CR是Computed Radiography(计算机X射线成像系统)的缩写,是一种影像数字化方法。采用电耦合器件CCD或涂有光激发性荧光材料的影像板作为X射线检测、记录的载体,并应用计算机进行数据处理的数字成像技术。
CR是一种X线间接转换技术,它利用IP作为X线介质。IP受到X线照射后以潜影的形式记录X线的强度变化。潜影信号强度随着时间递减。激光扫描仪产生红色激光或近红外激光,当激光束逐步扫描IP的表面时,潜影信号经激光转化为可见光(光致荧光效应),从IP上每个点发出的荧光,通过专用光学系统耦合到光电倍增管,光电倍增管把各点不同强度的光信号转换成电信号,该信号经放大和采样,送往模-数转换器量化,然后送到计算机成像。
扩展资料:
CR的主要优点:
1、它在给患者进行X线拍摄时剂量比传统X线摄影的剂量要小。
2、 使影像数字化,方便接入PACS系统。
3、IP板可以灵活放置,方便不便行动的重病者。
4、与DR相比价格低廉,一套CR即可实现全院X线设备的数字化。
参考资料来源:
百度百科-cr
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CR
组合信度
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组合信度(composite reliability),又称CR,是指一个组合变量(composite score,由多于一个变量的总和组成的新变量)的信度。
中文名
组合信度
外文名
composite reliability
在下面的图1里,y=x1+x2,y就是一个组合变量。我们怎么知道这个新的变量y的信度呢?在回答这个问题以前,让我解释一下为什么要知道y的信度。在做问卷调查的时候,为了增加信度,我们往往会用多于一个项目来测量一个构念。图1的x1和x2就是用来测量构念y的两个项目。在分析的时候,我们通常是把构念的测量项目求平均数来代表这个构念(就是就y=(x1+x2)/2,注:除以2对我们以下的讨论不影响,因为把一个变量除以一个常数不会影响它的信度)。因此,知道y这个组合变量的信度就是我们有兴趣的构念的信度了。
图1 组合变量
用这个信度的定义,x1与T 的相关系数就是的信度。
用因子分析来估计复合信度,我们要知道组合变量y(也就是x1+x2)与真实分数T的相关系数,因为根据信度的定义,我们可以推导得出“信度就是观察变量y与真实变量T的相关系数”。那y与T的相关是什么呢?
复合信度
上面我们推导得到「T与y 的相关的平方」(也就是y的信度)是上面的公式(5)。这个就是在因子分析中组合信度(composite reliability)的计算公式。Loutianyang 问上述公式中的λ是「标准化」的还是「没标准化」的。在推导中我用了红色来点出其中一个假设,就是var(T)=1。要潜变量的方差等于1,λ一定是「标准化」的。
基于方程(3),每一个项目变量的观察方差都可以分解成两个部分:
σxk = λk σT + σεk
λk是真方差(true variance)(假设σT=1),也就是项目变量在测量y的时候真的表现了y的方差;σεk是误差方差,也就是项目变量在测量y的时候的随机误差的方差。如果把所有的项目的观察方差(σxk)都加起来,看看当中有多少是“真”的方差的话,这个指标我们叫做方差析出量,AVE(average variance extracted)。
方差析出量
[1] AVE代表了在这么多个测量y的项目中,平均来讲“真方差”是“观察方差”的几分之几。Loutianyang 说AVE小于0.5,意思就是真的方差不过一半,也就是说在k个测量T的项目中,误差方差(错的方差)比真的方差还大,这怎么可以接受呢?
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