云测平台会使测试人员退出吗

不会。要考虑测试工程师是否会受到冲击，我们先来看现在的测试行业正在经历什么。

自从阿里巴巴开始了测试人员配比减少的动作以后，业内各个公司纷纷效仿，现在很多知名的互联网公司的测试配比也逐渐减少，测试这个群体，可能已经没有几年前的那么庞大了。

那测试配比为什么需要减少呢？我们先来看现在的测试流程：

开发一完成功能开发就把版本扔给测试人员，不过这个版本由于没有经过充分的自测，代码Bug太多，导致测试人员花时间报了很多Bug，然后开发花很多时间修改Bug，第二次的版本，可能质量还是很差，这样多次的版本往复，其实效率是很低的。

其实Bug也是需要代价的。测试人员发现Bug、报Bug、跟开发沟通、开发修复Bug，这其中需要花很多时间。那如果开发能做比较充分的自测，把Bug消灭在版本提测之前，那起码测试人员报Bug、跟开发沟通、验证Bug的环节可以省下来了。

另外，如果开发做充分的自测，测试版本也可以更少，以前需要4次打版本的，现在可能只需要2次，流程会走得更顺。

现在在IT业界，在阿里等公司的影响下，很多高管其实都已经意识到这个问题了，所以才会开始测试人员减少的活动。

那我们继续深入来看，这个活动，对于测试从业者是利好还是利坏？

如果随着测试配比的减少，开发人员能承担大部分的手工测试工作，那测试人员做什么呢？其实，我觉得测试人员能做的事情还有很多：

虽然开发能保证自己代码的质量，但是开发人员往往对自己的那块业务比较了解，对其他人的业务就没那么了解，整体上最懂业务的往往还是测试人员，所以，测试人员对业务的深刻理解、测试思维和测试设计的全面性将变成核心竞争力。由测试人员设计测试用例，大部分让开发去实施，最后测试人员进行验收。

大部分的质量由开发自己保证了以后，测试人员可以转而在流程上进行规范，比如说，及时地统计开发人员的Bug数量，推动开发进行代码Review、并组织Bug回溯等各种活动，通过这些持续的推动，保证项目的质量始终是好的。

测试人员从繁重的手工功能测试解脱出来以后，还可以腾出手来做其他非常有意义，但是一直都没有时间做的测试，比如说：稳定性测试、性能测试、专项测试等。这也将变成测试人员的核心竞争力。

说到这里，大家可能理解了，对于那些有技术追求的、流程管理能力强的人来说，可能是一个利好的消息；而对于纯手工功能测试的人员来说，只能往第一点业务专家的方向发展，核心竞争力可能会比较薄弱。

上面写的所有文字都只是猜测。不过，测试业界的这股风已经吹起，还会继续。我觉得测试行业的容量减少没关系，关键是要拥有自己的核心竞争力。期望所有的测试从业者都行动起来，把握住自己的核心竞争力，让测试这个职业更加具有技术含量。

那我们再来考虑云测试平台对测试从业人员的影响。

自动化的云测试平台，如果发展的好，期望自动化地能解决APP在不同机器执行的兼容性问题，但是APP本身的功能点还是需要由最懂业务的测试人员去理解并设计用例、质量的监控也是持续要做的，而且，专项测试、性能测试等也是需要的。

如果是众测类的人力云，可能可以解决那些逻辑不太复杂的新项目的测试问题，但是对于本身逻辑复杂，功能模块多的、性能要求高的APP来说，还是需要专职的测试人员的。一般的公司也会选择自己招测试人员解决。

所以，云测和众测平台将来可能也只是测试的一个补充，对测试从业者的影响可能是不会很大的。

https://www.testin.cn/

Testin 是国内较早涉足云测试领域的平台之一。终端种类及数量都比较全面。提供远程真机测试、标准/深度/遍历兼容测试、自动化测试、测试专家驻场等。支持 Android 与 iOS 系统。但目前仅少部分服务为免费，绝大多数服务为收费项目。

https://utest.21kunpeng.com/home

介绍：腾讯旗下的云测试服务平台，拥有超过 3000 台真机实验室，覆盖市面 99% 主流机型。拥有十年终端测试服务经验，提供兼容性测试、自动化测试、云真机、设备分享等多种服务方式。

官网： http://mtc.baidu.com/

介绍：百度 MTC 是百度开放平台旗下的移动云测试中心。提供超过 1500 款热门机型。提供的测试服务种类有兼容性测试、性能测试、功能测试。并且提供了脚本录制工具，类似 Testin。

百度 MTC 的服务目前主要为收费服务。

官网： https://www.aliyun.com/product/mqc

介绍：阿里 MQC 是阿里巴巴旗下的移动测试平台。提供大量热门机型，支持 Android 及 iOS 系统。提供兼容性测试、功能测试、性能测试以及稳定性测试。

分析国内各大云平台：

1.青云和AWS中国，产品真的很棒，但是没有Paas平台，高价格也对得起他的好产品。

2.Ucloud，金山云和腾讯云，感觉游戏专用了，没有Paas

3.新浪云有SAE但是SAE是用沙盒而非docker实现的，不支持requirements，部署不方便，且新浪云的云主机还在测试。

4.美团云，华为云，天翼云....都是打酱油的

下面重点分析阿里云和百度云：

阿里云和百度云都有Paas服务，都有云服务器，都有弹性计费，一款app开发需要的所有后端服务器2大平台基本都能满足：

1.数据库服务器需要高IO，这一点百度云完胜，用hdparm命令测试出来的百度云服务器的IO高达400MB/sec，而阿里云普通的最高才40Mb/sec 后来阿里云推出了SSD云盘，但是吞吐量要按照下面的公式来计算min{50+0.5*容量，256}MBps 简单解释来说就是高io限制为256Mbps，基础速度为50MBps 每增加10G增加5MBps，阿里云美其名曰数据量越大需要的IO也越大，但是假如我有10G的数据库文件，我就想要高IO，如果我想获得100MBps的吞吐量的话我必须买一块100G的网络硬盘，另外90G要空着才能获得想要的速度。

2.阿里云和百度云都有免费快照，所以我觉得创业阶段完全没必要搞docker，这种东西还是让专业人员去搞吧，快照和自定义镜像已经完全能满足日常运维需求

3.百度云有中国最好的Paas:BAE基础版，我非常想用，但是很可惜，这个是部署在单独机房里的，访问百度云其他服务都是走的外网！而后来BAE出来了个专业版是在百度云主机房里了，但是贵的要死，随放弃。

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