怎样进行SEM账户数据分析

今天我就分别从账户、网站、咨询三大环节来讨论一下收集什么数据、怎么进行数据分析。

1 账户层级

账户层级的数据分析可以概括为五个环节六个维度四个方法。

五个环节

其实不管是账户、计划、单元还是关键词都可以分为这五个环节来进行对比的。比如以时间为维度，按日、周、月或者年度数据进行同比或者环比的分析，发现哪个层级出现问题再找出对应的解决办法。

另外再推荐一个方法，就是把层级的数据扩散 。

展现量：预算、时段、地域、关键词数量、匹配模式、搜索指数、出价等

点击量：创意、排名、出价、质量度

访问量：网站速度

咨询量：网站速度、用户体验、咨询电话入口

订单量：咨询话术、口碑、负面、品牌、产品

六个维度

考核推广效果的标准是什么？CPA和订单量。那营销的目的是什么？以最少的投入获得最大的订单量。预算和订单量，可以从六个维度来进行预估和分析。

投放在哪个平台（百度、360、搜狗、神马…），每个平台预算多少？

投放在哪个地域（全国还是部分地区），每个地域预算多少？

投放在哪个终端（PC还是移动），每个终端预算占比多少？

投放在哪个时段，每个时段预算多少？

投放在哪个产品（主要产品和辅助产品），每个产品预算多少？

投放在哪些词上（品牌词、通用词、产品词、竞品词、人群词），每种词预算多少？

通过获取各个纬度的数据进行对比分析，就可以找出重点，把费用和精力放在主要的纬度上。

四个方法：

趋势分析法

主要是按时间周期对各层级数据的波动幅度进行分析得出行业在不同时间段的规律，比如淡旺季，比如早晚流量趋势等

比重分析法

主要是计算各纬度的数据占比，如地域占比，PC端占比快速掌握公司的核心推广产品、渠道、以及地域等

二八分析法

这里主要是对关键词分析。例如消费或者转化占比80%的词，需要用80%的精力来关注，进行重点监控。

四象限分析法

高消费高转化：重点监控，降低CPC；高消费低转化：增加转化，不行就暂停删除

低消费高转化：增加流量曝光，提价，拓宽匹配模式等

低消费低转化：增加消费，增加转化，精力暂时放后

2 网站层级

网页的各纬度数据包括页面加载速度、用户体验以及咨询工具等的好坏直接影响到页面转化率，所以我们要通过这些数据来验证是不是因为网页的问题导致推广效果出现波动。今天主要介绍一下利用百度统计的热力图和事件分析工具来优化网页设计。

以颜色变化展现访客在页面上的点击分布情况

展现访客对页面上的链接点击的次数

通过热力图和页面点击图的设置，就可以查看该区域点击的来源信息，可以通过来源类型、搜索引擎、搜索词、地域、浏览器、推广关键词等多个维度查看，然后根据分析到的结果对页面进行优化设计。

事件转化

从前期的搭建账户，关键词选择到后期的创意撰写页面引导，我们最终的目的，不过也就是吸引访客点击咨询，从而留下线索甚至成交。那么把各类咨询入口设为事件分析的目标就显得尤为重要。咨询入口的样式布局以及弹窗跳出的时间和频率不同，都会影响到访客事件点击的数据不同，我们可以根据不同的分析情况进行有针对性的优化。

3 咨询层级

竞价员和客服，有时候就像冤家，经常互掐。出现问题也会彼此推脱，要么说推广效果不好，要么说是咨询转化能力太差。到底谁胜一筹，一切要以数据说话。

考核客服的标准，就是套电率/套电量以及预约/订单量。套电量和订单量会随着竞价流量的变化而变化，但是关于转化率的问题两个部门确实相互影响相互制约。对于客服部门来说，话术，心态和流程是重要的三个环节。关于咨询的数据分析就是查看各个咨询人员的转化数据情况是否有波动，咨询数据是否分配合理，对话的数量和质量，以及一些细小环节数据，比如漏接率，邀请率，接线反应时间，回访的频率等。

作为竞价推广的重要因素，账户、网站、咨询，每一个节点都需要进行严密的数据分析。先明确分析的目的，然后收集并整理好数据材料进行分析找出问题所在，才是数据分析正确的打开方式。

对于很多新人来讲，刚接手一个账户的时候是比较迷茫的，前期账户搭建这些都是一些套路性的知识在这里我们不必细讲，今天说一下账户数据分析，数据分析的重要性可想而知。因为我们做任何的推广活动都是需要分析数据，直观地看到不足和优势，然后查漏补缺，那么一个账户应该如何做数据分析呢？

第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。

1)

词量可以反映出当前广告投放覆盖到用户的比例

2)地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出针对性的调整策略

3)用户成本结合ROI可以反馈出当前的SEM成效

4)了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候进行短期效果预测可以做为重要的参考依据。

初期以上五个方面数据均需要你了然于心，对于你后期制定SEM策略会有很大的帮助。

第二、日报表(很多小公司根本没有日报表，从你开始，这些数据以及相应报表就要开始执行去做)：日报表往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势，如果各项波动不是很明显，表明目前项目处于稳定状态，如果波动比较明显，就要找出同期数据作对比，差距较大，那么就从展现到消费，一项项指标层层递进查看，找到是哪个环节出现的问题，然后再细致分析可能导致这些问题的原因，予以解决

第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度竞争对手单位时间内是否策划了大力度的营销活动，从而导致对整体效果的波动出现等等。时刻关注竞争对手的广告表现行为，也是数据分析中不可或缺的环节

第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(反推思维)。如果账户搭建比较完善，并且每个关键词都有唯一编码的话，我们需要结合转化数据进行细致分析至每个关键词的转化情况，然后再通过关键词进行单元和计划的分析，确定各个单元和计划的转化情况做到这一步之后我们再次进行反推，从计划转化推至单元转化，再从单元推至关键词的转化，找到问题根源(消费词，匹配词，着陆页等)解决问题总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。

第五、推广地域：针对各个投放区域进行分析，查看是否个别地区出现效果转化明显下降或浮动的情况，然后按照二、三、四部的思路进行细致分析，找出问题进行优化调整如果账户处于效果稳定期内，对推广地域效果的了然于心，也便于你制定合适预算分配策略。总之，推广地域的数据分析也是非常重要的一个环节。

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