作者:黄皓 毕业于鹿特丹管理学院,学习金融投资。于百度从事搜索引擎营销顾问工作两年,服务客户行业包含汽车厂商,金融,消费电子,零售,IT等,服务的主要客户有上海通用,东风雪铁龙,一嗨租车,太平洋保险,索尼…常常听品牌类
广告主说:“我在搜索引擎上的
关键词广告怎么不到下午就下线了,效果这么不好!”那么在搜索引擎上究竟怎么样才算效果好,怎么样才算效果不好呢?是不是广告的下线时间可以作为考核搜索引擎投放效果的标准呢?这篇文章将主要围绕这个效果考核问题一些讨论,希望一些品牌类客户能够摒弃一些只适用于传统媒体的考核方式,从通过认识搜索引擎类广告的本质来梳理适合这类SEM广告(SEM在本文中指搜索引擎关键词付费推广广告)的考核指标。 品牌类客户对SEM效果考核的最常见误区 在搜索引擎投放的广告主通常可以分为两大类:第一类是直接利用网络平台直接实现线上销售的,如旅游在线预定,电子商务,租车等,这类广告主被称为效果类第二类是没有直接的线上销售平台,利用网站做品牌传播推广的,如汽车品牌官网,奢侈品官网,化妆品官网等,这类广告主被称为品牌类。 部分品牌类广告主由于长期依靠传统媒体发展起来,对传统媒体的效果考核较为了解,但是对搜索引擎这类新的广告平台相对较生疏,所以在考核SEM广告的时候也会套用一些传统广告,硬广的思维。这就会形成一定的误区,最常见的就是以广告展示时间来考核SEM广告效果。 如文中开头所描述的那样,很多传统的广告主及其广告代理公司经常会十分在意广告在线时间。有些广告主会要求至少多少小时在线等等。在SEM广告里,其实在线时间不应该是一个重要的考核指标。原因要从SEM广告的原理说起:SEM广告的根本使命是,以特定关键词为桥梁,帮助广告主的网站带去精准的
流量SEM广告的收费是每带去一个精准的流量收取一定的费用。所以这类广告效果考核是要围绕着搜索引擎带去多少精准流量和每个流量的成本的,而这个广告在搜索引擎上展示了多少时间应该是排在流量之后的。举个极端的例子,一个广告主在搜索引擎上投放了一条广告,这条广告创意写的很差,与用户搜索的关键词的关联度也相去甚远,结果放了24小时也没有人来点击。如果我们用广告在线时间来考核的话,这无疑是一条完美的广告,广告放了24小时,不花一分钱但残酷的事实是,这是一条烂广告,没有给广告主的官网带来任何流量,搜索引擎系统也会做出同样的判断,并且以后可能会不展示这条广告。所以以广告在线时长来考核SEM广告是片面的。 以广告时长来考核SEM效果的广告主往往还会因为预算限制而去调整其广告在线时间。那这边就来分析是不是有必要这么做。比如一个汽车广告主购买了 “10万左右买什么车好”这个关键词,而其预算只够覆盖到下午3:00就要下线,但是广告主觉得下午3:00以后广告在线对他更重要,遂延迟了广告上线时间(默认上线时间是早上7:00)至中午12:00。我们先来看看这个词的检索量的分时分布(见图1)。图1:工作日和周末“10万左右买什么车好”检索量分时分布 据图1,这个词的检索量有一个波谷,三个波峰:凌晨2:00~7:00为休息时段,检索量非常少上午11:00~12:00午饭前达到第一个波峰下午15:00~17:00下班前达到第二个波峰(这个波峰在周末并未出现)晚上20:00~22:00达到第三个波峰。那我们要把有限的广告展示给哪个时段的人看呢?答案是不确定。广告主是否应该区别对待一个半夜起来搜“10万左右买什么车好”和一个在下班前搜这个词的人?从常理来看是不应该区别对待,因为这两个人都有可能成为广告主的潜在客户。除非广告主深入去分析不同时段的人群从SEM广告进入官网后的浏览深度,如果确实能证明这个浏览深度不一样,我们才有理由调整广告展示时间否则就是很主观的行为。