显然，通过收购的方式，是加快数据中心芯片布局的方式之一，而在这背后，也预示着，这四大芯片巨头决战数据中心的步伐也加快了。
根据IDC的预测显示，2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这些数据的增长带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，他们的增长也拉动了数据中心市场的成长。由此，芯片巨头们也在数据中心市场展开了布局。
英特尔是全球最大PC和数据中心服务器CPU制造商，2017年初他们更是将其以“PC为中心”的战略转移到“以数据为中心”的业务中，从2017年初他们确立了这个战略后，到了2019年，数据中心业务便表现出了较好的成绩。到2020年，其全年财报体现出以数据为中心的转型取得了显著进展，数据中心业务呈迅猛发展态势——2020年相较2019年增长11%。
也因此，英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是公司 历史 上最为重大的机遇所在。CPU是英特尔在数据中心市场发展的基石，在此基础之上，英特尔新任CEO帕特·基辛格也在今年提出英特尔2023 CPU产品路线图——面向数据中心的Granite Rapids，我们将采用英特尔7纳米制程工艺生产计算芯片。
AMD是英特尔在CPU领域的竞争对手之一，凭借着 EPYC系列产品，AMD再次迎来其高光时刻，同时该系列产品也为AMD进军数据中心市场带来了希望——根据Mercury Research的数据显示，经过长达六年的重返数据中心的争夺战，到2021年第一季度，AMD的X86处理器在数据中心的销售份额达到了11.5％。
数据中心市场的增长也为AMD的营收带来了提升，从其2021年第一季度显示，AMD营业额同比增长93%，净收入增长超300%，数据中心营业额增长超一倍。此外，根据AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士Computex 2021时的演讲显示，今年还将会有100多款各大厂商的搭载EPYC处理器的服务器平台问世，以及400多个基于EPYC处理器的实例。
这也是Arm服务器芯片在数据中心市场获得契机的原因之一。其于去年推出的ThunderX3 也是针对云计算和HPC高性能运算市场中的特定工作负载而设计，公司希望通过 Marvell 的差异化优势为最终客户带来更高的性能成本比和性能功耗比优势。
与上述三家芯片巨头不同的是，英伟达则是以GPU上的优势进入到数据中心市场。从英伟达的财报中看，数据中心市场的发展已经成为了他们营收当中重要的一部分。近几年，英伟达的数据中心业务的表现就开始逐渐露出锋芒——2021财年第一季度其数据中心业务首次达到了10亿美元，2021财年第二季度当中，其数据中心业务收入达到17.5亿美元，该项业务的收入占总营收的比重达到45%，首超 游戏 业务，创 历史 新高。
但随着数据中心市场的成长，仅凭单一的CPU或者是GPU都难以支撑这个市场的发展。因此，这四大芯片巨头开始向更多的领域做拓展——原来在CPU领域有着优势的企业开始向GPU、FPGA等领域进军，而GPU企业在在试图向多元化的方向发展，于是，我们看到了，这四大芯片厂商在数据中心市场的催化下，开始出现了交集。
英特尔曾在2018年提出XPU异构愿景，既由标量（对应CPU）、矢量（对应GPU）、矩阵（对应ASIC）、空间（对应FPGA）组成的架构，可以进行多种架构组合。英特尔认为，必须在CPU的基础上加入并完善GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，组成一个有机的整体。
而这也是他们能够在数据中心市场持续发展的动力之一，因此，他们也针对这个愿景进行了布局，在自研方面，英特尔于去年11月正式发布其全新服务器GPU，即首款数据中心的独显产品。
在收购方面，英特尔于2015年完成了对全球第二大FPGA 厂商Altera的收购，2018年收购无晶圆厂eASIC开始向Chiplet发展，2019年四月收购为FPGA提供IP和定制解决方案的供应商Omnitek，6月，又收购了网络交换芯片厂商Barefoot（该收购旨在解决数据爆发式增长的问题，这些海量数据激发了对分析这些数据的计算能力的需求，也刺激了对在数据中心内交换这些数据的联网系统的需求），2019年还对以色列数据中心AI芯片制造商Habana Labs进行了收购（虽然Habana独立运营，但该笔收购也加强了英特尔在数据中心人工智能产品上的实力）。
在英特尔重返独立显卡之前，AMD是业内唯一一家既能做高性能x86 CPU，也能做高性能GPU的公司。而随着新的竞争的到来，AMD也对其GPU领域的发展做出了新的规划——AMD在其2020年财报会议上宣布，公司将在通用化GPU的基础上，将其产品定位成专注于 游戏 优化的RDNA和专注于运算导向的CDNA。
在对数据中心的布局上，最值得一提的是，AMD将对FPGA领域的龙头赛灵思的收购，这也是他们布局数据中心市场的重要一步——在拥有CPU 和 GPU 产品后，赛灵思可以为他们布局数据中心市场提供加速能力。
从英伟达方面来看，这是一个市值曾一度超过英特尔的巨头芯片公司，而市场对于他的看好，也来源于他们在数据中心这一市场的布局。而他们也开始突破GPU领域市场，开始向CPU市场进行发力——在今年4月，英伟达推出其基于Arm的数据中心CPU，据英伟达介绍，该芯片是专为大规模神经网络工作负载设计的，预计将于2023年在英伟达的产品中使用。
