spss中介效应检验路径系数怎么看

中介的意思就是自变量X通过影响中介变量M而作用于因变量Y（模型图如上图所示），spss做的话就是所谓依次检验法，只要分别证明X可以影响M，M可以影响Y就可以确定中介效应的存在了。

基本步骤就是分别做M对X的回归（a）；Y对X（c'）、M（b）的回归，如果回归系数a和b分别显著，就代表有中介作用。如果c'也显著，代表此中介为部分中介，否则有可能是完全中介。

中介路径系数a和b的显著性判断方式和一般的回归分析一样，若p值也就是sig小于0.05，表明其显著。

计算SEM自由度有两种方法:

1、 一种是计算数据中observed variables indicators (变量)

之间的相关系数（correlations）的个数，一般用k来表示变量的个数，其相关系数的个数则为 k X

(k–1) / 2。如你的例子中有12个变量，它们之间的相关系数应该有12 X 11 / 2 = 66。

2、另一种是计算数据所有变量之间的variance-covariance (方差－协方差) 的个数，公式为 k X (k + 1) / 2。在本例中，共有

12 X 13 /2 = 78。

3、“模型所需的信息”也有两种对应的算法。与相关系数对应的算法是模型中所需估计的parameters

(参数)，包括factor loadings (因子负荷，即λ，本例中有12个)、coefficients of exogenous factors

(自变量因子对因变量因子的影响系数，即γ,本例中有2个)、 coefficients of endogenous factors

(因变量因子对因变量因子的影响系数，即в,本例中有1个)，三者相加共有 12 + 2 + 1 = 15个参数需要被估计。

如果按方差-协方差计算的话，那么需要被估计的参数，除了以上的λ、γ和в以外，还需要加上每个errors

of indicators（变量的残差，即δ和ε，本例中有12个），四者相加为 12 + 2 + 1 + 12 = 27。

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