糙度加快了缝内压裂降落的认识，Brown.S.R（1987）在室内利用分形技术研究了缝面粗糙度，Fast.R.E（1994）利用SEM（scanning electron microscopy）技术对深约730m的压裂缝缝面粗糙度进行了研究，后来的学者相继也对压裂缝缝面粗糙度进行了一些研究（Jain.M，1996；Van Dam.D.B，2000；Lanaro.F，2000；Leung.C.W，2001）。但是这些研究要么是在研究其他内容的时候将缝面粗糙度作为一个考虑因素做了分析，要么是建立在室内实验的基础上或利用扫描技术，或利用分形理论对缝面粗糙度进行研究。
Brown和Scholz（1998）按照裂缝面粗糙度分布函数，提出了如下裂缝面正应力与缝面微凸高度分布函数的关系式：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中：σn——裂缝面有效正应力，MPa；ad——缝面微凸分布密度，m-2；ψ——剪切应力效正因子；E——弹性模量，MPa；〈R〉——缝面微凸半径期望值，mm；z——缝面微凸高度，mm；b0——裂缝初始开度，mm；δ——裂缝闭合量，mm；φ（z）——缝面微凸高度分布函数。
龚明（1999）在估算或预测酸压裂缝导流能力时，直接从酸化后裂缝表面粗糙程度和酸化后裂缝面岩石强度研究的基础上来建立其理论模型（图5-18）。他认为在地层闭合应力下，裂缝张开度（通常称裂缝宽度）与裂缝面的粗糙度是分不开的，裂缝表面粗糙度可以用凸凹度分布曲线的峭度（也称峰态）来表征，并可将凸凹度分布换算成接触面积，再根据接触面积和裂缝面岩石强度计算裂缝面闭合应力之下的闭合程度，同时考虑酸蚀对裂缝面岩石强度造成的损害，即可采用狭缝流立方定律计算裂缝导流能力。
图5-18 闭合应力作用下的酸压裂缝和裂缝表面粗糙度示意图
（据龚明，1999）
裂缝面的凸凹度分布曲线近似或遵循高斯分布曲线的形态，或略有偏倾，当用两个指数函数来近似零偏倾凸凹度分布曲线的积分（即偏倾度为零），其结果十分理想，即：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中：a（δ）——横截面积比；δ——裂缝垂向位移；γ——一凸凹度分布曲线特征参数。
在闭合应力的作用下，裂缝粗糙表面最高点最先与裂缝的另一面接触，裂缝面凸起的部位受压而发生形变，可理想化地分为弹性和塑性两种变形。裂缝凸起部分的受压变形是过量压应力的结果，为便于定量计算，采用岩石的屈服应力σY来标定正压应力的大小，当无量纲垂向位移δ小于二分之一时，有下面的关系：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
其中：c为应力校正因子，无量纲，取决于裂缝面的粗糙程度及其形态，取值范围在2～4之间，根据经验，应力校正因子的取值与裂缝面的粗糙度成正比。
γ的大小表征了粗糙面凸凹度分布曲线形态。γ与过分布曲线的峰态值相差一常量4，两者之间存在如下关系：
γ=K+4 （5-41）
式中，K为凸凹度分布曲线的峰态值（kurtosis），标准正态分布曲线的峰态值为零，因此，γ值为4。
另外，通过借鉴前人研究成果，利用压裂施工资料可以对压裂缝粗糙度进行一个粗略地评价。据MichelA.Verbanck（1996）对管道粗糙度的研究，针对压裂缝实际情况可以有如下式子成立：
油气藏现今地应力场评价方法及应用
式中：Ks——裂缝面微凸高度（mm）或粗糙度；wf——压裂缝宽度，m；q——压裂液排量，m3/min；v——压裂液粘度，MPa·s；a——压裂缝倾角，（°）；A——压裂缝截面积，m2；g——重力加速度。
这样即可利用压裂施工参数粗略地对压裂缝粗糙度进行一个估算（表5-6）。当然，利用压裂施工资料对压裂缝粗糙度的评价现在仅仅是一种尝试。
