虚拟变量可以加到控制变量里吗

控制变量在论文中的使用越来越广泛， 控制变量指除了自变量以外会影响实验结果即因变量的变量，也称之为指可能干扰模型的项。虽然这些变量并不是实验中的研究变量，也被看作是实验中的无关变量。这类变量应该加以控制，以保证因变量结果的无偏性， 如果不加以控制，也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化。

No.2 哪些是控制变量

在SEM建模过程中经常会将一些变量当作控制变量，比如个体特征：性别、年龄、学历、收入、婚姻状况、是否独生子女等以及企业特征：比如企业规模、员工数量、企业类型以及其他一些已知的预测变量或解释变量。

No.3 如何操作

之前在

八问八答之MPLUS篇

中已经提过MPLUS中控制变量怎么写，但是还是有很多同学问我，控制变量到底怎么加啊？本篇就来详细的给大家说一说在MPLUS中控制变量到底怎么写。

需要注意的是：

1.如果控制变量是分类变量，需要设置虚拟变量后加入模型，如性别（男性编码为0，女性编码为1），或者进行多群组分析，多群组分析即将控制变量作为调节变量分析，需要用多群组分析的时采用，其他情况下不建议采用，多群组分析可参见

赶紧收藏！调节变量为类别变量在mplus中这样分析~

2.如果控制变量是连续性变量，如，工作安全感，可以在SEM中直接作为控制变量；

No.4 MPLUS代码

数据：性别作为控制变量已虚拟编码

本人使用的是AMOS这个软件，在Amos中没有这个功能，但曾经请教过香港城大的一位教授，他说如果是A影响C，要分析B的调节作用，可先分析A对C的影响，再把A和B同时作为自变量，分析他们对C的影响，这样即可。

在默认设定中，显变量的截距在组间是等价的，潜变量的均值是自由估计的。

Mplus是一款建模软件，能将多个潜变量模型综合在一个统一的分析框架里。它常见的处理模型有验证性因素分析（CFA）、探索性因素分析（EFA）、结构方程模型（SEM）、项目反应理论（IRT）等，当然还有其他的处理模型就不一一列举了。变量（VARIABLE）是Mplus必须存在的命令，其中USEVARIABLES是分析时所需要用到的变量。在SEM建模过程中经常会将一些变量当作控制变量，比如性别、年龄等人口学变量，以及其他一些已知的预测变量或解释变量。

---