常用的数据可视化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。
1、Tableau
Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形,表格和地图。它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业。
2、ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。
3、Datawrapper
Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报,卫报,华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表,甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。
4、Plotly
Plotly帮助你在短短几分钟内,从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。Plotly是一个非常人性化的网络工具,让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话,Plotly是一款非常人性化的工具。
5、RAW
RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中,谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果,因为它和Adobe Illustrator,Sketch和Inkscape是相容的。
对于初学docker的小白,一款好的可视化工具有助于快速掌握docker基本形态和概念,下面针对docker可视化工具做些总结
UI For Docker是一个使用Docker Remote API 的web接口,目的是提供一个简洁纯净的客户端实现,为了连接和管理Docker; 该工具目前已经无人维护,建议使用下面介绍的portainer
docker run -it -d --name docker-web --restart always -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker.io/uifd/ui-for-docker
https://www.portainer.io/installation/
是一款Docker可视化管理工具,可让您轻松构建和管理 Docker、Docker Swarm、Kubernetes 和 Azure ACI 中的容器。
Portainer 将管理容器的复杂性隐藏在易于使用的 UI 后面。通过消除使用 CLI、编写 YAML 或理解清单的需要,Portainer 使部署应用程序和解决问题变得如此简单,任何人都可以做到
Portainer 由两个元素组成:Portainer 服务器和 Portainer 代理。两者都在您现有的容器化基础设施上作为轻量级容器运行。Portainer 代理应该部署到集群中的每个节点,并配置为向 Portainer 服务器容器报告。
单个 Portainer 服务器将接受来自任意数量的 Portainer 代理的连接,从而提供从一个集中式界面管理多个集群的能力。为此,Portainer Server 容器需要数据持久性。Portainer 代理是无状态的,数据被传送回 Portainer 服务器容器。
运行下面两条命令即可。这些命令会创建一个Portainer专用的卷,然后在8000和9000端口创建容器并运行。
如果使用Portainer管理本地Docker主机的话,需要绑定/var/run/docker.sock (这里是个知识点,涉及docker 之间通信的问题,以及docker 里运行docker )
docker run --name portainer --restart always -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
然后在浏览器打开对应地址,就会发现成功运行了。第一次运行的时候需要设置账号,然后选择要管理的Docker主机。
注意:portainer/portainer 是 Portainer v1.24.x 的镜像名,现在已弃用;从 2022 年 1 月开始,Portainer 2.0 的所有新版本都将在 portainer/portainer-ce 中发布
docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.11.1
docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v portainer_data:/data portainer/portainer -H tcp://<REMOTE_HOST>:<REMOTE_PORT>
ps:-H 后面的remote是你想用portainert管理的docker
只能在创建 Portainer Server 容器时添加本地环境。部署 Portainer 后,您无法添加本地环境
第一次登陆会让选择管理的容器环境,这里可以选择本机 ,通过挂载/var/run/docker.sock 和docker 守护进程通信(如图所示), 关于这部分知识后面会总结分享出来。
之后就可以看到本机上运行的Docker容器了,点击它们还可以进行容器的管理。
左边的条目可以管理卷、创建容器、查看主机信息等等。基本上该有的功能都有了
通过该方式,可以将远程机器添加到Portainer服务端,统一管理远程机器上的容器环境
将 Docker Standalone 主机连接到 Portainer 时,可以使用两种方法。您可以通过 TCP 直接连接到 Docker API,也可以在 Docker Standalone 主机上安装 Portainer 代理并通过代理连接。
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/admin/environments/add/docker
1) 通过远程访问TCP:2375端口绑定环境
2) 通过Portainer Agent方式管理docker环境
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/start/install/agent/docker/linux
使用Agent需要在要监控的主机上创建一个portainer agent容器
docker run -d -p 9001:9001 --name portainer_agent --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes portainer/agent:2.11.1
在k8s集群上执行以下命令
url -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-ce211-k8s-nodeport.yaml -o portainer-agent-k8s.yamlkubectl apply -f portainer-agent-k8s.yaml
在远程k8s集群上部署agent后,在Portainer server 上通过nodeport 或者 targetport 进行服务配置,完成k8s集群的连接配置。
https://github.com/jesseduffield/lazydocker
LazyDocker是基于终端的一个可视化查询工具,支持键盘操作和鼠标点击。相比Portainer来说可能不那么专业,不过对于开发者来说可能反而更加好用了。因为一般开发者都是使用命令行来运行Docker,偶尔需要图形化查看的时候,就可以使用LazyDocker这个工具。
Lazydocker 的具体特性如下:
当然如果发现LazyDocker挺好用,准备经常使用的话,还可以把它做成缩写添加到shell配置文件中,这样就可以将它变成一个简单的命令。例如我用的是zsh,就将下面这样添加到.zshrc文件中。以后就可以直接用lzd来调用LazyDocker了。
echo "alias lzd='docker run --rm -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v ~/.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker lazyteam/lazydocker'" >>~/.zshrc
然后就可以在终端中查看Docker容器、镜像和卷的信息了。LazyDocker支持键盘操作和鼠标点击,直接用鼠标点击就可以查看对应信息了
Docker Desktop 是 Docker 官方自带的客户端。 https://docs.docker.com/desktop/windows/ ; 如果是windows用户,想在Windows系统上运行docker容器,可以使用;
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