愚笨问题求指点：卡方检验的原假设是什么？

     答：卡方检验的假设有：

   （一）分类相互排斥、互不包容

个数别上中。此外、分类必须五不位容，这钱、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况

   （二）观测值相互独立

多于推试的观测值之网彼此独立，这是最些本的一个假定。你一午移区萼栗的选择对另一个试的选择没有影响。当同一被试被双分易个位上的类别中时，常常会违反这个假定。例如，研究男性和女性鸡业爱井豚态度成或责备)如果让10名男性和10名女性戏5那或影进行月就会有100个观测值。这100个观测值不可能都是相互钱文的。请经爱情片的某个被试。他(她)的评判可能更倾向于苛刻，在这个锅子佛地都没有必委，但是在实验研究中，让观测值的总数等于实验中不同我试的感者，要求每个被试只有一个观测值，这是确保观测值相互独立最安全的当讨论列联表时，独立性假定是指变量之间的相互独立。这种情况下。这种受量的独立性正在被检测。而观测值的独立性则是预先的一个数

    (三)期望次数的大小

为了努力使X分布成为x值合理准确的近似估计、每一个单元器神的期望次数应该至少在5个以上。一些更加谨慎的统计学家提出了更严格尊标况。当自由度等于1时，在进行x检验时，每一个单元格的明盟次数至少不应低于10，这样才能保证检验的准确性。另外，在许多分类研究中会存在这样一种情况，如自由度很大，有几个类别的理论次数瓜然像小，但在可以接受的标准范围内，只有一个类别的理论次数低于1，此时，个简单的处理原则是设法使每一个类别的理论次数都不要低干1，分类中不相20%的类别的理论次数可以小于5。在理论次数较小的特殊的四格表中。应运用一个精确的多项检验来避免使用近似的卡方检险。

卡方检验Chi-Squared Test或 2Test是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（2分布）的假设检验，在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定，在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论或零假设尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型，而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。