图1能告诉我们的仅仅是在波峰时间上广告可能会让预算消耗的更快。 品牌类广告主投放SEM效果考核逻辑 那么到底如何考核SEM广告呢?我们不妨先梳理下SEM广告帮助广告主带来用户的流程。图2:潜在购车人群典型行为路径图 如图2所示,整个潜在购车人群的行为路径可以概括为:“需求-搜索-点击-浏览-决策”五个大步骤。跟SEM广告有关联的有需求,搜索,点击,浏览四个大方面SEM广告能起核心作用主要在搜索和点击,而用户通过SEM进入官网后的浏览行为主要与广告主的网站质量、产品质量有关系。品牌类广告主可以遵循这个行为路径对SEM效果进行考核。下面我将会依此思路来详细阐述SEM效果考核方式。 1:需求 以潜在购车人群为例,需求分为两类,第一类是看到传统媒体广告后,激发其对某一款车的特别兴趣,从而通过搜索以了解更多第二类是自己本来就有购车需求,想向搜索引擎求助,以寻找满足自身需求的车款。依此看来,考核SEM需求的第一步是要看SEM的选词是否到位,是否覆盖了广告主所需要的各种需求。图3:不同关键词背后人群分析:气泡大小表示检索量大小 如图3,我们看到搜索类似“10万左右的车”的词的人要远远多于仅搜索君威或别克品牌的人,虽然它对君威的兴趣度不高,但是购买紧迫性高,对广告主争取原来完全不对自己品牌感兴趣的新客是很有好处的。SEM账户里是否包含这类关键词是我们检验SEM投放的基本标准。 2:搜索 当体现用户需求的关键词被账户覆盖到后,紧接着就是用户搜索后,在搜索引擎结果页的广告展现。考核这个的量化指标最主要的是展现量(Impression)和可展现占比(Impression Share)。展现量表示广告展示了多少次,而可展现占比表示广告主本身的展现量占同行业所有广告主展现量的比例。这两个是考核SEM效果的指标,但不应该是核心指标。原因在上文中也有说明,因为SEM的核心价值是为广告主带去精准流量,如果只看不点,意义不大。另外这里要顺带提提CPM,也就是千次展现成本这个指标,其实在搜索引擎广告里,越受关注的广告,获点击越多,所以千次展现成本越高而那些不受欢迎的广告,无人问津,自然CPM低。所以以CPM 来考核SEM也是意义不大的。 在展现这一类中,广告主应该关注自己的广告是展现在左边还是右边,左边广告的点击率至少是右边的20倍以上,受关注程度也是截然不同的,详见图4。图4:搜索引擎关注热力图 3:点击 点击是考核SEM效果的最核心指标。点击量表示SEM广告到底给广告主带去了多少流量,应该是所有品牌类广告主考核的最核心的一个值。 点击成本也是一个重要的指标,它决定了广告主要为每一个流量付出多少钱。那么什么样的点击成本是合理的。这个要从两方面来考核:第一,这个要进行行业的横向比较,看看行业的平均水平,然后再对比自己SEM账户的水平第二,不同的词类需要不同的标准,如通用词的点击成本自然要高于品牌词的点击成本,这个也很好理解,搜索品牌词的人是广告主之前以通过其他媒体渠道影响到这个人并且使之产生兴趣来搜索的,而搜通用词的人是直接从搜索引擎上获取的新客,付出的代价自然也小些。从搜索引擎机制来理解这个问题就是,通用词是很多广告主可以来竞争的,而品牌词系统会倾向保护拥有此品牌的广告主。 点击率是个相对指标,也不能一刀切。有两个因素影响它:一是匹配方式,同样情况下,广泛匹配的点击率肯定远远低于精确匹配二是词类,通用词点击率肯定低于品牌词。质量度是个很好的检验SEM投放效果的方法,高质量度词的比例可以作为重要的账户考核标准。 4:浏览行为 后期的浏览行为,其实同搜索引擎关系没有太大。因为搜索引擎把用户送入网站后,之后网民的整个浏览深度要取决于产品质量,网站质量等众多广告主本身的因素。但是这些浏览深度的表现其实也从一定程度上反映了搜索引擎带去的流量的质量。