表5-6 川西地区洛带气田部分井层压裂缝粗糙度估算结果
1.做TEM测试时样品的厚度最厚是多少 ?TEM的样品厚度最好小于100nm，太厚了电子束不易透过，分析效果不好。
2.请问样品的的穿晶断裂和沿晶断裂在SEM图片上有各有什么明显的特征？
在SEM图片中，沿晶断裂可以清楚地看到裂纹是沿着晶界展开，且晶粒晶界明显；穿晶断裂则是裂纹在晶粒中展开，晶粒晶界都较模糊。
3.做TEM测试时样品有什么要求？
很简单，只要不含水分就行。如果样品为溶液，则样品需要滴在一定的基板上（如玻璃），然后干燥，再喷碳就可以了。如果样品本身导电就无需喷碳。
4.水溶液中的纳米粒子如何做TEM？
透射电镜样品必须在高真空中下检测，水溶液中的纳米粒子不能直接测。一般用一个微栅或铜网，把样品捞起来，然后放在样品预抽器中，烘干即可放入电镜里面测试。如果样品的尺寸很小，只有几个纳米，选用无孔的碳膜来捞样品即可。
5.粉末状样品怎么做TEM？
扫描电镜测试中粉末样品的制备多采用双面胶干法制样，和选用合适的溶液超声波湿法制样。分散剂在扫描电镜的样品制备中效果并不明显，有时会带来相反的作用，如干燥时析晶等。
6.EDS与XPS测试时采样深度的差别？
XPS采样深度为2-5nm，我想知道EDS采样深度大约1um.
7.能谱，有的叫EDS，也有的叫EDX，到底哪个更合适一些？
能谱的全称是：Energy-dispersiveX-ray spectroscopy
国际标准化术语:
EDS-能谱仪
EDX-能谱学
8.TEM用铜网的孔洞尺寸多大？
捞粉体常用的有碳支持膜和小孔微栅，小孔微栅上其实也有一层超薄的碳膜。拍高分辨的，试样的厚度最好要控制在 20 nm以下，所以一般直径小于20nm的粉体才直接捞，颗粒再大的话最好是包埋后离子减薄。
9.在透射电镜上观察到纳米晶,在纳米晶的周围有非晶态的区域,我想对非晶态的区域升温或者给予一定的电压(电流),使其发生变化, 原位观察起变化情况？
用原子力显微镜应该可以解决这个问题。
10.Mg-Al合金怎么做SEM，二次电子的？
这种样品的正确测法应该是先抛光，再腐蚀。若有蒸发现象，可以在样品表面渡上一层金。
11.陶瓷的TEM试样要怎么制作？
切片、打磨、离子减薄、FIB(强烈推荐）
12.透射电子显微镜在高分子材料研究中的应用方面的资料？
殷敬华 莫志深 主编 《现代高分子物理学》（下册） 北京：科学出版社，2001[第十八章 电子显微镜在聚合物结构研究中的应用]
13.透射电镜中的微衍射和选区衍射有何区别？
区别就是电子束斑的大小。选区衍射束斑大约有50微米以上，束斑是微米级就是微衍射。微衍射主要用于鉴定一些小的相
14.SEM如何看氧化层的厚度？通过扫描电镜看试样氧化层的厚度，直接掰开看断面，这样准确吗？
通过扫描电镜看试样氧化层的厚度，如果是玻璃或陶瓷这样直接掰开看断面是可以的；如果是金属材料可能在切割时，样品结构发生变化就不行了，所以要看是什么材料的氧化层。
15.TEM对微晶玻璃的制样要求
先磨薄片厚度小于500um,再到中心透射电镜制样室进行钉薄，然后离子减薄。
16.电子能量损失谱由哪几部分组成？
EELS和HREELS是不同的系统。前者一般配合高分辨透射电镜使用，而且最好是场发射枪和能量过滤器。一般分辨率能达到0.1eV－1eV，主要用于得到元素的含量，尤其是轻元素的含量。而且能够轻易得到相应样品区域的厚度。而HREELS是一种高真空的单独设备，可以研究气体分子在固体表面的吸附和解离状态。
17.研究表面活性剂形成的囊泡，很多文献都用cryoTEM做，形态的确很清晰，但所里只能作负染，能很好的看出囊泡的壁吗？
