smartpls服务器无响应

是因为许可证过期，这几天又成了认证服务器没有响应了，耐心等待官方恢复即可

SmartPLS是专门用于结构方程建模的工程软件的名称。使用此软件，您将能够在一分钟内执行PLS-SEM方法。它也易于使用和使用。

根据长者和科学家的说法，该软件是可以用作对隐藏变量进行建模的转折点的工具。眼前的软件得益于先进技术的结合。

它还具有非常好的用户界面。如前所述，该软件具有易于使用的界面，您将可以使用该软件的图形功能。

①Google和PageRank算法。 ②PageRank算法。 ③HITS算法。 ④ ARC算法。 主要针对关键词在文章中出现密度的原理，和一定推广手段（如：推广平台，问答，权重网站外链等），从而引导蜘蛛来爬行，并对其关键词收录，来达到自身想要的利益，但效果普通

其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。

采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制：

（1）不允许有多个因变量或输出变量

（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中

（3）预测因子假设为没有测量误差

（4）预测因子间的多重共线性会妨碍结果解释

（5）结构方程模型不受这些方面的限制

SEM的优点：

（1）SEM程序同时提供总体模型检验和独立参数估计检验；

（2）回归系数，均值和方差同时被比较，即使多个组间交叉；

（3）验证性因子分析模型能净化误差，使得潜变量间的关联估计较少地被测量误差污染；

（4）拟合非标准模型的能力，包括灵活处理追踪数据，带自相关误差结构的数据库（时间序列分析），和带非正态分布变量和缺失数据的数据库。

构方程模型最为显著的两个特点是：

（1）评价多维的和相互关联的关系；

（2）能够发现这些关系中没有察觉到的概念关系，而且能够在评价的过程中解释测量误差。

1、最小二乘法的典型应用是求解一套x和y的成对数据对应的曲线（或者直线）方程。

其思想是：设y和x之间的关系可以用一个公式在表示，但其系数为待定系数。然后，将各个点的实测数据与计算求得的数据相减，得到“误差”或者不符值（有正有负，但其平方都是正的），将这些不符值的平方相加，得到总的“误差”。通过调整公式中的各个系数，使得误差平方和最小，那么就确定了y和x之间的方程的最好结果。求解最小二乘问题的过程中没有提及概率问题。

2、而极大似然估计值，是用于概率领域的一种方法，和最小二乘法是两个领域的。这种方法是应用求极大值的方法，让某一个公式求导值为0，再根据情况判断该极值是否是合乎要求。极大似然估计法可以用于正态分布中 μ, σ2的极大似然估计。极大似然估计法就是要选取类似的数值作为参数的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性为最大。

---