亿万克新发布的两大新品服务器,应用于AI 场景、边缘工作、多媒体视频流数据存储、安防监控数据存储、云服务大数据存储、企业数据库资料归档存储等场景。面对用户全新的需求,亿万克对两大新品服务器进行了全新的设计,助力企业实现数字化转型。
在智慧时代应用场景日益繁复的趋势下,智慧算力的需求已经从量扩展到更加多元化的层面,相信在亿万克围绕产品进行持续不懈的研发和探索之下,未来性能更加强大的亿万克亚当服务器将在日趋完善的算力时代下,为驱动行业高质量发展提供新的动能【感兴趣的话点击此处了解一下】
一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题,例如小鸟云的可弹性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样,使用云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度。
三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知,由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗,并且难以做到实时、快速的资源再分配,且容易造成资源闲置和浪费。云计算,则通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受,并以此有效地规避资源闲置的风险,使用小鸟云不仅节省IT运营成本,还能提高资源的有效利用率。
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。例如,根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且,和传统IDC服务不同,云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
云服务器租用的出现让更多的用户能以更低的成本享受IDC服务,而传统的服务器托管在与云主机的特性上也出现了极大地差异。
一、虚拟化
云服务器,就是将规模级的底层服务器通过集约化、虚拟化构建起云端资源池,然后从资源池中调配计算资源组建而成。普通服务器,也可以使用虚拟化技术分割出大量的虚拟专属服务器,即我们以前常用的VPS。虚拟化,使两者都具备快速部署、自由搭配资源等特点,因此,云服务器和VPS都是基于虚拟化的产品,两者在构建方式方面有一定的相似性。
二、资源弹性调配
云服务器是支持资源的弹性调配的,能够自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源,还包括增加/缩减虚拟机数量的横向伸缩。普通服务器资源受限于单台服务器配置,如需资源扩容,则需要技术人员在实体服务器硬件中增加磁盘或内存条等,这个过程耗费的时间成本难以支撑企业应用需求的灵活变化。
三、节点规模
云服务器的计算资源是从大量经过整合虚拟化的物理服务器中调度获取的,从节点规模看,这样的虚拟化规模可能是几台、数十台、数百台物理服务器,也可能是跨数据中心的成千上万台实体硬件构建起大型云端虚拟资源池,因此云服务器的节点规模是极具可扩展性的。普通服务器的节点规模则受限于机柜、机房等硬件环境以及虚拟化的程度。因此,云服务器,特别是公有云,极具扩展性和灵活性,在资源利用率上远超普通服务器,在云服务器资源的调度规模和调度速度方面也远胜一筹。
四、分布式存储
云服务器和普通服务器的区别在于存储方式的差异。云服务器采用的是分布式存储,以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征,可实现实时多重副本容灾,无单点故障,可有效规避多种故障,并且支持存储资源的弹性伸缩, 并使云服务器具备热迁移等功能。普通服务器则无法实现分布式存储,一旦发生硬件故障,数据安全将面临严重的丢失、损毁甚至无法找回等风险,因此企业通常会部署RAID10阵列安全策略,但这需要面临高额的硬件购置等费用和成本,增加公司财政负担。
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