网站缓存加速服务器用哪个?

网站缓存加速服务器用哪个?,第1张

aiCache以客户需求为核心,聚焦客户关注的挑战和压力,依托引领世界时代潮流的互联网技术,持续为客户创造最 大价值。

基于cache技术的解决方案可使网站加速100至1000倍,可节省服务器4倍以上,aiCache解决方案保证每个用户的应用实现安全、高速和高可用,帮助企业获得最大投资回报。不是很清楚你说的缓存加速设备具体是什么设备,如果是web缓存加速的原理,一般主要指的是将web内容暂存下来,其他人再去访问的时候,无需要从源站获取了,提高了用户相应的速度,节省了服务器消耗资源等。目前流行的缓存加速的软件有Fikker缓存加速服务器软件,CDN内容分发网络等。

这是两种主要的Web缓存:

直接缓存,将用户频繁访问的来自Internet服务器的Web对象的拷贝保存在企业本地网络中。

反向缓存,企业内部Web服务器的Web对象的拷贝保存在企业网络边缘的代理服务器上以提高外界访问企业站点的性能。

Web缓存可以根据不同等级进行配置:

本地缓存:将Web对象缓存的拷贝保存在本地计算机中。大多数流行的Web浏览器默认情况下保留一个先前访问对象的缓存。例如,Internet Explorer称之为“临时Internet文件”。本地缓存拷贝只是在用户频繁地从同一台机器访问页面时有用。

代理缓存:代理服务器是为公司内的多个用户/客户计算机缓存Web对象的单独机器。它们是位于客户端和托管的Web服务器之间的计算机,而且它们比本地缓存效率更高,因为在企业本地网络中的任何用户或计算机访问某个Web对象时,缓存拷贝对想访问该对象的任何其他用户/计算机是可用的,无需到Internet服务器上再次下载它。代理缓存可以在网络边缘与防火墙结合使用。

微软的ISA Server和BlueCoat的工具一样,既包括防火墙也包括缓存代理服务器。缓存服务器也可以是单独的机器,运行免费的缓存软件或商业产品,例如:

Linux版的Squid免费缓存代理

MOWS基于Java分布式web和缓存服务器

Vicomsoft RapidCache Server for Windows或Macintosh

WinProxy for Windows

可升级的缓存解决方案

随着公司的扩大,单一的Web缓存服务器可能无法处理所有的通信或存储足够的Web对象。在这种情况下,可以扩展缓存解决方案以建立一个缓存阵列——一组共同工作以便在组内分配缓存负载的缓存代理服务器。万一某个缓存服务器停机,还提供缺省的容量。

要在阵列中操作,缓存服务器必须能够彼此使用协议进行通信,例如:

WCCP(Web缓存协调协议),Cisco缓存产品以及诸如Squid这样的开源代理使用。

ICP(Internet缓存协议),被Squid和BlueCoat支持。

CARP(缓存阵列路由协议),被ISA Server Enterprise Edition用来管理缓存服务器阵列的失效转移和负载平衡。

CARP能够支持几乎无限的线性扩展以满足快速增长型企业的需求。当向某个阵列中添加或移除一台服务器时,CARP自动调整并再指定URL以有效地分布负载。

缓存阵列能够以等级的或分布式的架构排列。在分布式缓存中,阵列中所有代理服务器处在一个“平等地位”而且负载在它们之间进行分配。在分等级的缓存中,代理以链式进行配置,它们处在不同的等级,所以服务器或阵列连接到其它离Internet更近的服务器或阵列(离Internet最近的那些服务器或阵列被看作“上游的”,那些最远的被看作“下游的”)。这样,缓存内容会尽可能地靠近需要它的用户。

阵列是高度可升级的,因为可以向阵列添加服务器,或向分等级的架构增加阵列等级,而无需扰乱目 前的缓存解决方案。

另一个可扩展性问题是使用缓存减少分支机构网络带宽的能力。分支机构代理可能没有直接连接到Internet,但是可以使用拨号连接或办公室到办公室的WAN连接以便从总公司的上游代理服务器上请求Web对象。

另一个选择是为需要向消费者提供基于Web的应用,可使用诸如由Akamai提供的服务。他们的Web Application Accelerator服务通过下列方法优化性能:

向他们的边缘服务器动态映射请求,并监视Internet路由以便在最快和最可靠的路由上传输。

利用压缩技术和预取技术(pre-fetching)以最小化带宽使用率。

用安全套接层(SSL)保护Web传输。

缓存支持的有些硬件标准:

目前缓存支持的硬件标准:

内存不超过4G,超过的只识别4G。

硬盘不超过2T,超过的只识别2T

存储硬盘数量最大支持4块(如果系统盘是电子盘不包含在内)

另外推荐使用INTEL的机器和网卡。


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/317058.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-30
下一篇2023-04-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存