高分子样品在电子束下结构容易破坏，用冷冻台是最好的方式。做负染是可以看到壁的轮廓，但是如果要细致观察，没有冷冻台大概不行吧？我看过的高分子样品都是看看轮廓就已经很满意了，从来没有提到过更高要求的。
18.hkl、hkl指的是什么？
（hkl）表示晶面指数 {hkl} 表示晶面族指数
[hkl] 表示晶向指数 表示晶向族指数
(h,k,-h-k,l)六方晶系的坐标表示法林海无边
19.电镜测试中调高放大倍数后，光斑亮度及大小会怎样变化？
变暗，因为物镜强了，焦距小了，所以一部分电流被遮挡住了，而亮度是和电流成正比的。由于总光束的强度是一定的，取放大倍率偏大则通过透镜的电子束少，反则电子束大。调节brightness就是把有限的光聚在一起，
20.氧化铝TEM选取什么模式？
氧化铝最好用lowdose模式，这样才会尽量不破坏晶体结构，
21.ZSM-5的TEM如何制样？
在玛瑙研钵中加上酒精研磨，在超声波中分散，滴到微栅上就可以了。辐照的敏感程度与SiAl比有关，SiAl比越大越稳定。
22.对于衍射强度比较弱,寿命比较短的高分子样品，曝光时间是长一些还是短一些?
因为衍射比较弱，虽然长时间曝光是增加衬度的一种方法，但是透射斑的加强幅度更大，反而容易遮掩了本来就弱的多得点，而且样品容易损坏，还是短时间比较合适。我曾经拍介孔分子筛的衍射，比较弱，放6-8s，效果比长时间的好。
23.请教EDXS的纵坐标怎么书写？
做了EDXS谱，发现各种刊物上的图谱中，纵坐标不一致。可能是因为绝对强度值并不太重要，所以x射线能谱图纵坐标的标注并没有一个统一的标准。除了有I/CPS、CPS、Counts等书写方法外，还有不标的，还有标成Intensity或Relative Intensity的，等等。具体标成什么形式，要看你所投杂志的要求。一般标成CPS的比较多，它表示counts per second，即能谱仪计数器的每秒计数。
24.EDAX和ED 相同吗？
EDAX有两个意思，一指X射线能量色散分析法，也称EDS法或EDX法，少用ED表示；二是指最早生产波谱仪的公司---美国EDAX公司。当然生产能谱仪的不只EDAX公司，还有英国的Oxford等。
EDAX指的是扫描电子显微镜(SEM)或透射电子显微镜（TEM）上用的一种附属分析设备---能谱仪，或指的是最早生产能谱仪的公司---美国伊达克斯有限公司，或这种分析技术。当我们在电镜上观察电子显微图像的同时，可以用这种附属设备分析显微图像上的一个点，或一个线或一个面上各个点所发射的X射线的能量和强度，以确定显微图像上我们感兴趣的哪些点的元素信息（种类和含量）。
25.二次衍射
由于电子在物质内发生多次散射，在一次散射不应当出现的的地方常常出现发射，这种现象称为二次衍射。在确定晶体对称性引起的小光反射指数的规律性时，必须注意这种二次衍射现象。二次衍射点是一次衍射的衍射波再次发生衍射的结果。二次衍射点可以出现在运动学近似的两个衍射点的倒易矢量之和所在的位置。特别是，在通过原点的轴上二次衍射点出现的可能性很大。另外也要充分注意 其强度也变强。
26.什么是超晶格？
1970年美国IBM实验室的江崎和朱兆祥提出了超晶格的概念．他们设想如果用两种晶格匹配很好的半导体材料交替地生长周期性结构，每层材料的厚度在100nm以下，如图所示，则电子沿生长方向的运动将会产生振荡，可用于制造微波器件．他们的这个设想两年以后在一种分子束外延设备上得以实现．可见，超晶格材料是两种不同组元以几个纳米到几十个纳米的薄层交替生长并保持严格周期性的多层膜，事实上就是特定形式的层状精细复合材料。
27.明场像的晶格中白点是金属原子吗？
由于受电子束相干性、透镜的各种像差、离焦量以及样品厚度等因素的影响得到的高分辨像一般不能直接解释，必须进行图像模拟，所以图中白点是不是金属原子不好说，要算一下才知道。
28.碳管如何分散做TEM?
