SEM根据哪些数据进行分时段推广设置

SEM根据哪些数据进行分时段推广设置,第1张

推广时段适合于“产品的目标客户上网时间很集中”的企业,并非所有企业都适合使用推广时段功能,建议有周期性暂停推广要求的企业使用。我们在设置推广时段的时候应该充分考虑“潜在客户”的活跃时间,避免错过商机。黄金推广时段不仅指上班时间,还包括清晨、深夜、节假日等“性价比高”的推广时段。推广时段暂停期间,推广信息不会展现,此时,推广计划状态将显示为“处于暂停时段”。

推广时段使用得当,能获得“精确锁定潜在客户+用更低出价获得更好位置”的效果。

对推广时段管理在时间上精准定位潜在客户。比如做教育培训的企业,上午开始推广的时间可以设定早一些,因为潜在顾客搜索的高峰时段在上午;同时周末节假日往往是家长集中咨询的时间,所以周末也应该做推广。而做网游的企业,晚上在线推广的时间应该持续的更长久,因为网游玩家通常在晚上上网。另外就是移动端的点击在周末和假期比较旺盛,建议从数据报告分析移动端点击,如果周末移动端推广点击较多,并且推广效果尚可,则不能放过周末时段的投放,应重点关注。

对推广时段管理以分散竞争激烈程度,赢得更高 ROI。由于搜索页面上的推广位置是有限的,如果所有的企业都集中在同一时段推广,必然会使大部分企业无法得到展现机会,所以根据自己的情况设置推广时段,可以增加更多的展现机会。除去高峰时段,其他时间的推广竞争激烈程度会下降,用较低的价格就能排在更好的位置上。灵活利用时段管理,可以赢得“更高性价比”的投资回报率。

SEM是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。有些初学者想知道SEM广告投放时应该注意事项:

1、转化率

我们要明确做自己的网站转化率是重点,应该把更多的精力放在有转化率的关键词上面,而不是为了想提升流量而乱搞内容,但对于关键词的选取不能只看转化率。

很多人都是以转化率为唯一的考虑因素,这初看起来似乎没有什么问题,转化率高的词当然就该加大投放力度,转化率低的词自然也就不值得去投放了。但是这样考虑其实是片面的,还有一个非常重要的因素就是商品的利润。

2、关键词匹配度

在上一个关键词的时候,它会让我们选择是精准匹配还是广泛匹配。精准匹配是只有用户搜索的关键词完全与它吻合的时候,才会得到展现,而广泛匹配则是用户搜索的内容包含了你这个关键词,可能就会得到展示。对于一个关键词,究竟是用精准匹配还是用广泛匹配,小编建议是这样:热门关键词用精准匹配长尾关键词做广泛匹配。

3、关键词投放时段地区分析

不同地区的人会有不一样的品牌理念,他们的消费能力也会有所区别。在做SEM广告投放的时候你应该把这个地域的因素考虑进去,而不是上一个关键词就针对全国各地,可能因为很多地域的低转化率导致整个关键词的转化率变低。

在时间段的投放上面主要是要考虑到用户活跃高峰期:周一至周日:9:00—23:00,重点时段:9:00—12:0014:00—17:0020:00—23:00高峰时段:10:00—11:00 15:00—17:0020:00—21:00适当加大投放。

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

01 有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

主要操作有:

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03 无对话成本高

这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行若均价很高,流量一般,便是进行降价操作若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。

04 效果差成本低

像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。

营销流程表分析

通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。


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