通常考核浏览深度的最主要两个指标有停留时间和浏览页面数量。 品牌类广告主SEM的ROI考核方式 近年来,品牌类广告主对搜索引擎的考核有趋近效果类客户的趋势。例如,也有汽车广告主对SEM能带来的试乘试驾数(Leads)和每个试驾需要的成本(CPA)进行考核。这是否标志品牌类客户日渐了解搜索引擎值得进一步探讨。我个人认为,用Leads和CPA考核还是要分词类来看,对通用词的要求不应该有品牌词那么高。其实既然是广告,就有个广而告之的作用,是否能够立竿见影地影响其购买决策不应该作为广告的核心考核标准。因为这个里面产品本身也可能影响用户购买决策,另外很多广告作用有一定的延迟,并不一定立即产生影响。 快消行业有一套已经成型的考核广告对其产品销售影响的方法,我认为是更能客观真实的反映媒体作用的理论。这个方法就是用统计学的办法,采取线性回归模型以分析各个自变量对销售这个因变量的影响。这个被称为Marketing Mix Modelling,见图5。图5:Marketing Mix Modelling 在这个模型里产品的销售量是因变量,是结果。而所有可能影响这个结果的原因被分为两方面,第一方面是与营销无关的,例如产品铺设的渠道规模(如洗发水产品在超市的货柜长度),宏观经济的影响因素,这些原因形成的销售量就是Base第二方面是与营销活动有关的原因,简单的来说就是在各媒体的投放额度和各种促销方式,这些原因形成的销售量就是Incremental。这个模型已被部分非快消类广告主接受,例如一些汽车厂商,采用该模型来分析不同营销方式对其销售量的影响。如果SEM广告业作为其中的一个自变量,便可较客观的反映其对销售的影响。但运用这个模型要注意两点:一是如何周全地考虑形成 Base的所有原因二是广告的延期效应,例如9月的销量可能要对应的是7月的广告投入量。 总的来说,对于大部分无需深入考核的品牌类广告主来说,其实SEM的广告考核没有那么复杂,点击量是最需要考核也是最核心的考核指标。 文章来源:百度sem平台一.选择合适的关键词做推广
常见的关键词类型有:品牌词,产品词、通用词、行业词、活动词和人群词。这六类关键词中转化比较好的是:品牌词、产品词、活动词和通用词。推荐大家选择高转化,高回报的关键词,特别是在预算有限的前提下,少用人群词和行业词。
在SEM中,关键词代表了网民的需求,网民搜索什么词,就意味着他有什么样的需求。所以,我们选择关键词是很重要的。
二.通过搜索词把控精准流量
关键词的匹配方式如果使用不当可能造成巨大的浪费。很多SEMer会认为,要保证精准流量就要把关键词匹配方式调为精确匹配,选择广泛匹配就意味着不相关和浪费钱。其实不然,广泛匹配≠浪费钱,精确匹配也未必是精准流量,例如你选的词和业务相关度不高,用精确匹配也无异于广泛匹配的效果。说白了,匹配方式跟流量是否精准没有直接关系。真正精准的流量应该通过搜索词来判断,看搜索词的商业意图是否跟推广业务相吻合。大家每天都要分析搜索词报告,否定不相关搜索词。注意,搜索词报告只能查看最近30天的数据。
三.结合否定关键词摒弃垃圾流量
接上文,我们来说说否词。通过对搜索词,会发现一些与业务不相关的搜索词,这时候,我们通过设置否定关键词,来阻止垃圾流量。例如,不提供国外服务的就要屏蔽“跨国”“异国”这类词不接受三俗会员的,就把“一夜”“激情”这些色情类的词否定完全转化率低的竞品词,也可以设置为否定词等等。否定关键词用的好,可以将看热闹的访客数降到最低点,尽可能降低无效推广费用。
否定词一般分两类:一类为常规词,时不时就会有人去搜,网站广告被迫展现、点击另外一类受热点事件影响,某个关键词短期内流量骤增。控制好这两类词,可以减少不必要的浪费。
