8月上市新车大预告，你喜欢哪个？

□大河报·大河客户端记者 祁驿

几何C

上市时间：8月7日

预售价格：13.98万元（补贴后）

几何C是几何汽车推出的第二款纯电动车型，定位于紧凑型SUV，续航里程方面将提供400公里与550公里两个版本。

根据此前公布的资料介绍，新车将搭载几何汽车自主研发的SEM智能能量管理系统、GKUI19吉客智能生态系统以及L2+智能驾驶辅助系统等行业领先配置。其中，SEM智能能量管理系统通过以算法为核心的能效控制，实现超低能耗、精准能量控制和高效能量回收，官方表示这能够使车辆续航最大提升40%，续航精准度接近100%。

此外，几何C还配备了同级独有的HUD投影式数字平显系统，7英寸投影显示，与12.3英寸触控大屏和mini仪表三屏互联，将时速、导航、指示灯等重要信息，投射到驾驶员视角，确保行车安全。

荣威R ER6

上市时间：8月13日

预售价格：16万-22万元

作为上汽荣威R标旗下的首款纯电轿车，荣威R ER6已经在成都国际车展上开启了预售，预售价16万-22万元。

设计方面，新车采用“集智设计”的上汽全新智能电动设计理念，前脸为黑色封闭式格栅，并配有荣威全新的“R”标识，车头机盖处为隆起的筋线造型，突出车辆的运动感。内饰上，新车环抱式驾舱设计中采用三辐式多功能方向盘，集成按钮区域可实现多媒体以及驾驶辅助功能的操作。中控屏为竖屏设计，尺寸达到14.1英寸，并采用2.5D曲面屏工艺，除了能够实现常规的多媒体以及车辆控制，还搭载了SKYEYE天眼系统（可通过红外线补光技术实现刷脸启动车辆）、AR车道级实景导航等、无线充电等功能。

动力方面，新车搭载了宁德时代三元锂离子电池组，电池包能量密度180Wh/kg，NEDC工况下的能耗为12.2kWh/100km，NEDC续航里程达到620km。

东南DX7星跃

上市时间：8月内

预售价格：暂未公布

作为东南汽车首款SUV车型，DX7在2015年上市之初一度出现销售火爆的情况。但在新车上市更迭如此之快的大背景下，革新才是保证销量持续的最好方法。这一次，DX7星跃的登场，可以看作一次新的努力和尝试。

东南DX7星跃主要变化来自于造型细节部分的调整。造型设计方面，新车采用了名为“星羽式”设计的全新前脸造型，除了采用多边形造型的中网外，内部还搭配点阵式镀铬设计加以点缀。

内饰部分，新车也采用了新的设计风格，配备10英寸悬浮中控液晶屏以及10英寸全液晶仪表盘。配置方面，包括负离子双温区恒温空调（配备CN95级滤芯）、全景天窗、电动皮质座椅、ADAS智能驾驶辅助系统等配置都配备在新车上。动力方面，新车搭载的是三菱全新一代1.5T 4A95TD 发动机，同时将变速箱升级为了7DCT湿式双离合变速箱。

CS55 PLUS蓝鲸版

上市时间：8月内

预售价格：10.69万-11.39万元

官方数据显示，长安汽车上半年累计实现销量830992辆，同比增长1.3%。在2020上半年整体车市降幅超过10%的情况下，长安汽车能取得正增长，这跟企业产品力增强有较大关系，尤其是长安蓝鲸NE动力系统的正式启用为市场增长带来了一定助动力。在不久前举办的成都车展上，长安全新CS55 PLUS蓝鲸版、长安睿骋CC蓝鲸版已经开启预售，其中全新CS55 PLUS蓝鲸版将于8月正式上市。

全新CS55 PLUS蓝鲸版传承“御岳”概念车设计语言，设计灵感源于火山喷发，深灰色车身加以红色点缀。

内饰方面，新车共拥有两种风格，一是一体化的“烟熏黑”配色，二是“激烈红”配色。整个中控系统为双显示屏，采用1920*720高分辨率及高性能图像处理引擎屏幕，尺寸10.25英寸。