看碳管最好用微栅，由于碳膜与碳管反差太弱，用碳膜观察会很吃力。尤其是单壁管。另外注意不要将碳膜伸进去捞，（这样会两面沾上样品，聚不好焦）样品可以滴、涂、抹、沾在有碳膜的面上，表面张力过大容易使碳膜撑破。
29.不同极靴的分辨率
极靴分为：超高分辨极靴、高分辨极靴、高倾斜极靴。超高分辨极靴点分辨率在0.19nm，高分辨极靴点分辨在0.24nm，但是实际情况是达不到的。场发射与LaB6的分辨率是一样的，就是速流更加稳定，亮度高是LaB6亮度的100倍。
30.如果机器放电了——电子枪内充足氟里昂到规定指标。
在电压正常，灯丝电流也正常的情况下，把所有的光阑都撤出，但是还是看不到光线——电子枪阀未打开。
撤出所有光阑，有光束，但是有一半被遮挡住，不知是什么原因——shut 阀挡着部分光线。
31.标尺大小怎么写？
标尺只能用1、2、5这几个数比如1、2、5、10、20、50、100、200、500，没有用其他的。
32.TEM和STEM图像的差别？
TEM成像：照明平行束、成像相干性、结果同时性、衬度随样品厚度和欠焦量发生反转。由于所收集到散射界面上更多的透过电子，像的衬度更好！
STEM成像：照明会聚束、成像非相干、结果累加性，在完全非相干接收情况下像的衬度不随样品厚度和欠焦量反转，可对更厚一点的样品成像。
33.纳米环样品品（nanorings）怎么制样？
土办法，把铜网放到你的样品里，手动摇一会即可。这样做样品可以不用乙醇分散的，观察前用洗耳球吹掉大颗粒即可，一般的纳米级样品这样都能挂样。只是刮样的均匀度比较差些。
还有取一点样品放到研钵里，用铜网像工地筛沙一样多抄几次也是可以的。
34.关于醋酸双氧铀的放射性
醋酸双氧铀中铀236的半衰期长达2400万年，没多大问题，可以放心用！
35.内标法
采用已知晶格样品（金颗粒），在相同电镜状态下（高压），对应一些列相机长度，相机长度L就是你说的0.4、0.8和1米，通过电镜基本公式H=Rd=Ls，（H相机常数s为波长），可以得到一组相机常数，保留好。以后就可以很方便的用了
36.什么软件可以模拟菊池图？
JEMS可以，画电子衍射花样的时候选上菊池线就行了。
37.透射电镜的金属样品怎么做？
包括金属切片、砂纸打磨、冲圆片、凹坑研磨、双喷电解和离子减薄、FIB制样（块体样品的制样神器）。
38.透射电镜薄膜样品制备的几种方法（真空蒸发法，溶液凝固法，离子轰击减薄法，超薄切片法，金属薄膜样品的植被）的介绍
可以参考《电子显微分析》章晓中老师、《材料评价的分析电子显微学方法》刘安生老师
39.四氧化锇的问题
样品用四氧化锇溶液浸泡,一方面可以对弹性体进行染色,一方面可以使塑料硬化。四氧化锇挥发性果真强,把安醅瓶刻痕,放进厚玻璃瓶,用橡皮塞塞紧,晃破安醅瓶,用针筒注蒸馏水,使其溶解,当把橡皮塞拿开换成玻璃塞时,发现橡皮塞口部已经完全被熏黑!使用时一定要加防护,戴防护面具,手套,在毒气柜中操作,毒气柜上排气一定要好.这样对自己和他人都好!
