mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什么区别

一、含义不同

mean表示都是平均数。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。

SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量，但可以用统计方法来测量。

测试的误差来源包括系统误差和采样误差，这些误差很容易克服，采样误差是由许多无法控制的内部和外部因素引起的，这些因素都是偶然的，即使在测试中非常小心也很难消除，但可以通过增加重复次数来减少。

小样本（n≤30）取平均值±标准差，大样本（n>30）取平均值±标准差。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同，则标准差可能不相同。

标准误差是用样品的标准偏差除以样品容量的平方根来计算的，标准误差受样本量影响较大，样本量越大，标准误差越小，抽样误差越小，说明样本能够更好地代表种群。

mean to do和mean doing的区别如下：

一。means doing

mean当做意思意味讲时，是及物动词，refusingto have anything to do with something or somebody这个动名词短语做mean的宾语。

二。mean to do一般理解为打算做某事

联合抵制这个词的意思是拒绝用某物来对付一些事或者一些人~

mean to do和mean doing的具体意思如下：

⑴mean to do

英 [mi:n tu: du:] 美 [min tu du]

词典意思为：

打算做；有意做

网络意思为：

打算； 打算做某事； 打算/想做某事

意思是均值±标准差。

标准差为方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

平均数表示一组数据集中趋势的量数，指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

扩展资料：

一、平均数的性质：

1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和等于零。

2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。

二、方差s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2]/（n）（x为平均数）。

三、标准差=方差的算术平方根。在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。这里即标准差。

参考资料来源：百度百科-平均数

参考资料来源：百度百科-标准差

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