附:否词添加技巧
1.利用关键词工具查找否定词。这是最好也是效率较高的一种办法。将种子词放到关键词工具里面搜索推荐,查看推荐出来的词,其中有一批是与业务不相关的词。我们就可以将这些词的[中心词]部分添加为否定词。注意,添加否定词一定要否到词的利害点上。
2.结合百度搜索词报告、百度统计、沟通工具,也可以找到与推广业务无关的否定词。
3.作为一名专业的SEMer,整理出一套行业否定库非常有必要。
4.除了行业否词库,还有一些通用的否定词,例如“模板”、“素材”、“图片”、“视频”等等。这些如果推广业务非人才网和设计素材网站平台的,都可以直接添加为否定。总而言之,一份广而全的否定词库可以大大提升账户流量的质量。
四.匹配方式的控制
前面说到,匹配方式本质是不能对流量的精准性产生作用的。不过还是建议,对于经验不足,新入行的同学,可以多用短语(同义包含)匹配方式。短语核心和广泛匹配,在没有充足的否词基础上,很可能匹配到不相关搜索词,造成浪费。强调下,对关键词匹配方式的设定,还需要结合出价来一同设定。一般情况,相对而言,关键词匹配方式越是窄,出价越高反之,匹配方式越宽泛,出价越低。
五.通过IP &访客识别码屏蔽恶意流量
前面讲到,精确匹配下的流量也未必是精准流量,除了选词错误之外,还有可能是恶意流量。热门的高转化词,大家都觉得是重点词,大家出价都老高了。如果用精确匹配,势必导致这些所谓的重点词只为同行开绿灯。这种恶意点击的行为特别在一些流量不高,竞争激烈的行业里面非常之多。此类恶意点击,也是最让广大SEMer头疼的。目前处理办法通常是IP排除和访客识别码排除。
百度对于无效点击的过滤也是不断的在努力。现有恶意点击防护工具——商盾。也在不断完善新功能,从原先的30个IP排除上限到现在的200个,还有自动屏蔽系统,还支持移动端屏蔽功能。
PS:IP排除注意点
1.在移动端,对IP排除更是要慎重。由于一个无线基站使用同一个IP,在同一个基站下的不同网民点击同一广告,显示的IP是一样的。好在目前商盾系统可以对访客识别码进行识别屏蔽,能更加准确的识别移动端恶意点击行为,进而实施屏蔽。
2.在PC端,对某个IP要实施排除之前,要特别注意甄别是否真的是恶意点击。某个IP多次重复点击某个广告,有可能这个网民确实是同行,也有可能是真实的潜在客户。例如同一栋商务楼,同一个公司,甚至一个学校…这些群体可能共用同一个对外IP。这种情况下,同一IP点广告的就不是一个人,而是一大群人。在这种情况下使用“策略排除”风险性很高,一不小心就排除了一大群潜在客户。对于电商/游戏等复购率高、消费群体广泛的行业,要特别慎重使用策略排除。
3.针对被策略屏蔽的IP,会在屏蔽IP列表中,最多只能屏蔽100个。如策略展现屏蔽命中第101个IP,那么第一个被命中的IP就会排出局。如果要将被策略命中的IP去除,可以添加为白名单,白名单最多20个。
控制流量的精准性还要保证信息准确创意的撰写,注意卖点突出,不浮夸,不虚假。做好这些,才能赢得高质流量。
获客渠道:触达消费者的渠道都可以,取决于产品的特性。线上渠道:电商平台、社交媒体线下渠道:即刻消费渠道,主要指酒水等品类对应的餐饮渠道/非即可消费零售渠道,主要指现代通路及传统渠道/特殊渠道,如诊所、酒店等渠道。
获客就是获得客户,互联网时代下,高效低成本的获客方式收到众多企业青睐,精准获客是将线下采集的信息数据进行分类汇总,通过平台运算、分析,找出规律、描绘用户画像,进行多维度的筛选后,通过精准营销把广告投放到特定人群中,挖掘高质量的潜在客户群体,提高客户转化率。
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