什么情况下选择空间杜宾模型

当SAR和SEM模型在一定的显著性水平下同时成立时，我们需要进一步考虑面板数据空间杜宾模型，即解释变量的空间滞后项影响被解释变量时，就应该考虑建立空间杜宾模型。使用空间杜宾模型的主要原因在于：1、利用普通最小二乘法回归时，其扰动项存在空间相关性，导致回归结果产生偏误；2、处理区域样本数据时，存在一些与模型中的解释变量的协方差不为零的解释变量被忽略的情况。实际上，空间杜宾模型是通过加入空间滞后变量而加强了的SAR模型

容纳的变量的个数不同。

Stata 14亮点Unicode支持，贝叶斯分析，IRT模型，Stata/MP现在支持超过21.4亿个观察值，扩展效果，更多级mixed-effects模型， 新的扩展面板数据估计，新的SEM和广义SEM特性，新的时间序列，生存分析的动力分析和应急表，新的生存分析命令，icd - 10编码，阶段的权重。STATA15.0，除了界面、DO转码、set more off的自动设置和do file edit美化等一些变化外，还增加了扩展回归模型、 潜在类别分析(LCA)、 贝叶斯前缀指令、 线性动态随机一般均衡(DSGE)模型、 web 的动态Markdown文档、 非线性混合效应模型、 空间自回归模型(SAR)、 区间删失参数生存时间模型、 有限混合模型(FMMs)、 混合Logit模型、 非参数回归、 聚类随机设计和回归模型的功率分析、 Word和PDF文档、 图形颜色透明度/不透明度、ICD-10-CM/PCS支持、 联邦储备经济数据(FRED)支持。

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