该软件集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，可用于Windows和Mac电脑，结合科学作图、综合曲线拟合（非线性回归），可用于理解统计和数据组织。被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。使用者依靠PRISM来分析、绘制和展示他们的科学数据。拥有ROC曲线分析、Bland-Altman分析功能以及GraphPad Prism的线性/非线性拟合等多种功能。能帮助医学人员轻松绘制图表。
主要特色：
1、统计比较
配对或非配对t检验。报告p值和置信区间。
非参数Mann-Whitney检验，包括差中位数置信区间。
Kolmogorov Smirnov试验比较两组。
与中值区间Wilcoxon秩和检验。
执行许多T检验一次，使用虚假的发现率（或Bonferroni多重比较）选择哪个比较发现对进一步研究。
普通或重复测量方差分析由杜克，Newman Keuls，Dunnett，Bonferroni或霍尔姆通富多重比较检验，趋势后的测试，或Fisher最小显著性检验。
许多多重比较测试伴随着置信区间和多重调整P值。
Greenhouse-Geisser校正，重复测量的方差分析，没有假设球形。选择这一点时，多重比较测试也不假设球形。
Kruskal Wallis和弗里德曼的非参数方差分析和邓恩的测试后。
Fisher精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和比值比。
双向方差分析，即使缺失值与一些后测试。
双因素方差分析，在一个或两个因素中重复测量。图基，Newman Keuls，Dunnett，Holm Sidak，或bonferron，渔民LSD多重比较检验主要和简单的效果。
三因素方差分析（限于两个因素中的两个水平，第三个数量级）。
Kaplan Meier生存分析。将曲线与log测试进行比较（包括趋势测试）。
2、列统计信息
计算最小，最大，四分位数，意味着，SD、CI、SEM、CV。
置信区间均值或几何平均。
频率分布（bin到直方图），包括累积直方图。
三种方法的正态性检验。
单样本t检验或Wilcoxon检验来比较列均值（或平均）与理论值。
偏度和峰度。
采用Grubbs法识别异常值或击溃。
3、线性回归与相关
用置信区间计算斜率和截距。
强制回归线通过指定的点。
适合复制y值或表示Y.
用游程检验测试线性度。
计算残差图。
比较两条或多条回归线的斜率和截距。
在标准曲线上插入新点。
皮尔森或Spearman（非参数）的相关性。
分析一堆P值，使用Bonferroni多重比较、FDR的方式来确定“重大”的发现或发明。
4、非线性回归
适合我们的105个内置方程之一，或者输入你自己的。
输入微分方程或隐式方程。
为不同的数据集输入不同的方程。
全局非线性回归-数据集之间的共享参数。
稳健非线性回归。
异常值自动识别或消除。
采用F检验或AICC额外平方和比较模型。
比较数据集参数。
应用约束。
用几种方法区分重量点，并评估你的称重方法是如何工作的。
接受自动初始估计值或输入自己的。
在指定的x值范围内自动绘制曲线。
拟合参数与SE或CI的量化精度。
置信区间可以是对称的（如传统），也可以是不对称的（更准确）。
量化与Hougaard的偏度不精确对称。
情节的信心或预测带。
残差检验正态性。
运行或复制模型的充分性检验。
报告协方差矩阵或依赖集。
从最佳拟合曲线中方便地插入点。
5、临床（诊断）实验室统计
接收算子特征（ROC）曲线。
戴明回归（LL型线性回归）。
6、模拟
模拟XY、列或列联表。
模拟数据重复分析为蒙特卡洛分析。
从您选择或输入的方程和您选择的参数值中绘图函数。
7、其他的计算
曲线下面积与置信区间。
转换数据。
规范。
识别异常值。
正态性检验。
转置表。
减去基线（和组合列）。
将每个值作为其行、列或总计的一部分计算。
这种情况需要再多列出一列frequency 填上死亡数目，然后选择数据-加权-将frequency加权。GraphPad Prism 由GraphPad Software公司推出，是一款数据处理与图形软件。
软件可用的功能：
统计比较
配对或非配对 t 检验。 报告 P 值和置信区间。
自动生成多次 t 检验分析的火山图（差值相比于 P 值）。
非参数 Mann-Whitney 检验，包括中位数差值的置信区间。
其他十余种统计比较
非线性回归
拟合 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta（先增长后衰减）。
输入微分或隐式方程。
输入用于不同数据集的方程。
其他非线性回归
列统计
计算描述性统计： 最小值、最大值、四分位数、均值、标准差（SD）、标准误（SEM）、置信区间（CI）、变异系数（CV）、偏度、峰度。
含置信区间的均值或几何均值。
频率分布（从 bin 到直方图），包括累积直方图。
其他列统计
简易的线性回归和相关性
计算含置信区间的斜率和截距。
强制回归线穿过指定点。
拟合以复制 Y 值或均值 Y。
其他线性回归
广义线性模型（GLM）
使用新的多变量数据表生成多个自变量与单个因变量的相关模型。
多元线性回归（当Y连续时）。
泊松回归（当Y计数时；0，1，2，...）
逻辑回归（当Y为二进制时；是/否、通过/失败等）。
临床（诊断）实验室统
Bland-Altman 图。
受试者工作特征（ROC）曲线。
Deming 回归（II 型线性回归）。
模拟
模拟XY、列或列联表。
重复模拟数据的分析，作为 Monte-Carlo 分析。
根据选择或输入的方程式和您选择的参数值绘制函数图。
其他计算
曲线下面积，含置信区间。
转换数据。
标准化。
其他计算
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