新人学习服务器需要多长时间

小白学好linux运维从入门到精通，学习周期在5个月左右，这是以培训机构学习方式为主要；看视频自学的话，如果有好的学习方式、好的资料，好的指导者，学习周期可能短一点，七八个月的时间，具体需要结合自己的学习能力来决定。

如果是自己开发，技术人员配备齐全、专业性强，还快一点，不然至少要半年吧；如果采购别人已经现成的在线学习系统，让别人安装部署就很快了。我们是企业内训，找新启科技安装部署的，半个月就开始使用了，非常高效。

在线学习平台搭建目前有两种方式，一种是买断平台搭建在自己的服务器上（代表企业有上海天柏公司），另一种是租用平台搭建在云服务器上（代表企业有企大在线学习平台）。前一种的优势是一次性买断，个性化设置，永久免费。后一种优势是每年付费，减少一次性投入，减少服务成本，搭建实施快速。目前企业在线学习平台主流是使用租用方式。租用方式的搭建时间一般字3~5个工作日就可以完全部署好，买断平台的话时间则要更长，短则一个月，长则一年，主要原因是买断平台要做个性化设计，如果不用个性化，7个工作日就可以搭建好

云计算和大数据都属于互联网催生的新专业

云计算的关键技术有三大点：

⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。

对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。

⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。

⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。

对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。

如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

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