潜变量建模与mplus应用 王孟成怎么样

近年来，潜变量分析模型领域最重要的革新是将连续型潜变量和类别型潜变量整合到一个模型中即混合模型(Hybrids Model, Muthén, 2008)。表1根据连续-类别潜变量和横断面-纵向研究设计将潜变量模型划分为不同的类别。

表1潜变量类型—扩展

连续潜变量

类别潜变量

混合

横断面模型

Cross-section Models

因子分析模型，SEM

潜类别分析(Latent Class Analysis, LCA)，

回归混合模型(Regression Mixture Modeling, RMM)

因子混合模型(Factor Mixture Modeling, FMM)

纵向模型

Longitudinal Models

潜变量增长模型

(Latent Growth Curve Model, LGCM)

潜在转换分析(Latent Transition Analysis, LTA)；

潜类别增长模型(latent class growth modeling, LCGM)

增长混合模型(Growth Mixture Model, GMM)