如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

结构方程模型实证要多久:

结构方程模型实证要1个半小时。

结构方程模型（SEM）=因子分析（测量模型）+路径分析（结构模型）

在社会科学领域很多概念比如智商、自尊等，是不可以直接观测的，称为潜变量。这些概念只能通过多个指标来测量，通过这些观测指标利用因子分析技术得到潜变量，这个过程是测量部分（模型）。

有时，我们需要构建多个潜变量之间的关系，此时要用到路径分析，这个部分就称为结构模型。

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