国内服务器厂商排名:
1、华为
华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
2、联想
联想集团成立于1984年。公司主要生产台式电脑、服务器、笔记本电脑、打印机、掌上电脑、主机板、手机等电子产品。
3、浪潮
浪潮集团是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商,同时,也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。
4、曙光
曙光公司是一家在科技部、信息产业部、中科院大力推动下,以国家“863”计划重大科研成果为基础组建的高新技术企业。光始终专注于服务器领域的研发、生产与应用,在互联网、金融、电信、石油、科研、电力等多个行业有着大量成功应用。
5、亿时空
深圳亿时空于1997年成立。多年以来专注于服务器和图形工作站的应用于推广,为企业产品赢下良好口碑。更是通过多年的努力,现已成为全国服务器、工作站领域里优秀的供应商之一。
国内大数据主力阵营1、阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2、华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3、百度
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4、浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5、腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6、 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统,可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7、中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”,可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题,提升运营商ICT融合服务能力。
8、神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9、中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解,并在多数据模块上并行执行,全面提高了复杂查询条件下的效率。
10、华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”,颇具创新,近期又与IBM达成战略合作关系,涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
11、神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局,先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品,并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
12、用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发,先后推出了用友BQ、用友AE等产品。
13、东软东软大数据战略以医疗行业为突破口,凭借在社保、医疗行业积累的资源,搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
14、金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成,实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
15、宝德宝德大数据云备份,是一个专为大数据而设的云备份方案,支持实体机及虚拟机备份,而且具有无限扩充的可能,并且完全自动。
16、启明星辰大数据时代的IP治理和审计,启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计,通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。
17、拓尔思
通过收购天行网安,可以拓展在公安行业的应用,目前正着力开拓行业应用市场,挖掘各个产业链中的大数据价值。
18、荣之联
零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业,已为零售业提供了大数据分析的解决方案,解决了库存问题。
19、中科金财
作为国内领先的高端IT综合服务商,主要服务于金融业的大数据。
20、美亚柏科
专注于公安市场,其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
21、赛思信安
国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统,适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。
22、华宇软件
作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件,同时也是公安领域大数据的上市公司。
23、天玑科技
天玑科技的数据中心运维管理服务,为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。
24、东方国信
东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案,收购北科亿力和科瑞明,有效拓展了工业和金融大数据领域。
25、华三
华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构,减轻网络管理和维护量,为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。
26、海康威视
海康威视基于英特尔Hadoop发行版,并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术,打造出了视频智能云计算方案。
27、高德
高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作,特别是在数据共享方面,高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系,
28、四维图新
作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商,现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。
29、海捷科技
专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面,为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。
30、北京信合运通
信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。
31、海云数据
专注于从事数据可视化,可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。
32、九次方金融数据
在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断,持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。
33、永洪科技永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据,Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利,涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。
34、集奥聚合
作为大数据服务提供商,其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用,为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。
35、华院数云
以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式,目前专注于电商领域,为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。
36、杭州诚道科技
致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力,其借助英特尔Hadoop分发版,已解决了大数据的采集和处理问题。
37、勒卡斯
勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司,主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。
38、北京阿尔泰科技
专业数据采集系统的制造商。
39、智拓通
达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析,通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容,为企业和个人用户提供定制化服务。
40、国双科技数据中心
拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台,可提供不同深度的分析报告,满足不同视角的数据挖掘和分析需求。
41、时云医疗科技
今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”,有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。
42、百分点
主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案,旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。
43、精硕科技AdMaster 是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构,专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。
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数据中心管理软件之Intel DCM平台概述
对于数据中心的节能减耗、监控和管理,是数据中心的运维管理者们最为关心的问题。那么数据中心IT系统内部需要监管哪些内容?
通常来讲,监控的目的在于保护数据中心内IT系统的正常、有效运行,在事故发生之前侦测出潜在危机。因此,数据中心监管核心应该是对IT系统运行状态的监控,而最直接有效的监控应该是直接对IT设备运行状态进行监控。
例如,服务器内风扇转速与CPU温度等是最直接、最迅速影响IT设备正常运行的因素。有时候即使数据中心内空调运转正常,整体环境参数值也在预设范围内,但某服务器却因为某种原因出现服务器内风扇的转速不正常、CPU过热......,事实上,温度、状态等都是需要监管的。
我们都知道,单靠人工是不可能完成的,那么依靠IT设备自身的监管功能,也必将面临每台服务器都有自己的监控和管理界面,这对数据中心监管的最终需求--降低能耗来说,并不是什么好事情。那么,怎样帮助数据中心的CIO们解决这种难题呢?
