华为发布新一代数据中心级融合分布式存储FusionStorage 8.0

【西班牙，巴塞罗那，2019年2月25日】在2019年世界移动大会(MWC)上，华为发布新一代数据中心级融合分布式存储FusionStorage 8.0，基于成熟的企业级存储能力及公有云基因，帮助运营商、金融等行业客户应对数据大爆炸时代业务云化挑战。

华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌发布FusionStorage 8.0

5G、IoT、云、人工智能等新兴技术快速发展，传统集中式存储烟囱式部署的扩展性和管理难题日益凸显，越来越多的用户期望有一种新的形式，可以打破不同类型存储间的数据孤岛，让各类业务以统一的方式进行存储和管理，同时降低TCO、提升数字化平台服务效率。

面向纷繁复杂的云环境，华为FusionStorage 8.0创新的实现一套存储系统同时支持块、文件、对象、HDFS、数据库协议，适用于全业务场景混合负载，以一套设备支持数据的生产、灾备、分析、归档等全生命周期场景，满足云上云下数据流动并保障一致性体验。

业界首个支持关键业务的分布式存储

华为FusionStorage 8.0是业界首个支持企业关键业务的分布式存储系统。单集群横向扩展最大可达4096个节点，支持千万级IOPS，并且凭借华为企业级存储成熟的芯片和FlashLink®加速技术，使得节点与SSD盘之间协同更高效，时延响应低至0.5毫秒，具备分布式存储领域最优性能，满足运营商核心数据库、金融联机生产等场景快速IO响应诉求，保障企业关键业务高速稳定运行。

此外，基于华为企业存储产品久经验证的HyperMetro双活方案，华为FusionStorage 8.0可提供99.9999%的方案级可靠性，适用于虚拟化及数据库等多应用场景，保障关键业务不中断，提供业界唯一支持秒级RPO(恢复点目标)的异步复制技术，为跨数据中心业务提供连续性保障。凭借独有的自适应重复数据删除与数据压缩能力，即使在VDI(桌面虚拟化)应用场景中也能达到5：1的数据缩减比，进一步帮助用户节省存储空间。

率先实现五大融合

作为业界唯一同时提供公有云、传统存储和芯片的厂商，华为整合具有强扩展性的分布式存储底座、传统存储丰富的企业特性，并融入芯片的优化能力，从而实现数据中心级的融合。

华为FusionStorage 8.0通过协议融合实现一站式部署，替代原有不同协议时烟囱式部署，提升资源使用率，使TCO降低30%通过关键业务融合实现一套存储同时支持企业核心应用和新兴应用通过场景融合实现一套存储对数据的采、用、管、备、存全生命周期管理通过多云融合实现一个平台，融合边缘云、私有云和公有云，为用户提供一致的业务体验通过管理融合实现一套统一的智能管理平台，融合运维和运营两大能力，实现数据智能化，充分释放数据价值。

通过创新的五大融合特征，华为FusionStorage 8.0可帮助用户实现“一个数据中心一套存储”的终极目标，有效消除存储设备多样性及管理复杂性，降低数据使用成本，并让云上云下数据自由流动和充分共享成为可能通过存储永新服务帮助用户数据终身免迁移，减少数据迁移给业务带来的中断风险。

作为华为FusionStorage的用户，中国移动通信集团辽宁有限公司累计部署容量超过10PB，到目前已稳定运行超过4年，数据库系统性能大幅提升，100TB经营分析数据处理时长由之前的超过10小时缩短至2小时，保障业务7x24小时在线。

华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌表示：“在数据中心从传统孤岛向云架构演进的趋势下，华为全新一代分布式存储FusionStorage 8.0通过创新的五大融合，打通企业数据壁垒，在业界首个支持关键业务，真正实现一个数据中心一套存储，助力行业客户数字化转型。华为FusionStorage已经为全球数千家企业用户持续提供数据存储服务。”

（一） 公司背景

新一代数据中心有限公司（GNGDC）是由香港金朝阳集团有限公司投资在国内设立的一家专业级IDC。金朝阳集团有限公司在1997初通过联交所上市，旗下附属机构120多间，资产值50亿，公司总部设于自建的商厦，位于铜锣湾最旺的商业区，面对九龙之时代广场，其他正在发展之地盘及收租楼宇都位于铜锣湾繁华地区。为配合长远多元化发展，集团于1999年开拓资讯科技业务，例如投资广州网上行独家代理广东金科网业务，及进军光通讯业务，深圳英海威光电通讯主要发展光纤网络扩容科技（DWDM），现时由汇科企业（金朝阳主席全资拥有）与北京大学分别有七成及三成权益，金朝阳于2000年3月认购两成汇科股权，积极发展高科技。

（二） 优越的地理环境和全国最好的机房建设

新一代数据中心位于广州市东风西路191号国际银行中心二、三、十七层。国际银行中心地处广州市商业密集区，交通便利、辐射范围广。整栋大厦装修豪华、管理完善，大厦设有中国电信、中国移动、中国联通、中国网通及广州主干宽带网公司的建设机房。