而针对数据中心方面的布局，英伟达也同样逃不过用收购的方式来进行发展。这其中包括，他们以69亿美元收购Mellanox获得的网络技术，与计划用400亿美元的价格收购Arm。
由于英特尔、AMD、英伟达针对数据中心的布局，使得他们的产品形成了一定的竞争关系，也被行业成为是数据中心市场的三大巨头。但在他们的发展中，尤其是英伟达以Arm架构为基础推出了CPU之后，我们也看到了Arm架构对于数据中心市场的冲击力，而这就不得不再提一下Marvell，这个在决战数据中心市场中一个不可忽视的力量。
除了他们所推出的Arm服务器芯片以外，在数据中心市场方面，Marvell 凭借着广泛的存储、计算、 安全与网络产品组合带来了同类最佳的构建模块与架构，以优异的总拥有成本满足了基础设施需求，在数据中心市场而占有一席之地。
这针对这些领域的布局，marvell也进行了多笔的收购，包括在2017年以约60亿美元收购Cavium，2019年收购以太网网络连接产品领域的Aquantia、格罗方德旗下Avera半导体子公司。2020年，他们还收购了光芯片厂商Inphi。近期，Marvell还宣布将收购供应云服务器以及边缘数据中心的网络交换芯片等产品的 Innovium。这些收购都将直接或间接地加强其在数据中心市场的发展。
如果说，向更多的领域做拓展，是这四大芯片厂商为数据中心市场的发展而打下基础。近期，这四大芯片厂商又不约而同地将目光投向了DPU市场。
在英伟达看来，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片。英伟达也在今年早些时候的博客中表示：“DPU（即数据处理单元）已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员，英伟达首席执行官黄仁勋在一次演讲中说：“这将代表未来计算的三大支柱之一。”这三者之间，CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。
因此，除了上文我们提到的，他们在CPU、GPU领域的成就外，他们也针对DPU这一市场进行了布局——去年英伟达发布了第一款DPU产品BlueField-2，今年的GTC上又发布了BlueField-3，BlueField-3会在明年上半年推向市场。
英特尔则在今年推出了名为IPU产品，按照英特尔的说法，英特尔官方的说法，IPU是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器(CPU)方面的开销，并充分释放性能价值。在这种介绍下，也有人认为，这与当下主流的DPU作用类似。
而英特尔之所以能够在DPU领域取得成绩，这也离不开当时收购Altera。从DPU的本质上看，根据THENEXTPLATFORM的分析报告显示，在2020年，SmartNIC正在演变成DPU。SmartNIC可以通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。而针对多种SmartNIC的方案来说，由于FPGA是可重编程的，因此利用FPGA实现的数据平面功能可以任意并且实时地去除和重新配置，采用这种设计可以将网络功能提速几个数量级，因而，也被视为是数据中心市场发展的动力之一。
而赛灵思也是SmartNIC领域中的杰出玩家，据了解，该公司于2019年秋季收购了Solarflare Communications，并且Solarflare自2012年以来一直在构建基于ASIC和FPGA的NIC进行电子交易。由此来看，如果AMD收购了赛灵思，那么对于他们发展DPU来说也大有裨益。
除此之外，近期，Marvell也发布了一款DPU产品，根据半导体行业观察此前的报道显示，Marvell将推出OCTEON 10系列DPU，这是一个全新的SoC系列，建立在TSMC的5nm工艺节点之上，在这个处理器上，将首次展示Arm的新型基础设施处理器——Neoverse N2。根据公开消息显示，这将是Marvell第一个基于TSMC N5P工艺的芯片设计，实际上也是同类中第一个采用该工艺的DPU。
但对于未来数据中心市场的发展而言，这个市场可能会由这些芯片巨头厂商所主导，但并不意味着其他厂商没有机会，一些细分领域的巨头和初创公司也将会是这个市场中另外一股不可忽视的势力。
合作的方式业务模式是一种业务选择与运作方式，包括业务要素、业务功能以及业务形成的收益和支出。
一般来说，有收入来源的交易环节皆是可能开展业务的地方，如卖产品、卖服务、卖文化、卖投资、卖标准等，业务模式不仅要关注交易的内容，也要关注交易的方式，其目的是实现营收最大化。良好的业务模式往往能带领企业在市场竞争中取得成功。
美国的可口可乐公司在可乐领域具有强大的市场地位，多年来，只有百事可乐能与之争锋，其他品牌的可乐在其面前几乎是束手无策。可就在美国本土市场上，有一家名为Soda Stream的以色列公司，曾让可口可乐公司受创。
Soda Stream不同于同行直接卖成品汽水的业务模式，而是采用售卖制造汽水机器的模式来销售饮料。当顾客需要汽水时，只需按下机器的按钮，便可制作不同口味的汽水，且通过机器制作的汽水更加便宜、健康、环保。
Soda Stream公司的这一业务模式，抢占了可口可乐公司不小的市场份额，并在相互较量中知名度越来越大、市场表现越来越优秀。
业务模式是实现经营目标的关键所在，可从哪些方面去审视自己的业务模式呢?
