stata之中介效应分析

本篇记录下用stata进行中介分析，其中，自变量，中介变量和因变量均为连续变量。

中介分析可以用命令 sem ，即进行结构方程模型也是用这个命令，只不过中介分析没有测量模型而已。

其中，自变量（X）为 EC ，中介变量（M）为 SDO ，因变量（Y）为 forei 。

结果如下，可以看到，报告的是标准化系数，X到M结果显著，M到Y显著，控制M之后，X到Y不显著了。

对直接效应，间接效应和总效应进行估计的结果如下，最后一列为标准化系数，但是，没有相应的z值，和95%CI

使用命令 estat stdize 可以得到不同路径相应的标准化统计量。

路径a，b和c’的结果如下：

路径ab和总效应结果如下：

此外，还有个命令可以直接报告中介效应结果，即 medsem

结果如下，报告了两种检验中介效应的方法，以及中介效应是否存在的结论。

通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。

除了上述提到的两种检验中介效应的方法外，还有bootstrap法。

具体介绍可参见文献：

Fritz, M. S., &MacKinnon, D. P. (2007). Required Sample Size to Detect the Mediated Effect. Psychological Science, 18 (3), 233-239.

stata的实现方式是：

抽取5000个样本，时间有些长，得等会儿……结果如下：

中介效应是指变量间的影响关系（X-Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量（M）的间接影响产生的，因此我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。

自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。通常将变量经过中心化转化后，得方程1：Y=cX+e1方程2：M=aX+e2。

方程3：Y=c’X+b M +e3。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。

中介效应检验过程：

中介效应是简介效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。

步骤为：

第一步检验c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步。

第二步依次检验a、b，如果都显著，那么检验c',c'显著，为部分中介效应模型，c'不显著，则为完全中介效应模型。

如果a、b至少有一个不显著，则做sobel检验，检验的统计量是Z=^a^b/Sab,显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。

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