新一代数据中心规划建设为近一万多平方米的国际一流的专业IDC，目前已正式运行的约有480个机柜近2000多平方米（二楼），在建的近2400平方米（三楼），因为国际银行中心为本集团公司自有物业，由本集团设立的专业物业管理公司管理，所以如有需要可马上在五楼、六楼进行第三期工程。相对同行业的其他IDC公司（机房建在中国电信里），他们的工程师去维护网络要经过重重审批，如果是客户要随时去机房维护就更难了。因此本IDC以客户为先、以服务为重，彻底摆脱了这个二房东的角色，随时提供7X24小时的完善服务。

新一代数据中心是由香港专业机房公司设计，采用最先进的CISCO设备，整个机房环境按国际一流标准建设，包括：防静电地板、FM200气体灭火装置、空调系统、双路供电系统、发电机系统、发电机及智能UPS保障系统、漏水检测系统等,整个IDC设有主机托管中心、传输中心（含SDH及DWDM、IDC管理平台、配线架等）、网管中心、客户操作中心等，是一个全智能数据中心。省和市数据局领导都亲临过本IDC进行指导并给予极高的评价，领导们一致认为本数据中心是广州市最豪华的专业IDC。

（三） 严密可靠的安全性

对于主机托管来讲，安全性是至关重要的，新一代数据中心位于国际银行中心，设有多层安全保卫设置。在进入机房前需事先取得许可需向警卫人员出示通行证或临时出入证。一般情况下，非本中心的工程师不允许进入机房进行操作，所有安装配置工作可通过设在网管控制中心的控制台来完成。闭路电视摄像机安装到机房的关键位置，可以7X24小时查看各机房的情况并进行录像处理。

在服务器的操作安全上，软件识别技术可提供服务器强有力的接入控制，在网站托管系统中，数据中心的工程师操作只限于服务器的启动和数据备份、恢复，更进一步的操作需要用户方指定授权人的书面授权书。每个机柜、配电柜有专人掌管钥匙，网络设备有不同级别的多层口令以保证整个网络的安全性。但是如果客户主机出现问题（如当机或黑客入侵等）在7X24小时服务下会将故障第一时间通知客户或第一时间帮客户解决问题。例、深夜时出现问题在客户预先授权下，我们的工程师会将故障即时排除，并在第二天及时通知客户事情经过，这是一些非专业级IDC所不能做到的。

另外，我们的安全性是其它IDC无法比拟的：我们准备了每平方米1000瓦的电力供应（电信是平方米500瓦），数据中心在保障机器安全的同时，配备有最精密的防火墙和防病毒程序。

（四） 稳定可靠的网络品质

新一代数据中心拥有覆盖全国53个重要城市的光纤网络，并将在网络沿线的主要城市建立自己的数据中心，为广大客户提供新一代互联网数据传输服务。现时，新一代数据中心已与中国电信、中国联通、网通、铁通等各大电信运营商建立了战略联盟关系（光纤互联），为互联网机构及企事业单位提供快速便捷、安全稳定的优质服务。随着中国加入WTO与今年电信市场开放，中国电信在网络资源上的优势同控制将会越来越小，而带宽问题将不再重要，而且我们会更具优势（跟五大通互联）。更何况现在我们跟中国电信是战略联盟，与他们具有密切的关系，目前的带宽容量和将来的扩容都是完全能够保证的。

（五） 多样化的优质服务和最合理的价格

以前在华南地区也有很多数据中心（如首创、创新时代、安莱、泰信、润迅等十多家），但很多只是提供带宽资源的ISP级数据中心，能提供多样化服务的专业级IDC的数据中心极少。所以在后来的IDC竞争中，这些IDC企业基本上都关、停、并、转了，只有实力雄厚广州新一代数据中心的规模越来越大。所以在一开始我们就以高起点、高标准要求自己。在综合了欧美和香港等成熟IDC市场的管理经验和服务下，以我们香港IDC管理模式为基础形成自己独特的业务模式（符合国际 IDC标准），向客户提供灵活多样的服务。如允许客户开展虚拟空间业务，这方面电信是不允许的。还有如果贵公司有一些新的IDEAR，在我们力所能及的情况下我们都可以开展这方面的业务，以满足贵公司发展的需求。

总的来说，我们提供的服务除了有整机租用、服务器托管、虚拟主机等主体业务外，还提供其他相关增值业务，带宽品质管理、（QOS）服务、防火墙、VPN服务；服务器负载均衡服务；电子商务加速服务；入侵检测、系统检测、系统漏洞扫描、防黑客服务、打印网站访问流量报告服务；数据备份服务等。

立足数据中心运维管理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。

1.大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

2.解决数据中心运维管理困境的策略

针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。

2.1 提升运维管理人员的整体能力

基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

2.1.1 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平

通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。

2.1.2 加强管理方面的知识渗透

在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

2.1.3 加强工作人员执行力，更高效的完成工作

在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。

2.2 强化业务管理工作和业务培训工作

现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划

科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

2.2.2 合理安排培训时间

运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。

2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化

公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。

2.2.4 定期进行培训效果的考核

在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

2.3 加强了解整体行业环境的意识

有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。

（2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3.大数据时代下，技术层面面临的挑战

3.1动力环境监控系统概述

通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。

3.2 动力环境监控数据的特点。

通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。

3.2.1 数据结构化、格式化程度高

因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。

3.2.2 实时更新

动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。

3.2.3 时序性

动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。

3.3 数据挖掘提高告警信息准确性

动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。

数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。

3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进

据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导致工作的延误最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。

3.4 资源调度成为容量管理的关键

在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。

4.结束语

为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。

参考文献

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