p值大于显著性水平,说明什么

p值大于显著性水平，说明无法否定原假设。根据相关网站查询得知，p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。p值大于显著性水平时无法得出数据不服从分布的结论（无法否定H0）。

说明有些回归系数不能显著地与零区别，应该删去再做回归分析，F是回归方程的显著性，也就是假设检验告诉你，变量对应的回归系数不全为零，但不一定都不为零，回归系数的t检验的P值很大。

在统计学中，回归分析确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；

按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析，按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

扩展

在大数据分析中，回归分析成为一种预测性的建模技术，它研究的是因变量目标和自变量预测器之间的关系。

这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

有各种各样的回归技术用于预测，这些技术主要有三个度量自变量的个数，因变量的类型以及回归线的形状。

---