40.制作高分子薄膜（polymer film）电镜样品
一般都是在玻璃或者ITO衬底上甩膜后，泡在水中，然后将膜揭下来。不过对于厚度小于100nm的薄膜，是很难用这种方法揭下来的。高分子溶液甩膜在光滑的玻璃上面（玻璃要用plazmaor uv ozon处理过）， 成膜后立即放在水里面，（不要加热和烘干，否则取不下来）利用水的张力，然后用塑料镊子从边缘将薄膜与玻璃分开，可以处理大约70nm的膜。然后将膜放在grid上面就可以了！
41.如何将三个晶面指数转化成四个的晶面指数
三轴晶面指数（hkl）转换为四轴面指数为（hkil），其中i=-(h+k)
六方晶系需要用四轴指数来标定，一般的晶系如立方、正交等用三轴指数就可以了。
42.能谱的最低探测极限
在最佳的实验条件下，能谱的最低探测极限在0.01-0.1%上下，离ppm还有些距离。如果可以制成TEM样品，也许可以试试电子全息。半导体里几个ppm的参杂可以用这个方法观察到。
43.CCD比film的优势
当前的TEM CCD已经可以完全替代底片，在像素点尺寸（小于20um）、灵敏度、线性度、动态范围、探测效率和灰度等级均优于film。由于CCD极高的动态范围，特别适合同时记录图像和电子衍射谱中强度较大的特征和强度较弱的精细结构。
44.小角度双喷,请教双喷液如何选择？
吴杏芳老师的书上有一个配方：
Cu化学抛光：50%硝酸＋25％醋酸＋25％磷酸 20摄氏度
CuNi合金：电解抛光 30mL硝酸＋50mL醋酸＋10mL磷酸
－－电子显微分析实用方法，吴杏芳 柳得橹编
45.非金属材料在喷金时，材料垂直于喷金机的那个垂直侧面是否会有金颗粒喷上去？
喷金时正对喷头的平面金颗粒最多，也是电镜观察的区域，侧面应该少甚至没有，所以喷金时一般周围侧面用铝箔来包裹起来增加导电性。
46.Z衬度像是利用STEM的高角度暗场探测器成像，即HAADF。能否利用普通ADF得到Z衬度像？
原子分辨率STEM并不是HAADF的专利，ADF或明场探头也可以做到，只是可直接解释性太差，失去了Z衬度的优势。HAADF的特点除了收集角高以外，其采集灵敏度也大大高于普通的ADF探头。高散射角的电子数不多，更需要灵敏度。ADF的位置通常很低，采集角不高（即使是很短的相机长度），此外它的低灵敏度也不适合弱讯号的收集。
47.透射电镜简单分类？
透射电镜根据产生电子的方式不同可以分为热电子发射型和场发射型。热电子发射型用的灯丝主要有钨灯丝和六硼化镧灯丝；场发射型有热场发射和冷场发射之分。
根据物镜极靴的不同可以分为高倾转、高衬度、高分辨和超高分辨型。
48.TEM要液氮才能正常操作吗？
不同于能谱探头，TEM液氮冷却并不是必须的，但它有助于样品周围的真空度，也有助于样品更换后较快地恢复操作状态。
49.磁性粒子做电镜注意事项？
1.磁性粒子做电镜需要很谨慎，建议看看相关的帖子
2.分散剂可以用表面活性剂，但是观察的时候会有局部表面活性剂在电子束辐照下分解形成污染环，妨碍观察。
50.电压中心和电流中心的调整？
HT wobbler调整的是电压中心，OBJ wobbler调整的是电流中心，也有帮助聚焦的wobbler－image x和imagey。
51.水热法制备的材料如何做电镜？
水热法制备的材料容易含结晶水，在电子束的辐照下结构容易被破坏，试样在电镜的高真空中过夜，有利于去掉部分结晶水。估计你跟操作的老师说了，他就不让你提前放样品了。
