卡方值大小代表什么意义？是不是值越大P值越小呢？（ad-bc）2n(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗？

卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知，卡方是没有负数的，卡方值越大P值就越小，越显著。

（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据，均大于等于0，而（ad-bc）2由于有平方，所以也不会为负数，所以这个公式也没有负值。

卡方大于2.706有90%的可能性证明两事件相关

大于3.841，6.635，10.828分别有95% 99% 99.9%的可能性证明二者相关

但只是可能性 不是相关性 不过可以这么理解 两个事件越有密切的可能 他们的卡方就是越大

正确。

观察数和期望频数之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果二者偏差程度越大，卡方值越大，反之二者偏差越小，卡方值越小，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。

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