动力系统方面， CS55 PLUS蓝鲸版搭载了动力更强的1.5T发动机，匹配蓝鲸7速湿式双离合变速箱，最大功率132kW，最大扭矩300N·m。

全新哈弗H6

上市时间：8月内

预售价格：暂未公布

作为国产SUV中的神车，哈弗H6只用两代车型就交出了超过300万辆的销量成绩，据了解，第三代车型有望在8月底推出。

新车最大的亮点在于采用了长城汽车重金打造的柠檬平台，它较上一代车型减重超过100kg，同时轴距加长至2738mm，长宽高分别为4653/1886/1730mm。动力方面，新车将搭载1.5T和2.0T发动机，最大功率分别为169马力和224马力。

第四代飞度

上市时间：8月26日

预售价格：8.18万元起

作为Honda全球战略车型，飞度（FIT）自进入中国市场后，在A0级市场一直有不俗的表现。不过就目前来看，2014年上市的第三代飞度市场增长已显乏力，上半年累计销量只有16948辆，比去年同期减少了66574辆，跌幅高达80%。在此情况下，第四代车型的上市将再度为飞度注入新的活力。

新车亮点：作为换代车型，第四代飞度不仅采用了更加时尚可爱的外形设计，还提供了双版本车型（潮跑Pro和潮越Max）满足不同消费者的购车需求。这两个版本在外观套件上有明显区别，长宽高也不同。

新车内饰方面，整体风格较为简洁，并采用双色设计，同步还搭载了Honda首发的全新座椅，兼顾人体工程学的弯曲感和稳定性。

安全配置方面，新车开创级别先河，成为A0级首次搭载全新Honda SENSING（安全超感）系统的车型，该系统包含了CMBS碰撞缓解制动系统、RDM车道偏移抑制系统、LKAS车道保持辅助系统、ACC主动巡航控制系统等。

动力方面，新车全系搭载1.5L自然吸气发动机，最大功率131Ps（96kW），峰值扭矩为155N·m，与之匹配的是CVT变速箱。

一汽-红旗-红旗H9

上市时间：8月15日

发动机：2.0T+48V、3.0T

变速箱：7挡双离合

作为中国高端汽车品牌的先驱，红旗品牌历史上曾推出多款轿车车型，但由于种种原因始终缺少一款真正意义上的旗舰级产品。这次，红旗H9经历了这么久的曝光，终于迎来了预售，33万-60万元的预售价足够对得起这台国产中大型豪华轿车的定位。

目前这款红旗H9的设计是出自于前劳斯莱斯设计师之手，所以不论是在豪华感还是在惊艳度上，这台车的外观都有着绝对的亮点。当然，红旗H9作为一款C+级行政座驾，内饰也是重中之重，车内无论是设计美感还是用料都得对得起它的售价以及定位。

领克汽车-领克06

上市时间：8月内

发动机：1.5T

变速箱：7挡双离合

作为领克品牌的第五款产品，领克06表面上与吉利缤越以及吉利ICON一样是基于BMA模块化架构打造的。没错，领克06出自吉利BMA平台，而非CMA平台，虽然定位更低，但产品素质丝毫不差，我们从配置以及动力系统等方面就能看出这一点。

领克06拥有着领克品牌先进的科技技术，而一开始我们看到领克06自己加入了大众视野的技术，就是领克06强大的泊车系统功能。而在动力系统方面，领克06也为了更贴近消费者的口味搭载了和吉利缤越同款的动力组合，1.5T三缸涡轮增压+7DCT这套动力组合动力充沛、油耗经济，现在也被广泛运用在领克旗下的车型产品上。

上汽通用五菱-新宝骏RC-5／RC-5w

上市时间：8月内

发动机：1.5L、1.5T

变速箱：6挡手动、CVT无级

相比2019年，2020年是新宝骏品牌的产品大年，将有多款新车陆续发布，而率先登场的这两款新车是即将于8月内上市的新宝骏RC-5和RC-5W。新宝骏RC-5和RC-5w都定位为紧凑级轿车，在外观上，这两款车型C柱向后的部分区别较大，前者采用了掀背造型，后者采用了旅行车造型，其余处的设计几乎相同。

值得一提的是，新宝骏RC-5和RC-5w的储物空间都挺丰富的，因为其都采用掀背式的设计，这使得它的后备厢开口非常大，便于装载大体积的物品，而细节方面，它的后备厢还提供了一个12V电源接口。

