SD与SEM有区别吗

SD：标准差（StandardDeviation），又常称均方差，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

SEM：标准误（StandardErrorofMean），即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。

标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。

首先要从统计抽样的方面说起。

标准差：表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。

标准误：表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

拓展资料

标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为

标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

统计学中“SEM”的意思是误差。

统计【tǒng jì】

释义：大量数据的收集、分析、解释和表述。

造句：

主持和进行,由总干事指定的统计调查的有关单位进行协调。

从制药行业的立场来看，患病人口统计也令其不得不加快进程。

分析了太阳活动21周冕洞和日珥之间的一些统计关系。

统计数字表明,至少有百分之三十的农村学龄儿童没有入学。

本年报内的统计数字以历年计算。

我一直向往的一些统计数字已经积累了一些重要盟员。

SEM营销中人群分析的流程：

第一步：定位人群—消费者人群画像

无论是搜索引擎都需要用人群画像来锁定目标人群，一般会从消费者年龄、性别、爱好、收入、职业等因素来进行划分，通过人群画像，消费者已然有专属标签，有利于后期针对性的投放广告。

第二步：广告投放设置—消费者搜索习惯

我们在SEM搜索引擎营销的时候，通常都会遇到广告投放设置，比如地域、时间段这些的选择，这些都是对消费者上网习惯的分析。通常分析的点有：平时活跃时间是什么时候？习惯移动端搜索还是PC端搜索？……这些数据出来后，投放广告的时候就游刃有余，能准确的有目的性的投放广告，节约广告成本。

第三步：定向设置—消费者属性标签

消费者属性标签是基于前两步的基础上的，根据人群画像和上网行为来标注，一般多用于网盟的定向设置，关键词来源参考。比如网盟设置的兴趣点：健美瘦身、母婴育儿等。

第四步：精准定向—消费者人群网站划分

消费者人群网站划分，也是多用于网盟定向的网站选择，这类人群分析没有明确的数据统计，只有通过比较传统的方式进行调查，比如问卷或者采访等方式。也可以根据自身的经验进行归类。

第五步：广告语定位—消费者消费特点

消费者的消费特点，即消费关注的点是什么，能刺激消费购买的因素，这类分析有利于更好的撰写广告语。不同的产品或者服务，网民关注的点不一样，比如电商类客户，网民可能关注的大多为打折、特价或者优惠；而装修类客户，网民关注的点可能就多在于装修质量和效果上面。分析好这些，针对性的撰写广告语，吸引网民点击。

这些是做消费者受众分析最基本的步骤，但是做受众分析的时候还是会存在一些难点，比如数据来源有限制，大部分都带有很强的主观意识，没有很客观的数据分析；另外定位也不可能达到百分之百的准确。但是做消费者受众分析师必不可少的，需要依靠经验一步步的分析，好的开始是成功的一半，做好前期准备工作，后期投放效果将会事半功倍。

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