少加样品粉末,用无水乙醇分散,样品一定要少,铺在导电胶上用洗耳球吹干,干燥后的粉末样品要肉眼看不太出来就比较好了,若是明显的一层恐怕电镜下效果不太理想
水泥的标号是水泥“强度”的指标。水泥的强度等级是水泥强度大小的标志,测定指标为水泥的抗压强度,检测标准主要为水泥砂浆硬结28d后的强度。例如检测得到28d后的抗压强度为42.5MPa,则水泥的强度等级定为42.5级或42.5R级。
水泥有:32.5、32.5R、42.5、42.5R、52.5、52.5R、62.5、62.5R八种强度等级。强度等级带R表示该水泥为早强水泥。强度等级32.5、32.5R的可用于一些房屋建筑。强度等级42.5以上的可用于建筑较大的桥梁或厂房,以及一些重要路面和制造预制构件。
在民用建筑工程中,一般用的比较多的是普通硅酸盐水泥和矿渣硅酸盐水泥。
强度等级一般常用的有P.O
42.5,P.S
32.5/42.5。
扩展资料
水泥标号的具体内容:
1、凝固后的强度,标号越高强度越高。包括抗压和抗拉承受能力。
2、凝固的速度,700、800号是快硬水泥,凝固时间短,用于紧急工程和水下建筑。
水泥强度检测一般为3天、7天、28天龄期的检验,每个龄期都有不同的检验标准。水泥是一种水硬性胶凝材料,强度的发挥是随着时间而增长的,到一定的时间就增长完毕,一般一年之后强度增长几乎停止了,但对其进行SEM微观结构分析仍能发现极少部分的未水化的水泥颗粒。
水泥的分类,除了以各种标号表示外,以用料和特性的不同来区分,如矿渣硅酸盐水泥、火山灰硅酸盐水泥、普通硅酸盐水泥。还有特性水泥,如耐酸水泥、耐热水泥、抗硅酸盐水泥、膨胀水泥等,是根据它们的特性命名的。
参考资料来源:百度百科-水泥标号
SEM简单介绍,以下资料来源
因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。
一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。
历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(wright, 1921),验证性因子分析(confirmatory factor analysis)(Joreskog, 1969).
SEM也被称为 协方差结构模型(covariance structure modelling),协方差结构分析和因果模型。
因果关系:
究竟哪一个是“真的”? 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。
举一个简单的例子: 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量,“吃糖果”和“蛀牙”,前者是因,后者是果。 如果上一个因果关系成立,那将会形成一个因果机制,也许会出现这样的结构:
3. 这时还有可能出现更多的潜在变量:
这里我又举另外一个例子,回归模型
在这里,回归模型并不能很好的描述出因果次序,而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。
我们在举另外一个例子“路径分析”
路径分析能让我们用于条件模型(conditional relationships),上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型,在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。
在这里我们总结一下:
回归分析简单的说就是:X真的影响Y 吗?
路径分析:为什么/如何 X 会影响Y? 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗?例子:刷牙(X)减少蛀牙(Y)通过减少细菌的方法(Z)。------测量和测试中介变量(例如上图中的Z变量)可以帮助评估因果假设。
在这里要提一下因素模型(factor model)
在这个模型当中,各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响,变得相互有内在的联系,一般来说那些变量都很复杂、混乱,而且很多变量是不能直接被观察到的。
举个例子:“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”,是被观察到的变量,而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子:“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量,而“种族偏见”是未被观察到的变量。
相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致,而是由于那些潜在的变量而导致。
这些被观察到变量(y1--y4)也有可能由一个潜在的变量(F)所影响。
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