1
业务模式的开展往往要
基于企业的有效优势
华为智能手机近年来市场表现强劲，大获好评，知名市场研究公司IDC发布的报告称，“2018年第二季度， 华为超越苹果，成为全球第二大智能手机厂商”。对于华为的手机业务来说，取得这样的成绩，正是基于三十多年以来在通信领域中的积累，使其具备了发展手机业务的基础优势。
如果企业的优势不能转化为具有营收能力的业务模式，那便是“无效优势”，美国的施乐公司就是一个例子。
曾经的施乐公司网罗了美国最优秀的工程师人才,据说当时全球100位最顶尖的计算机人才中就有58位在这里工作，施乐公司的创新几乎涵盖了当今计算机基础技术的所有领域，但可惜没有一项被其所发扬。
乔布斯从施乐公司的Alto看到了个人电脑的未来，开发了苹果电脑，给人们带来了划时代的产品；比尔·盖茨在此基础上看到了图形界面的未来，开发了Windows操作系统，此后主导了PC时代的电脑操作系统。
而原本应属于施乐公司施展才华的信息时代，却因没有有效的业务模式而错过了发展机遇，其雄厚的研发优势不仅没有带来升级大发展，反而因昂贵的投入拖累了公司前进的步伐。
2
好的业务模式应该在“各美其美”的同时
兼顾“美人之美、美美与共”
好的业务模式不仅要考虑自身的收入来源，也要考虑合作方的相关利益，这样业务模式才能持久、成功地施行。
在数字影院发展之初，电影院商虽然意识到数字影院的众多优点和发展趋势，但要投入高昂的设备费用和装修费用，众多电影院不愿为此投入，这影响了数字影片的发展及上映率。
为此，万达影院和中影集团成立了特定的基金，以投资电影院设备收取租金的模式，迅速完成了全国电影院传统放映设备向数字放映设备的升级。
这个例子充分说明，在制定业务模式时，不仅要考虑自己，还要充分考虑别人。
大企业在制定业务模式时，可将众多的关联伙伴纳入其中；小企业可以去琢磨自己的模式，也可关注大企业的模式，也不排除成为大企业模式中的配套模式。
3
业务模式的创新还来自
对现有行业的颠覆
因颠覆而带来的业务模式创新，除了人们熟知的互联网行业外，还发生在诸多行业，如咖啡领域的绿山咖啡。
讲到咖啡，人们首先想到的往往是星巴克，它在很长一段时间内几乎就是咖啡的代名词，优雅的环境、强烈的文化气息、香柔的口感等，都备受消费者欢迎。
绿山咖啡起初也采用类似的模式，几经艰难折腾后，效果并不如人意，于是便思考换一种方式来卖咖啡，要区别于星巴克。几经考量之后，绿山咖啡壮士断腕般地关闭了旗下所有咖啡店，转向以办公场所和家庭为主，推出不用称量、不用清洗，不需要繁杂烹煮过程的咖啡机和与之配套的咖啡杯。
区别于传统咖啡机和传统卖咖啡的方式，绿山采用的是“剃刀+剃刀片”模式，卖咖啡机不赚钱，利润来源于需不断更新购买的K杯，同时也允许其他饮料生产商采用K杯包装在咖啡机上使用，向他们收取权益金。如此迅速扩张，使K杯正在成为一种新的标准。
虽然绿山咖啡的名头还未能与星巴克相提并论，但这家公司上市以来，市值不断大幅提高，已经从咖啡市场的破局者发展为了布局者，完成了前期的“卖习惯”，正在进行后期的“卖标准”，其业务模式值得大家思考、学习。
一个好的业务模式往往是企业经营发展的竞争力体现，企业不论大小、不论规模都需要认真审视自己的业务模式看它是否基于企业的有效优势，在成就自我的同时也能成就他人。
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