52.TEM磁偏转角是怎么一会事，而又怎样去校正磁偏转角？
一般老电镜需要校正磁偏转角，新电镜就不用做了。现在的电镜介绍中都为自动校正磁偏转角。
53.分子筛为什么到导电？
分子筛的情况应该跟硅差不多吧。纯硅基本不导电，单硅原子中的电子不像绝缘体中的电子束缚的那么紧，极少量的电子也会因电子束的作用而脱离硅原子，形成少量的自由电子。留下电子的空穴，空穴带有正电，起着导电作用。
54.电子衍射图谱中都会发现有一个黑色的影子，是指示杆的影子，影子的一端指向衍射中心。为什么要标记出这个影子在衍射图谱中呢？
beam stopper主要为了挡住过于明亮的中心透射斑，让周围比较弱的衍射斑也能清晰的显现。
55.HAADF-STEM扫描透射电子显微镜高角环形暗场像
高分辨或原子分辨原子序数（Z）衬度像（high resolution or atomic resolution Z-contrast imaging）也可以叫做扫描透射电子显微镜高角环形暗场像（HAADF-STEM）这种成像技术产生的非相干高分辨像不同于相干相位衬度高分辨像，相位衬度不会随样品的厚度及电镜的焦距有很大的变化。像中的亮点总是反映真实的原子。并且点的强度与原子序数平方成正比，由此我们能够得到原子分辨率的化学成分信息。
56.TEM里的潘宁规
测量真空度的潘宁规不测量了，工程师让拆下清洗，因为没有＂内卡钳＂，无法完全拆卸，只好用N2吹了一会儿，重新装上后也恢复正常了，但是工程说这样治标不治本，最好是拆卸后用砂纸打磨，酒精清洗．
57.电子衍射时可否用自动曝光时间,若手动曝光.多少时间为宜？
电子衍射不能用自动曝光，要凭经验。一般11或16秒，如果斑点比较弱，要延长曝光时间。
58.CCD相机中的CCD是什么意思？
电荷耦合器件：charge-coupled device
具体可以参见《材料评价的分析电子显微方法》中Page35－42页。
59.有公度调制和无公度调制
有许多材料在一定条件下，其长程关联作用使得晶体内局域原子的结构受到周期性调制波的调制。若调制周期是基本结构的晶格平移矢量的整数倍，则称为有公度调制；若调制周期与基本结构的晶格平移矢量之比是个无理数，称为无公度调制。涉及的调制结构可以是结构上的调制，成分上的调制，以及磁结构上的调制。调制可以是一维的、二维的，和三维的。
60.高分辨的粉末样品需要多细？
做高分辨的粉末样品，就是研磨得很细、肉眼分辨不了的颗粒。几十个纳米已经不算小了。颗粒越小，越有可能找到边缘薄区做高分辨，越有利于能损谱分析；颗粒越大，晶体越容易倾转到晶带轴（比如做衍射分析），X-光的计数也越高。
61.电镜灯丝的工作模式？
钨或LaB6灯丝在加热电流为零时，其发射电流亦为零。增加加热电流才会有发射电流产生，并在饱和点后再增加加热电流不会过多地增加发射电流。没有加热电流而有发射电流，实际上就是冷场场发射的工作模式。但这也需要很强的引出电压（extraction voltage）作用在灯丝的尖端。
62.晶体生长方向？
晶体生长方向就是和电子衍射同方向上最低晶面指数的一个面，然后简化为互质的指数即可。比如如果是沿着晶体的生长方向上是(222)，那么应该(111)就是生长方向。
63.N－A机制
小单晶慢慢张大，最后重结晶成单晶，叫做N－A机制，nucleation-aggregation mechanism.
64.透射电镜能否获得三维图象?
