怎么实现两台服务器的mysql数据同步

这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？

你是说NDBcluster吗？如果是的话，至少需要3台。一台用作sql节点，同时用作管理节点；另外两台用作数据节点，这样就可以搭建一个最小的NDBcluster集群了。

当然这个最小集群是有单点风险的，比如sql节点和管理节点在同一台机器，这台机器出问题整个集群都不可用。

而用5台服务器的话，可以组成一个没有单点风险的最小mysql集群。架构是这样的：

两台用作data节点，两台用作sql节点，现在用了4台服务器，还剩余一个没有用。然后在其中一个sql节点上和剩余的这台服务器上都装上管理节点，并且在这两台机器上对管理节点使用HA或其它高可用软件实现故障自动切换，这样，data节点、sql节点、管理节点，就都有了冗余，消除了单点故障的风险。

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