日产 逍客

预计售价：15万元起

现款逍客

逍客作为日产在SUV市场的主力产品，销量和口碑一直都不错，在去年完成小改款后，今年8月份又将迎来2020款车型，虽然整体改动预计不会特别大，但逍客作为市场上的人气选手，无疑又能引起一波关注。

据东风日产官方透露，新款逍客的主要改动在配置方面，将配备最新的超智联系统，包括升级Wi-Fi热点、在线导航、娱乐、语音控制等功能，其余包括设计以及动力等或将维持现状。其实类似逍客这样的小改款宣发意义要大过销售意义，新产品发布了一年热度消退，最好的办法就是再来个不痛不痒的改款，美其名曰这是新款！如此一来不仅省下了宣发费用，还蹭了波本来只属于新品的热度，甚是机智，不得不说日产营销的姿势水平比其它车企不知道高到哪里去了，销量高不是没理由的。

雪佛兰 开拓者

预计售价：25万元起

可能不少人看到这里会有疑问，开拓者不是早上市了吗？没错，但开拓者前期上市的均为7座版车型，然而7座对于许多消费者来说不是刚需，所以为了给消费者带来更多选择，雪佛兰将在8月份推出开拓者的5座版车型。

开拓者5座版在造型上与已经上市的7座版完全一致，同样提供RS与Redline两种版本，风格相比汉兰达、昂科旗等竞争对手要运动不少，重要的是5座版的设计让它的内部空间要充裕不少，尤其是后备厢的容积大到足以放置大件物品，而且5座车型的价格应该会比7座版更便宜，还能享受6年免检政策，种种利好加起来还是能让不少消费者心动的。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

    结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &Arminger, 1995Joreskog &Sorbom, 1979)。也就是说，这些潜变量是连续的。这里需要注意的是：1. 潜变量(latent variables)是与观察变量(Observed variables)相对的，可通过数据分析观察；2. 观察变量可以是连续的(continuous)、删失的(censored)、二进制的(binary)、有序的(ordinal)、无序的(nominal)、计数的(counts)，或者是这些类别的组合形式。

    SEM有两个部分：一个测量模型(measurement model)和一个结构模型(structural model)。

     测量模型 相当于一个多元回归模型(multivariate regression model)，用于描述一组可观察的因变量和一组连续潜变量之间的关系。在此，这一组可观察的因变量被称为因子指标(factor indicators)，这一组连续潜变量被称为因子(factors)。

    如何描述它们之间的关系？可以通过以下方式：

1. 若因子指标是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；

2. 若因子指标是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；

3. 若因子指标是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；

4. 若因子指标是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；

5. 若因子指标是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。

     结构模型 则在一个多元回归方程中描述了三种变量关系：

1. 因子之间的关系；

2. 观察变量之间的关系；

3. 因子和不作为因子指标的观察变量之间的关系。

    同样，这些变量有不同的种类，所以要根据它们的类别来选择合适的方程进行分析：

1. 若因子为因变量，及可观察的因变量是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；

2. 若可观察的因变量是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；

3. 若可观察的因变量是二进制的或者是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；

4. 若可观察的因变量是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；

5. 若可观察的因变量是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。

    在回归中，有序的类别变量可通过建立比例优势(proportional odds)模型进行说明；最大似然估计和加权最小二乘估计(maximum likelihood and weighted least squares estimators)都是可用的。

    以下特殊功能也可以通过SEM实现：

1. 单个或多组分析(Single or multiple group analysis)；

2. 缺失值(Missing data)；

3. 复杂的调查数据(Complex survey data)；

4. 使用最大似然估计分析潜变量的交互和非线性因子(Latent variable interactions and non-linear factor analysis using maximum likelihood)；

5. 随机斜率(Random slopes)；

6. 限制线性和非线性参数(Linear and non-linear parameter constraints)；

7. 包括特定路径的间接作用(Indirect effects including specific paths)；

8. 对所有输出结果的类型进行最大似然估计(Maximum likelihood estimation for all outcome types)；

9. bootstrap标准误差和置信区间(Bootstrap standard errors and confidence intervals)；

10. 相等参数的Wald卡方检验(Wald chi-square test of parameter equalities)。

    以上功能也适用于CFA和MIMIC。

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