可以做三维重构，但需要特殊的样品杆和软件。
65.纳米纤维TEM
做PAN基碳纤维，感觉漂移现象可能是两个原因造成的：一是样品没有固定好，二是导电性太差。我们在对纤维样品做电镜分析时一般采用把纤维包埋然后做超薄切片的方法，如果切的很薄（30～50nm），可以不喷金，直接捞到铜网中观察即可。
66.离子减薄过程
在离子减薄之前，应该用砂纸和钉薄机对样品进行机械预减薄，机械预减薄后样品的厚度为大约10微米，再进行离子减薄。
离子减薄时，先用大角度15-20度快速减薄，然后再用小角度8-10度减至穿孔。
67.四级-八级球差矫正器的工作原理？
如果想要了解一下原理，看看相关的文章就可以了。
比如
Max Haider et al,Ultramicroscopy 75 (1998) 53-60
Max Haider et al,Ultramicroscopy 81 (2000) 163-175
68.明场象和暗场象
明场象由投射和衍射电子束成像，
暗场象由某一衍射电子束（110）成像，看的是干涉条纹。
69.在拍照片时需要在不同的放大倍数之间切换，原先调好的聚光镜光阑往往会在放大倍数改变后也改变位置，也就是光斑不再严格同心扩散，为什么？
这很正常，一般做聚光镜光阑对中都是在低倍（40K）做，到了高倍（500K）肯定会偏，因为低倍下对中不会对的很准。
一般来说，聚光镜光阑我都是最先校正的，动了它后面那几项都要重新调的。准备做高分辨的时候，一般直接开始就都在准备拍高分辨的倍数下都合好了，这样比较方便。
70.能量过滤的工作原理是什么？
能量过滤像的工作原理简单的可以用棱镜的分光现象来理解，然后选择不能能量的光来成像。
能量过滤原理是不同能量(速度)电子在磁场中偏转半径不一样（中学时经常做的那种计算在罗伦茨力作用电子偏转半径的题),那么在不同位置上加上一个slit,就这样就过滤出能量了。
71.真空破坏的后果
影响电镜寿命倒不会，影响灯丝寿命是肯定的。
72.EDX成分分析结果每次都变化
EDX成分分析结果每次都变化的情况其实很简单，在能谱结果分析软件中，View菜单下有个Periodic table， 在其ROI情况下选择你要作定量的元素，鼠标右键选出每个元素所要定量的峰，重新作定量就不会出现你所说的问题。
73.使用2010透射电子显微镜时，发现：当brightness聚到一起时，按下imag x 呈现出两个非同心的圆，调整foucs就会使DV 只不等于零。请问各位，如果想保持dv=0，需要进行怎样的调整？
把dv调节到＋0，然后用z轴调节样品高度，使imagex的呈最小抖动即可。
74.图象衬度问题
乐凯的胶片衬度比柯达的要差一些，但性价比总是不错的。建议使用高反差显影液来试试。
可以用暗场提高衬度，我一直在用暗场拍有机物形貌！wangmonk(2009-6-06 07:33:02)
75.高分子染色的问题
磷钨酸是做负染样品用的染液,我们通常用1%或2%的浓度,浓度大了会出现很多黑点或结晶状团块.另外样品本身浓度很关键,可多试几个浓度.样品中如果有成分易与染液结合的也会出现黑点或黑聚集团.磷钨酸用来染色如尼龙即聚酰胺可使其显黑色，以增加高分子材料的衬度。而锇酸可以使带双键的高分子材料显黑色。
根据自己的要求选择合适的染色剂是观察的关键！
76.什么是亚晶？
亚晶简单的说就是在晶粒内部由小角晶界分隔开的，小角晶界主要由位错构成，相邻的亚晶的晶体取向差很小。
77.FFT图与衍射图有什么对应的关系呢？
它们都是频率空间的二维矢量投影， 都是和结构因子有关的量，都可以用于物相标定，但在衍射物理中含义不同，运算公式不同，不可混为一谈。
FFT是针对TEM图像的像素灰度值进行的数学计算，衍射是电子本身经过样品衍射后产生的特殊排列。
78.调幅结构的衍射图什么样的?
衍射斑点之间有很明显的拉长的条纹。
80.什么是明场、暗场、高分辨像？
在衍射模式下，加入一个小尺寸的物镜光阑，只让透射束通过得到的就是明场像；只让一个衍射束通过得到的就是暗场像；加一个大的物镜光阑或不加，切换的高倍（50万倍以上）成像模式，得到高分辨像。当然能不能得到高分辨像还要看晶带轴方向、样品的厚度和离焦量等是否合适。
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