英特尔数据中心管理平台IntelDCM
英特尔在09年春季IDF上,正式发布英特尔数据中心管理平台软件技术,可以实时监控、管理和优化数据中心的功耗。作为此前刚发布的至强 5500系列处理器新产品组件之一,英特尔数据中心管理平台将充分利用其强大的平台性能,结合英特尔节点管理器技术,为用户提供最优的数据中心能耗管理方案。
这款数据中心管理平台,得到了美国服务器制造商Supermicro公司,国内服务器制造商浪潮和宝德,以及国内IT运维管理软件开发商游龙科技支持。
DCM(数据中心管理产品)应具备三大基本功能,即监测、管控和报表。英特尔数据中心管理平台 (IntelDataCenterManager)是监控、管理数据中心的机架和服务器组电、热等能耗的软件技术,IT部门利用它来实现提高机架密度、降低能耗与散热成本,从而优化机房布局并轻松获益。
监测:实时采集能源信息,包括服务器功耗和温度等能耗信息。
事实上,在以前,这些信息是无法得到的,即便是得到,也不是精确值。任何的管理第一步必定是监测,可以说,没有监测就没有管理。要控制温度,就要先测量温度要管理功耗,要要先测量到功耗的信息。
管控:配置能源使用策略,管理服务器集群的功耗。
用户可以根据数据中心的情况,优化并使用策略。这意味着,在服务器上,用户第一次有能力对服务器功耗使用策略。并且,能源使用策略,可以对整个数据中心进行优化配置。
报表:通过对能源使用报表的分析,帮助用户梳理能源消耗的时间、地点等信息。
事实上,报表无非就是日志分析功能,其意义在于,数据中心的运维管理者们,关注的是什么时候消耗最大能源,什么地方消耗能源最集中,如果这些问题由报表自动生成,那么管理者就有据可依,可以帮助他们更好的把握和选择最合适的能源使用策略。
为了发挥最好的性能,安装英特尔数据中心管理平台的服务器至少需要:一个双核的2.6Ghz或更高的处理器,4GBRAM,60GB硬盘空间。
IntelDCM平台特点
英特尔数据中心管理平台支持所有具备英特尔节点管理器并能够通过基板管理控制器(BMC)发出英特尔节点管理器IPMI规范命令的原始设备制造商(OEM)平台。该技术专门提供在不影响工作性能的同时进行的服务器组能源管理。为了达到这一目标,英特尔数据中心管理平台为每一台独立的服务器动态调整能耗标准以适应该服务器工作量的变化、使用率和由此改变的能源需求量。我们现在正在大型企业和主要网络数据中心中进行广泛测试。
IntelDCM平台应用场景
英特尔数据中心管理平台能使您的机架在当前功耗和温度范围内,存放更多设备,最大程度优化机架密度。
结合英特尔节点管理器(IntelNodeManager)技术,不受操作系统限制,便捷管理数据中心。
IntelDCM调整数据中心能耗
根据服务器的优先级别动态分配电源,使用实际的和观察到的数据,重新估计和设计数据中心的制冷系统和电源供给。通过分析供电和负载,诊断机架空间的使用效率,观察数据中心供电系统和高温异常等情况,并及时提醒用户。
IntelDCM带来的实际价值
首先是节约能源,节约功耗。显而易见,通过监控、管理和报表功能,可以很好地帮助管理者们找到能耗的热点,并对热点能耗进行有效的管控。据张泽军介绍,可以节约15-20%的能源消耗。
举例来说,如果没有对CPU温度、频率等信息进行监管,可能当下班时,服务器使用率就降低,可CPU的2.8G主频还在运行,这时就有必要动态的给CPU降低频率,而功耗也就大幅降低。
其次,可以增加机房和机架密度,节约空间。事实上,更多的情况不是空间受限制,而是能耗受限制。比如42U服务器,放不满机架,因为提供机架的能源、电源不够。而通过数据中心管理平台,可以增加每个机架的密度,能源动态分配,充分利用机架空间,增加机房和机架的密度。这也达到了节约能耗的目的。
在数据中心管理中,还有一个不能忽视的趋势。由于虚拟化的普及和应用,包括数据中心在内的管理软件市场,必将涉及虚拟机的管控。显然,虚拟机消耗的资源,消耗的CPU、能源、内存等,也是未来数据中心管理中的一个难题。
英特尔数据中心管理平台功能一览表
配置数据中心层级 从配置管理器(CMDB)或者其他资产数据库中通过XML模型便捷地导入资产信息
数据中心合计和趋势 实时监控节点能耗和入口温度数据,汇总所有能耗和温度数据并提供给用户或既定团队,为优化管理策略储存相应的历史数据信息
制定警报 在制定能耗和热能事件的基础上接收警报。通过自定义各种策略改变能耗上限来自动处理事件
智能控制能耗上限 根据基于可用资源的工作量的变化动态地管理能耗预算,同时支持多个有效策略,自动管理机架和服务机组能耗,并提供应对紧急情况的防护
策略可配置性 根据时间规划调整能耗上限策略和数据中心的切实环境。
无需代理软件管理 Intel? DCM不需要在能耗管理节点上安装任何代理软件。
易集成 易共存 Intel? DCM可以存在于一个独立的服务器,也可以与其他管理软件共存于同一台服务器
高扩展性支持 管理服务器可以管理多达5000个节点
名词解释:什么是英特尔节点管理器
英特尔节点管理器位于IntelNextGenerationServerChipsetplatforms(英特尔下一代服务器芯片 Nehalem-EP平台)。它为独立的服务器提供能耗温度监控和基于各种策略的能源管理。它可以通过基于规范IPMI协议的接口、由支持的基板管理控制器(BMC)使用。它需要一个类似PMBusTM的仪器供电源。
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