SEM 结构方程模型

SEM 结构方程模型,第1张

结构方程模型 (structural equation modeling,SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

为何要用结构方程模型?

很多社会、心理研究中所涉及到的变量,经常不能准确、直接地测量,这种变量称为 潜变量 ,如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变量及其指标。

矩形是可视变量draw observed,椭圆形是潜变量draw unobserved

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(1)功能很强大

(1)模型回归系数汇总表格

(1)路径影响关系MI-调整影响关系

相关链接:

链接1 :结构方程模型(Structural Equation Model, SEM) https://zhuanlan.zhihu.com/p/138837728

链接2 :SPSSAU教程-结构方程模型 SEMhttps://spssau.com/helps/questionnaire/semAnalyse.html

链接3 :在线spss】数据分析实战教学之结构方程模型-SPSSAU实现 https://www.bilibili.com/video/av69372102


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